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公开(公告)号：CN110276300B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201910547978.2
申请日：2019-06-24
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于识别垃圾品质的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待识别垃圾的图像序列；利用预先训练的、与待识别垃圾的类别对应的深度学习模型对待识别垃圾的图像序列中的图像进行识别，得到待识别垃圾的识别结果，其中，待识别垃圾的识别结果包括待识别垃圾中存在的预设目标物的信息；对待识别垃圾的识别结果进行分析统计，生成待识别垃圾的品质结果。该实施方式涉及云计算领域，利用深度学习模型自动识别垃圾中存在的预设目标物，提高了对垃圾品质的识别效率。
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公开(公告)号：CN110148130B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910446993.8
申请日：2019-05-27
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测零件缺陷的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取在待检测零件的多个特定角度采集的待检测零件的待检测表面图像集合；利用特征提取算法从待检测表面图像集合中提取待检测零件的待检测表面特征集合；利用预先训练的缺陷检测模型集合对待检测表面特征集合进行检测，得到待检测零件的缺陷检测结果，其中，缺陷检测模型集合用于检测零件存在的缺陷，检测结果包括待检测零件存在的缺陷类别。该实施方式涉及云计算领域，提高了对零件缺陷的检测准确度。
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公开(公告)号：CN110148130A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910446993.8
申请日：2019-05-27
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测零件缺陷的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取在待检测零件的多个特定角度采集的待检测零件的待检测表面图像集合；利用特征提取算法从待检测表面图像集合中提取待检测零件的待检测表面特征集合；利用预先训练的缺陷检测模型集合对待检测表面特征集合进行检测，得到待检测零件的缺陷检测结果，其中，缺陷检测模型集合用于检测零件存在的缺陷，检测结果包括待检测零件存在的缺陷类别。该实施方式涉及云计算领域，提高了对零件缺陷的检测准确度。
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公开(公告)号：CN110261392B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201910533045.8
申请日：2019-06-19
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G01N21/88
Abstract: 本申请提供一种质量检测方法、装置、电子设备和系统，该方法涉及云计算领域，包括：接收采集设备发送的质量检测请求，质量检测请求用于请求检测待检测对象的质量，质量检测请求包括：待检测对象至少一个表面的至少一个角度的图像；根据图像的拍摄信息，以及，各计算节点的计算资源使用信息，确定目标节点，以及，目标节点上的目标计算资源；向目标节点发送质量检测请求和调度指令，调度指令用于指示目标节点使用目标计算资源，以及目标计算资源中的质量检测模型，检测待检测对象的质量；接收目标节点发送的待检测对象的质量检测结果。本申请提供的质量检测方法能够提高检测效率和检测准确度。
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公开(公告)号：CN110310260A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910530692.3
申请日：2019-06-19
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习模型的分料决策方法、设备和存储介质，涉及云计算领域。该方法包括：对待分料部件进行多角度拍摄，得到所述待分料部件的多个图像；根据所述多个图像，确定所述待分料部件存在的至少一种缺陷类型和所述至少一种缺陷类型各自对应的置信度；将所述待分料部件存在的至少一种缺陷类型和所述至少一种缺陷类型各自对应的置信度作为所述机器学习模型的输入参数，以确定所述待分料部件对应的分料决策结果。本发明实施例提高了检测分料效率，能够对产品部件进行全面检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110276405A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910559812.2
申请日：2019-06-26
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置，涉及云计算领域。上述方法的一具体实施方式包括：获取垃圾图像；根据预先训练的垃圾类别识别模型以及垃圾图像，识别垃圾图像中的垃圾对象的类别，得到类别识别结果，其中，垃圾类别识别模型用于表征垃圾图像与垃圾对象的类别的对应关系；根据预先训练的识别结果检测模型以及类别识别结果，确定类别识别结果是否正确，其中，识别结果检测模型用于判断类别识别结果是否正确；响应于确定类别识别结果正确，输出类别识别结果。该实施方式可以提高垃圾类别识别的准确度。
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公开(公告)号：CN110276405B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201910559812.2
申请日：2019-06-26
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V20/10
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置，涉及云计算领域。上述方法的一具体实施方式包括：获取垃圾图像；根据预先训练的垃圾类别识别模型以及垃圾图像，识别垃圾图像中的垃圾对象的类别，得到类别识别结果，其中，垃圾类别识别模型用于表征垃圾图像与垃圾对象的类别的对应关系；根据预先训练的识别结果检测模型以及类别识别结果，确定类别识别结果是否正确，其中，识别结果检测模型用于判断类别识别结果是否正确；响应于确定类别识别结果正确，输出类别识别结果。该实施方式可以提高垃圾类别识别的准确度。
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公开(公告)号：CN110555838A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910840743.2
申请日：2019-09-06
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于图像的零件故障检测方法及装置，涉及云计算领域，尤其涉及零件故障检测技术领域，具体实现方案为：当确定摄像装置以第一拍摄参数拍摄待测试零件得到的图像不满足预设条件时，将第一拍摄参数调整为第二拍摄参数，并控制摄像装置以第二拍摄参数对待测试零件进行拍摄，得到满足预设条件的第一图像，随后，根据第一图像对待测试零件进行故障检测。本申请能够对摄像装置进行实时调整，使其对待测试零件拍摄得到的图像在符合预设条件的情况时才能用于故障检测，从而在保持图像稳定的情况下，提高了基于图像对零件故障的识别准确率。
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公开(公告)号：CN110276300A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910547978.2
申请日：2019-06-24
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于识别垃圾品质的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待识别垃圾的图像序列；利用预先训练的、与待识别垃圾的类别对应的深度学习模型对待识别垃圾的图像序列中的图像进行识别，得到待识别垃圾的识别结果，其中，待识别垃圾的识别结果包括待识别垃圾中存在的预设目标物的信息；对待识别垃圾的识别结果进行分析统计，生成待识别垃圾的品质结果。该实施方式涉及云计算领域，利用深度学习模型自动识别垃圾中存在的预设目标物，提高了对垃圾品质的识别效率。
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公开(公告)号：CN110310260B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201910530692.3
申请日：2019-06-19
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习模型的分料决策方法、设备和存储介质，涉及云计算领域。该方法包括：对待分料部件进行多角度拍摄，得到所述待分料部件的多个图像；根据所述多个图像，确定所述待分料部件存在的至少一种缺陷类型和所述至少一种缺陷类型各自对应的置信度；将所述待分料部件存在的至少一种缺陷类型和所述至少一种缺陷类型各自对应的置信度作为所述机器学习模型的输入参数，以确定所述待分料部件对应的分料决策结果。本发明实施例提高了检测分料效率，能够对产品部件进行全面检测。
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