人脸图像评估方法和系统、服务器和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN111860091B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202010073524.9

    申请日:2020-01-22

    Inventor: 赵宁宁 张天明

    Abstract: 本发明提供了一种人脸图像评估方法和系统、服务器和计算机可读存储介质,其中,一种人脸图像评估方法包括:获取人脸图像,并确定人脸图像对应的属性信息;提取人脸图像的特征信息,并确定特征信息的范数值;根据属性信息和范数值对人脸图像进行评估。通过根据人脸图像对应的属性信息,和人脸图像特征信息对应的范数值对人脸图像进行评估,进而从多个不同维度评估人脸图像的质量,实现对人脸图像质量的综合打分,进而可以在视频流中选取到相对较佳的人脸图像用于人脸识别,有标的保证了人脸识别通过率,提高了用户体验。

    图像识别方法和图像识别装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116959082A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202210379787.1

    申请日:2022-04-12

    Abstract: 本发明实施例公开了一种图像识别方法和图像识别装置。本发明实施例在经用户同意获取待识别对象的面部对象后,对待识别对象的面部图像进行分割,得到待识别对象的面部子区域图像,然后将待识别对象的面部图像和面部子区域图像分别输入对应的提取模块,获取面部图像和面部子区域图像的局部特征,进而获取面部图像和面部子区域图像的局部特征的自适应权重,并根据各局部特征及对应的自适应权重获取待识别对象对应的融合特征,从而将融合特征输入特征识别模块,获取待识别对象对应的对象标识。本发明实施例将待识别对象的面部分割为子区域,使得未被遮挡的面部子区域可以较好地表征待识别对象的面部特征,从而提升图像识别的准确性。

    一种图像识别方法、装置、设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN116959050A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202210383600.5

    申请日:2022-04-12

    Abstract: 本公开提供了一种图像识别方法、装置、设备、存储介质及产品,可以从待识别图像中提取颜色特征以及纹理特征,并对颜色特征进行增强处理,再将增强的颜色特征与纹理特征进行融合,借助融合后的增强图像,确定待识别图像的图像翻拍识别结果,这样,通过将颜色特征和纹理特征分离,再对颜色进行单独增强,可以有效减少颜色特征增强过程中对纹理特征以及其他图像内容的影响,降低纹理特征等变化带来的误差,进而通过得到的增强图像而得到待识别图像的图像翻拍识别结果,可以有效解决图像采集中由于环境光过强或者较弱等环境因素所导致的图像中颜色特征不明显的问题,有效提高图像识别效果,提高图像的可识别概率和识别结果的准确率。

    图像验证方法、系统、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116824174A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202210246335.6

    申请日:2022-03-14

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种图像验证方法、系统、装置及存储介质。所述图像验证方法包括:指示终端设备发射至少两束彩色光线至目标;在发射所述至少两束彩色光线过程中,指示所述终端设备采集所述目标的多幅图像;从所述多幅图像中选择所述至少两束彩色光线分别对应的至少两幅目标图像;基于所述至少两幅目标图像,确定目标验证码;通过比较所述目标验证码与所述至少两束彩色光线对应的参考验证码,进行图像真实性验证。

    一种目标识别的方法和系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113111807A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110423614.0

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种目标识别方法和系统。该目标识别方法包括:获取多幅目标图像,多幅目标图像的拍摄时间与照射到目标对象的光照序列中多个光照的照射时间具有对应关系,多个光照有多个颜色,多个颜色包括至少一个基准颜色和至少一个验证颜色,至少一个验证颜色中的每一个基于至少一个基准颜色中的至少一部分颜色确定;以及基于光照序列和多幅目标图像,确定多幅目标图像的真实性。

    人脸图像评估方法和系统、服务器和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN111860091A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010073524.9

    申请日:2020-01-22

    Inventor: 赵宁宁 张天明

    Abstract: 本发明提供了一种人脸图像评估方法和系统、服务器和计算机可读存储介质,其中,一种人脸图像评估方法包括:获取人脸图像,并确定人脸图像对应的属性信息;提取人脸图像的特征信息,并确定特征信息的范数值;根据属性信息和范数值对人脸图像进行评估。通过根据人脸图像对应的属性信息,和人脸图像特征信息对应的范数值对人脸图像进行评估,进而从多个不同维度评估人脸图像的质量,实现对人脸图像质量的综合打分,进而可以在视频流中选取到相对较佳的人脸图像用于人脸识别,有标的保证了人脸识别通过率,提高了用户体验。

    司机脸部识别、司机身份确定方法、装置、设备以及介质

    公开(公告)号:CN116824649A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202210267886.0

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本公开提供了一种司机脸部识别、司机身份确定方法、装置、设备以及介质,其中,该方法包括:获取目标对象的第一脸部图像;基于所述第一脸部图像对所述目标对象的脸部姿态进行检测,得到第一姿态检测结果;在基于所述第一姿态检测结果确定所述脸部姿态不满足正脸姿态要求的情况下,基于所述第一脸部图像生成所述目标对象的正脸图像;基于所述正脸图像对所述目标对象进行脸部识别,得到脸部识别结果。本公开实施例可以通过生成的司机的正脸图像对司机进行脸部识别,从而可以提高司机脸部识别的准确性和有效性,进而可以更准确的确定司机的身份,以提高用户乘车的安全性。

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