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公开(公告)号：CN109615115A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811375227.9
申请日：2018-11-19
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种面向任务可靠性的集成生产任务调度方法。具体步骤是：一、基于制造系统、生产任务及被制造产品的内在联系，确定影响任务可靠性的关键机器及工艺；二、确定各机器的性能状态；三、量化产品质量偏差指标；四、根据任务需求建立QPPN模型；五、给出基于任务可靠性的启发式规则；六、寻找生产任务调度最优解；七、结果分析，将本专利生产调度方法所得结果与未考虑任务可靠性的生产调度方法的结果作对比。该方法充分考虑生产任务调度对于制造工件质量的影响，从根本上弥补了传统制造过程中生产调度和产品质量检测独立考虑的不足，提升了制造系统的任务可靠性，具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN108665164A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810441043.1
申请日：2018-05-10
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种基于运行质量数据的多态制造系统任务可靠性评估方法。具体步骤是：一、基于制造系统、生产任务及产品的内在联系，确定影响任务可靠性的关键机器及工艺；二、确定各机器的输出质量状态；三、估计各机器的加工合格率；四、分析各机器的性能状态分布函数；五、建立扩展状态任务网模型；六、对任务进行分解，确定各子任务性能需求级别；七、确定满足子任务需求级别的机器状态集合；八、建立机器子任务可靠性模型，进一步建立制造系统任务可靠性模型；九、进行任务可靠性敏感性分析。该方法充分利用运行质量数据分析制造系统执行任务过程中的退化趋势，从根本上弥补了传统评估方法中忽略制造系统运行特性的不足。具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN109902931A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910079789.7
申请日：2019-01-28
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种基于运行数据融合的多态制造系统运行风险建模方法。具体步骤为：一、考虑生产任务和在制品及生产设备本身对过程的影响，确定运行风险的量化因素和框架；二、构造设备输入输出状态参数及其性能状态分布；三、量化设备的基本风险值；四、分解任务，得到生产任务的显性风险值；五、描述在制品的关键质量特性在各工位的传递；六、确定在制品的隐性风险值；七、利用模糊映射确定基本概率分配；八、融合三个不同源的运行风险指标，输出系统运行状态；九、进行运行风险建模的有效性分析，克服不同源数据直接融合时的模糊性，使该模型提供更准确直观的运行风险状态，在系统健康预测方面有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN109636021A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811464514.7
申请日：2018-12-03
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种任务可靠性导向的制造系统选择性维护决策方法。具体步骤是：一、确定任务需求及影响任务可靠性的关键机器；二、基于系统工程理论，建立简化制造过程模型；三、确定机器生产产品的输出合格率；四、分析各个机器的性能状态概率向量；五、基于任务在简化制造过程模型中的逆向传递，确定各个机器的任务可靠性；六、建立维护资源与维护效果间的隶属度矩阵；七、确定维护资源的约束条件；八、建立多态制造系统的选择性维护决策模型；九、基于粒子群优化方法，搜索全局最优解，得到最优选择性维护策略；该方法从根本上弥补了传统评估方法中忽略任务需求的不足，提高了维护资源的利用率，具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN109615115B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201811375227.9
申请日：2018-11-19
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种面向任务可靠性的集成生产任务调度方法。具体步骤是：一、基于制造系统、生产任务及被制造产品的内在联系，确定影响任务可靠性的关键机器及工艺；二、确定各机器的性能状态；三、量化产品质量偏差指标；四、根据任务需求建立QPPN模型；五、给出基于任务可靠性的启发式规则；六、寻找生产任务调度最优解；七、结果分析，将本专利生产调度方法所得结果与未考虑任务可靠性的生产调度方法的结果作对比。该方法充分考虑生产任务调度对于制造工件质量的影响，从根本上弥补了传统制造过程中生产调度和产品质量检测独立考虑的不足，提升了制造系统的任务可靠性，具有很好的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110210531B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910401979.6
申请日：2019-05-15
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种基于扩展随机流网的模糊多态制造系统任务可靠性评估方法方法，具体步骤是：一、确认制造系统任务需求及相关关键机器；二、识别制造系统关键工艺并收集相关数据；三、确定各个机器的输出质量状态集合；四、建立模糊多态制造系统的扩展随机流网模型；五、分析扩展随机流网模型中的比例集合；六、估计各个机器的性能状态分布函数；七、确定扩展随机流网模型中各个机器的最小输入流量；八、评估各个机器的子任务需求隶属度函数与性能状态隶属度函数之间的关联系数；九、建立各个机器的模糊任务可靠性模型，进一步建立多态制造系统的模糊任务可靠性模型。该方法弥补了传统方法忽略制造系统运行质量。具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN110210531A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910401979.6
申请日：2019-05-15
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种基于扩展随机流网的模糊多态制造系统任务可靠性评估方法方法，具体步骤是：一、确认制造系统任务需求及相关关键机器；二、识别制造系统关键工艺并收集相关数据；三、确定各个机器的输出质量状态集合；四、建立模糊多态制造系统的扩展随机流网模型；五、分析扩展随机流网模型中的比例集合；六、估计各个机器的性能状态分布函数；七、确定扩展随机流网模型中各个机器的最小输入流量；八、评估各个机器的子任务需求隶属度函数与性能状态隶属度函数之间的关联系数；九、建立各个机器的模糊任务可靠性模型，进一步建立多态制造系统的模糊任务可靠性模型。该方法弥补了传统方法忽略制造系统运行质量。具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN109636021B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201811464514.7
申请日：2018-12-03
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种任务可靠性导向的制造系统选择性维护决策方法。具体步骤是：一、确定任务需求及影响任务可靠性的关键机器；二、基于系统工程理论，建立简化制造过程模型；三、确定机器生产产品的输出合格率；四、分析各个机器的性能状态概率向量；五、基于任务在简化制造过程模型中的逆向传递，确定各个机器的任务可靠性；六、建立维护资源与维护效果间的隶属度矩阵；七、确定维护资源的约束条件；八、建立多态制造系统的选择性维护决策模型；九、基于粒子群优化方法，搜索全局最优解，得到最优选择性维护策略；该方法从根本上弥补了传统评估方法中忽略任务需求的不足，提高了维护资源的利用率，具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN109902931B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910079789.7
申请日：2019-01-28
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种基于运行数据融合的多态制造系统运行风险建模方法。具体步骤为：一、考虑生产任务和在制品及生产设备本身对过程的影响，确定运行风险的量化因素和框架；二、构造设备输入输出状态参数及其性能状态分布；三、量化设备的基本风险值；四、分解任务，得到生产任务的显性风险值；五、描述在制品的关键质量特性在各工位的传递；六、确定在制品的隐性风险值；七、利用模糊映射确定基本概率分配；八、融合三个不同源的运行风险指标，输出系统运行状态；九、进行运行风险建模的有效性分析，克服不同源数据直接融合时的模糊性，使该模型提供更准确直观的运行风险状态，在系统健康预测方面有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN109858689A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910053934.4
申请日：2019-01-21
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种可靠性导向的产品装配系统健康风险分析方法，其步骤是：一、考虑装配系统健康状况下降所导致的产品可靠性损失，提出了装配系统健康风险的概念；二、提出了关键可靠性特性(KRCs)的概念，并阐述了风险的形成机制；三、识别产品KRCs，完成风险识别；四、通过KRCs过程偏差来完成风险量化和评估；五、以装配系统健康风险作为维护阈值，以总成本最小化作为决策目标，建立预测维护决策模型；六、对决策模型逐步寻优，确定最小成本下的健康风险阈值；七、结果分析，将本专利中维修方法与将传统风险作为维修阈值的方法作结果对比。本发明以可靠性为导向，聚焦于装配系统健康风险，在质量管理和健康管理领域有广阔的应用前景。
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