一种异构融合组网设备数据分析方法

    公开(公告)号:CN115600094A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211099897.9

    申请日:2022-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种异构融合组网设备数据分析方法包括:获取分析时段内采集得到的异构融合组网设备数据,并对数据进行预处理;对预处理后的数据进行特征提取获得特征参数,将特征参数进行降维得到特征向量;训练基于LSTM的设备状态预测模型,将特征向量输入预测模型进行异构融合组网设备状态趋势预测;通过图像技术将异构融合组网设备状态趋势预测结果进行可视化展示;本发明能够对采集的异构融合组网设备数据进行分析,并对异构融合组网设备状态趋势进行预测,可以精确的预测异构融合组网设备数据实时上传云端备份进行分析,对输电线路的研究具有深远的意义。

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