-
公开(公告)号：CN116016502B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202211533804.9
申请日：2022-12-01
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种在CCHN中基于NOMA‑MEC的VR系统卸载成本最小化的通信和计算资源的联合分配方法，其可以在VR设备的卸载决策αm和蜂窝资源块选择βm,n已知的情况下，利用连续凸逼近算法联合优化下行传输功率pm，下行传输时间#imgabs0#MEC服务器计算频率#imgabs1#和VR设备计算频率#imgabs2#本发明能够在满足VR设备时延和能耗的约束下，通过合理分配通信和计算资源，实现VR设备在NOMA‑MEC系统下的CCHN总计算卸载成本最小化，且具有较低复杂度。
-
公开(公告)号：CN119172807A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411057078.7
申请日：2024-08-02
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W52/02
Abstract: 本发明协助者辅助计算的非完全重叠NOMA网络中通信与计算资源分配的联合优化方法，属于MEC网络技术领域，用户在每一时隙需要将两个异构任务通过非完全重叠NOMA分别卸载至两个协助者，在满足不同任务的时延截止需求以及协助者能量约束下，通过联合优化用户和协助者的计算资源、用户卸载数据量、发射功率、传输时间和协助者选择来最小化非完全重叠NOMA网络的协同边缘计算系统的能耗。
-
公开(公告)号：CN116193546A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211440680.X
申请日：2022-11-17
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种动态广义用户NOMA分组CCHN‑MEC网络卸载决策优化方法，其首先在给定计算卸载比率下，推导得到本地能耗最小化问题的最优解，即次级用户(SecondaryUser，SU)本地的最优CPU频率分配其次通过凸优化工具求解卸载能耗最小化问题，获得每个NOMA组内为每个SU任务计算分配的CPU频率SU的发射功率与传输时间最后根据基于SAC的深度强化学习算法来学习每个时隙的用户计算卸载比率分配，得到最优的卸载决策。本发明可以大幅节省系统能耗，且具有较低的复杂度。
-
公开(公告)号：CN114040439A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111293765.5
申请日：2021-11-03
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种NOMA蜂窝网络时频资源分配中速率要求的分配方法，其将用户ci的速率要求划分为Si个速率要求块，然后对用户所在的子信道f逐渐分配速率要求块，直到用户组Gj中所有用户的速率要求块分配完毕。本发明能够对用户组占用多个子信道时合理分配每个用户在每个子信道上的速率要求，优化发射功率，以节省系统能耗。
-
公开(公告)号：CN109451558B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201811300707.9
申请日：2018-11-02
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种基于中继选择的D2D蜂窝通信系统能耗优化方法，其通过将D2D蜂窝通信系统中的D2D用户与蜂窝用户组成多个联盟，然后比较多个联盟中的D2D用户直通和带中继所需的能耗，选择最低能耗组，最低能耗组的D2D用户的通信方式是直通的或带中继的，从而实现了D2D用户的中继和非中继传输方式的切换。而在对D2D用户的通信方式为带中继时，对与重复选择的中继进行退让优化，从而达到降低D2D蜂窝通信系统的能耗，节约用户成本的目的。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111093205A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911220896.3
申请日：2019-12-03
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种IoT网络的子信道资源最优分配方法，其通过研究将子信道合理分配给认证用户，并使IoT通信链路合理复用子信道，来最优化传输速率。即本发明将子信道资源合理分配给IoT通信链路和认证用户，使得在保证认证用户传输速率不低于传输速率阈值的情况下，使IoT通信链路的传输速率最大。
-
-
公开(公告)号：CN107277821A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710368790.2
申请日：2017-05-23
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开的一种用于瑞利信道下的D2D蜂窝通信系统吞吐量优化方法，该方法将吞吐量被量化为所有用户的平均传输速率求和问题，当系统中所有用户的传输速率都达到最大时，系统的吞吐量也就达到最大。本发明所提出的优化方法通过交替对资源分配策略和SINR阈值进行优化，可以取得两者之间的一个有益平衡，使系统的吞吐量最大化，与传统的吞吐量优化方法相比，通过本发明的吞吐量优化方法可以提升13％-173％的吞吐量。
-
公开(公告)号：CN104935409A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510323301.2
申请日：2015-06-12
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L1/00
CPC classification number: H04L1/0077
Abstract: 本发明一种混合网络编码方法，当可以执行物理层网络编码PNC通信的时候，优先执行物理层网络编码PNC通信，当无法执行物理层网络编码PNC通信时，执行网络编码HNC通信，只有在物理层网络编码PNC和网络编码HNC通信都无法执行的时候，才执行无网络编码NNC通信，本发明设置3个缓存，将物理层网络编码PNC中的NNC缓存细分为NNC缓存1和NNC缓存2，这样就能在两个NNC缓存都非空的条件下，编码生成NC数据包发送，以提高网络吞吐量。由于网络编码HNC通信的加入，能够减少无网络编码NNC通信的次数，进一步提高网络的吞吐量。
-
公开(公告)号：CN102419444B
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201110262607.3
申请日：2011-09-06
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于统计的捕获判别方法，其特征在于：将接收得到的卫星信号取其部分，并分为相邻的多个数据段，数据段长度大于卫星信号中伪码序列的周期；然后对全部数据段分别进行捕获处理，每一个数据段得到一个最高相关峰值，将该最高相关峰值所对应的伪码相位和载波频率结果，作为该数据段的暂时捕获结果暂存；最后判断所有已暂存的暂时捕获结果中相同者数量，用一个经验常数与该数量进行比较；若该数量大于或等于经验常数，则判定为捕获成功，并且该值的暂时捕获结果即输出为捕获结果；若该数量小于经验常数，则判别为捕获失败。本方法避免了阈值判别方式其带来的种种弊端，还具有比较高的正确捕获概率和比较低的错误捕获概率，特别适用于较弱的卫星信号下。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
56
records
(took 0.026 seconds)
