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公开(公告)号：CN116685963B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202080108157.X
申请日：2020-12-23
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F16/901
Abstract: 一种用于生成现实世界环境的预测模型的装置，多个对象在所述现实世界环境中改变状态。所述装置包括一个或多个处理器，所述一个或多个处理器用于：接收状态信息，所述状态信息表示多个训练对象在相应时间段内状态的一个或多个变化；训练神经网络，以估计每个训练对象的变量因子(u)。所述变量因子是根据所述训练对象在由所述状态信息定义的时间段内的一系列状态进行估计的。所述变量因子(u)是通过重复优化以下两者之间的损失函数进行估计的：(i)所述训练对象在由所述状态信息定义的给定时间的第一状态，(ii)根据由所述状态信息在所述给定时间之前的时间定义的所述训练对象的状态，由第一模型在所述给定时间估计的所述训练对象的第二状态。
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公开(公告)号：CN116070690A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310108679.5
申请日：2023-01-17
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于种群的迭代寻优方法、装置和存储介质。该方法包括：获取目标模型以及目标模型对应的第n代种群；根据第n代种群中的多个样本，确定第n代种群对应的梯度下降方向以及随机噪声；根据梯度下降方向以及随机噪声，对第n代种群中的多个样本进行更新，得到更新后的第n代种群；确定更新后的第n代种群中每个样本对目标模型的适应度；基于更新后的第n代种群中每个样本对目标模型的适应度，对更新后的第n代种群中的多个样本进行重采样，得到第n+1代种群；在第n+1代种群满足寻优停止条件的情况下，基于第n+1代种群，确定目标模型对应的全局最优值。根据本申请实施例，能够更高效地找到目标模型对应的全局最优值。
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公开(公告)号：CN115860086A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211485707.7
申请日：2022-11-24
IPC: G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F17/16 , G06F17/14 , G06F18/214 , G06F18/2136
Abstract: 本申请涉及一种模型训练方法、数据处理方法及装置，所述模型训练方法包括：获取第一训练集，第一训练集中包括多个第一稀疏矩阵，每个第一稀疏矩阵表示一个角度域和时延域的信道状态信息；将第一稀疏矩阵输入编码网络，输出第一均值矩阵和第一尺度矩阵；根据第一均值矩阵和第一尺度矩阵，构建第一量化矩阵；将第一量化矩阵输入解码网络，输出第一估计矩阵和第一指示矩阵；根据第一均值矩阵和第一尺度矩阵，确定第一损失；根据第一估计矩阵和第一指示矩阵，确定第二损失；基于第一损失和第二损失调整编码网络的参数以及解码网络的参数。本申请实施例能够有效降低信道状态信息矩阵的量化误差与重构误差。
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公开(公告)号：CN115441914A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110610811.3
申请日：2021-06-01
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456
Abstract: 本申请涉及一种通信方法及装置。终端设备根据S个向量的S个索引确定信道状态信息，所述S个向量中的每个向量包括于第一向量量化字典中，所述第一向量量化字典包括N1个向量，其中，N1和S均为正整数。终端设备向网络设备发送所述信道状态信息。由于向量量化字典包括的向量的维度一般比较大，用第一向量量化字典来对信道信息进行量化，相当于对信道信息进行了扩维或者尽可能维持较高维度，从而可以通过较低的信令开销实现高精度的反馈。
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公开(公告)号：CN112804074B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201911115070.0
申请日：2019-11-14
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L41/0894 , H04L41/0816 , H04L41/085 , H04W24/02
Abstract: 本发明涉及人工智能，应用于智能网络领域，具体公开了一种网络参数配置方法，包括：获取n个AP设备的运行状态信息、候选配置参数集合及候选配置参数集合中每个候选配置参数的置信度；n为大于0的整数；根据n个AP设备的运行状态信息及候选配置参数集合中每个候选配置参数的置信度和增益值，从候选配置参数集合中确定出n个AP设备中每个AP设备的目标配置参数。本发明还公开了一种参数配置装置。采用本发明实施例提高了配置参数的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109905328B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201711292369.4
申请日：2017-12-08
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L12/851 , H04L12/859 , G06K9/46 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供了一种数据流的识别方法和装置，属于互联网技术领域。该方法包括：获取目标数据流中连续N个报文的报文传输属性信息；根据所述连续N个报文的报文传输属性信息，生成所述连续N个报文的报文传输属性信息的特征图像；将所述特征图像，输入预先训练的图像分类模型，得到所述目标数据流对应的目标应用程序标识。通过本申请，可以提高识别数据流对应的应用程序标识的准确性。
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公开(公告)号：CN112839345A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911180245.6
申请日：2019-11-25
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明公开了人工智能中的一种网络参数配置方法，包括：获取网络设备的运行状态信息，运行状态信息包括网络设备覆盖的N个区域的中每个区域的状态信息集合，状态信息集合包括D个维度状态信息子集；根据N个区域中每个区域的D个维度状态信息子集进行协商，以得到N个区域中每个区域的D个维度目标参数子集；向覆盖N个区域的网络设备发送配置指令，以指示网络设备按照所述配置指令携带的N个区域中每个区域的目标参数集合进行参数配置；其中，每个区域的目标参数集合是根据每个区域的D个维度目标参数子集得到的。本发明还公开了一种参数配置装置。采用本发明实施例有利于降低网络设备进行参数配置的难度和提高网络参数配置的效率。
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公开(公告)号：CN107864168B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201610842056.0
申请日：2016-09-22
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种网络数据流分类的方法及系统，方法包括：采集待处理的数据流的包含有多个维度信息的信息集合；建立信息集合中每个维度信息的静态行为模型及动态行为模型，静态行为模型表征维度信息的取值规律，动态行为模型表征维度信息在前后时刻之间的关联关系；利用静态行为模型及动态行为模型，分别获得待处理的数据流与各个目标应用类型所属的数据流之间的静态模型距离及动态模型距离；基于所述待处理的数据流与各个目标应用类型所属的数据流之间的静态模型距离及动态模型距离，确定所述待处理的数据流的应用类型。
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公开(公告)号：CN107786440B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201610729694.1
申请日：2016-08-26
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L12/721 , H04L12/803 , H04L12/825 , H04L12/833
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据报文转发的方法及装置，所述方法包括：源交换机按照预设采样周期采集n条路径中的d条采样路径的拥塞程度，并存储每条采样路径的拥塞程度指示信息，d小于n；根据拥塞程度指示信息选择第一时间上拥塞程度最小的第一目标采样路径，通过第一目标采样路径转发第一数据报文，并存储第一数据报文所属的第一数据流胞的标识；若第二数据报文所属的第二数据流胞的标识与第一数据流胞的标识相同，则通过第一目标采样路径转发所述第二数据报文；否则选择第二时间上拥塞程度最小的第二目标采样路径，并通过第二目标采样路径转发第二数据报文。采用本发明实施例，具有可提高数据转发的适用性和网络拥塞感知的可扩展性的优点。
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公开(公告)号：CN109905328A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201711292369.4
申请日：2017-12-08
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L12/851 , H04L12/859 , G06K9/46 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供了一种数据流的识别方法和装置，属于互联网技术领域。该方法包括：获取目标数据流中连续N个报文的报文传输属性信息；根据所述连续N个报文的报文传输属性信息，生成所述连续N个报文的报文传输属性信息的特征图像；将所述特征图像，输入预先训练的图像分类模型，得到所述目标数据流对应的目标应用程序标识。通过本申请，可以提高识别数据流对应的应用程序标识的准确性。
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