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公开(公告)号：CN107291360A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710536378.7
申请日：2017-07-03
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F3/0487 , G06T11/80
Abstract: 沙画是结合现代人的审美观，依托深厚的文化底蕴和文化内涵的艺术形式。为了给人们提供接触沙画了解沙画的机会，本系统提出一种自适应算法来实时模拟沙画。系统基于高度场的概念来模拟沙粒运动，实时而快速。沙粒运动主要由沙粒堆积和沙粒塌陷两部分组成。方向场的引入近似地展示了实际情况下沙粒的正态分布，优化了沙粒堆积算法。在沙粒塌陷算法中自适应方法的利用呈现出了更多细节。此外，本发明通过两种方式考虑彩沙的模拟，一种是沙台的背景颜色，另一种是沙粒的颜色。用户体验反馈与实验结果表明：本沙画模拟系统与算法能够真实、有效、交互地进行沙画艺术创作。
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公开(公告)号：CN104732570A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510059993.4
申请日：2015-02-04
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种图像生成方法及装置，用于模拟由绘制元素组成的图像(例如沙画图像)生成并显示的过程，该方法包括：记录绘制元素高度值对应的透明度以及色彩值；接收体感传感器采集的用户动作信息，根据用户动作信息确定手势类型，并查找获得手势类型对应的像素点作用区域；根据用户动作信息获得运动轨迹，将运动轨迹上各个像素点对应的像素点作用区域确定为操作作用区域；调整操作作用区域内各个像素点的绘制元素高度值，获得图像各个像素点对应的透明度以及色彩值；根据图像各个像素点对应的透明度以及色彩值对图像进行显示。
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公开(公告)号：CN119992664A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510177921.3
申请日：2025-02-18
Abstract: 本申请涉及一种基于姿态估计的视频处理方法、装置、设备、介质和程序。方法包括：获取视频帧序列，视频帧序列包括至少一视频帧；对各视频帧进行目标检测，得到各视频帧对应的目标对象以及目标对象对应的类别标签；基于目标对象以及目标对象对应的类别标签进行姿态估计，得到各目标对象的身体关键点；基于各视频帧中相同目标对象的相同的身体关键点，生成目标对象的运动轨迹序列；基于运动轨迹序列得到各目标对象的关键行为特征，关键行为特征用于进行运动评估。采用本方法在处理跨帧关联和复杂背景时，提高对运动员动作捕捉精度。
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公开(公告)号：CN111612877B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010413435.4
申请日：2020-05-15
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了基于高度场的纹理模拟方法，包括以下步骤：步骤S4，标定粒子堆积；步骤S5，标定粒子塌陷；其中，具体包括以下步骤：S401，确定接触区域被清空的粒子数量；S402，正态分布表示截面处堆积的粒子增加的高度和；S403，选用数值正态分布函数来确定粒子对应位置粒子的堆积高度；S501，确定粒子塌陷；S502，减少相邻高度差来获取粒子塌陷。本发明通过基于高度场的纹理模拟方法，在实时图形中进行实时渲染生成，加快图形渲染速度，不仅可以缩短计算时间，在进行生成纹理的过程中，可以减少大量矢量粒子的计算，同时相比与二维的矢量场和线性场技术，增加了三维空间的叠加状态，增强了纹理的真实感，增添了纹理的应用效果，观察起来更接近真实效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109596444A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201910013815.6
申请日：2019-01-07
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01N3/34
Abstract: 本发明公开了一种冰雹撞击植物叶片过程的模拟方法，包括步骤：采用三角形面片描述方式给定冰雹、植物叶片的结构模型；给定冰雹形状、质量、下落位置后，冰雹开始下落；通过包围球代表冰雹的方式进行冰雹与植物叶片之间的碰撞检测，其中：若检测到冰雹碰撞植物叶片的顶层模型，则模拟植物叶片的撕裂运动，然后冰雹继续下落，结束模拟；反之，重复执行此步骤。本发明很好地实现了对冰雹撞击植物叶片全过程的真实动态模拟。
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公开(公告)号：CN118691641A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410497273.5
申请日：2024-04-24
Abstract: 本申请涉及一种足球视频数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标足球视频，目标足球视频包括目标序列的视频帧；将目标序列的视频帧输入多目标跟踪模型，并获取多目标跟踪模型输出的跟踪结果，跟踪结果包括每一视频帧中的目标对象标识及目标对象标识对应的预测位置，多目标跟踪模型为采用注意力机制对足球样本视频帧进行训练后获得；针对同一目标对象标识，基于目标序列对各视频帧中的同一目标对象标识对应的预测位置进行处理，生成同一目标对象的运动轨迹；将各目标对象的运动轨迹映射至二维球场。采用本方法能够提高足球视频数据处理效率。
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公开(公告)号：CN116301348A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310139799.1
申请日：2023-02-08
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F3/01 , G06F16/9535 , G06T19/00 , G06Q50/14
Abstract: 本发明公开了一种博物馆展厅个性化游览布局方法及系统，方法包括：采集用户信息；基于用户信息，通过全连接神经网络训练模型获得用户可能感兴趣的文物类别；调取当前游览展厅对应的展厅、展柜及文物模型；对展厅内展柜进行摆放及对各展柜进行文物随机填充，完成展厅个性化布局；判断用户是否继续游览及用户游览的是否为当前布局的展厅：若用户不继续游览，则结束退出；若用户继续游览的是当前布局的展厅，则三维立体展现当前展厅并与用户实现交互；若用户继续游览的不是当前布局的展厅，则返回重新对当前游览展厅进行个性化布局。本发明为游客提供了一种沉浸式的舒适游览体验。
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公开(公告)号：CN111612877A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010413435.4
申请日：2020-05-15
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了基于高度场的纹理模拟方法，包括以下步骤：步骤S4，标定粒子堆积；步骤S5，标定粒子塌陷；其中，具体包括以下步骤：S401，确定接触区域被清空的粒子数量；S402，正态分布表示截面处堆积的粒子增加的高度和；S403，选用数值正态分布函数来确定粒子对应位置粒子的堆积高度；S501，确定粒子塌陷；S502，减少相邻高度差来获取粒子塌陷。本发明通过基于高度场的纹理模拟方法，在实时图形中进行实时渲染生成，加快图形渲染速度，不仅可以缩短计算时间，在进行生成纹理的过程中，可以减少大量矢量粒子的计算，同时相比与二维的矢量场和线性场技术，增加了三维空间的叠加状态，增强了纹理的真实感，增添了纹理的应用效果，观察起来更接近真实效果。
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公开(公告)号：CN110210514A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910335424.6
申请日：2019-04-24
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提供一种生成式对抗网络训练方法、图像补全方法、设备及存储介质。在本申请一些示例性实施例中，首先，利用包含缺失区域的样本图像，进行图像补全训练，得到初步补全网络和初步补全图像；接着，利用初步补全图像，进行判别器训练，得到第一局部上下文判别器、第二局部上下文判别器和全局判别器；最后，利用包含缺失区域的样本图像，通过第一局部上下文判别器、第二局部上下文判别器和全局判别器联合对初级补全网络进行对抗训练，得到图像补全网络；第一局部上下文判别器保持图像补全的局部一致性，全局上下文判别器保持图像补全的全局一致性，第二局部上下文判别器保证纹理信息的真实性和与补全中心区域与周围区域的一致性。
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