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公开(公告)号：CN119708401A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510238908.4
申请日：2025-03-03
Applicant: 吉林大学
IPC: C08G12/08 , C01B15/023 , B01J31/06 , B01J35/39
Abstract: 本发明适用于有机光催化剂技术领域，提供了一类新型柱芳烃基聚合物材料及其制备方法和应用。本发明通过引入超分子大环柱芳烃作为构筑单元，设计并制备了具有半导体特性的无金属有机催化剂聚合物材料TpAP[n]，通过席夫碱缩合反应合成，其独特的层间有序堆叠限制了载流子的复合，形成有效的电子‑空穴传输路径，并提供了更多活性位点，有利于反应物与催化中心的高效接触。实验结果显示，该材料在光照条件下能显著提升H2O2的产生速率，展现出优异的光催化性能，且制备过程环保，符合绿色化学原则，为后续系列无金属有机催化剂的设计制备提供了支撑和理论基础。
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公开(公告)号：CN112838913B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110001236.7
申请日：2021-01-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种矿用电磁式可控震源低频抗干扰地震波通讯方法，利用低频地震波作为载波传输信息。首先设计求救和救援信息码表，将要传输的信息映射成二进制数据，然后进行纠错编码，接着设计两种码元信号分别表示码元“0”和“1”，对编码后的二进制数据进行调制，将调制后的信号作为电磁式可控震源的控制信号控制震源产生对应的地震波，地震波由地震检波器接收，用其中一种码元信号与接收地震波形进行互相关，对互相关结果进行阈值检测得到接收二进制数据，再进行纠错解码得到接收信息。经验证，该方法能够作为地下矿井应急通讯手段，解决了矿井救援地下远距离通讯的难题，实现了远距离通讯，具有可靠性高，成本低等优势。
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公开(公告)号：CN115409119A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211077575.4
申请日：2022-09-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 发明公开了一种面向分布外泛化的领域感知稳定元学习方法，本发明属于迁移学习领域。本发明所要解决的技术问题是大多数元学习方法假设基模型在训练过程中可以访问域标签，但这个假设在许多真实的应用程序场景中是十分苛刻的，导致模型难以应用和部署。此外，现有的元学习方法侧重于缩小数据级域转移，而忽略了任务级域转移会导致不充分的泛化甚至会发生负迁移现象。因此，本发明提出一种面向分布外泛化的领域感知稳定元学习方法，使模型捕获具有强分布外泛化能力的域不变表示。本发明包括：一个任务构建模块，用于构建具有多样性的任务，一个域感知的转换模块用于获得元表示和伪域标签，以及一个交叉熵损失和域对齐约束进一步提升模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN113376698B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110724142.2
申请日：2021-06-23
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种低漏检的地震数据尖峰噪声检测及压制方法，首先应用高阈值对尖峰噪声进行检测，以保证有用信号的低误检；然后以已检测到的尖峰噪声为中心，取一定长度的窗口，应用低阈值对窗口内的数据进行二次检测，从而保证尖峰噪声的低漏检；最后整合检测到的全部尖峰噪声并进行尖峰噪声簇判断，进而对尖峰噪声进行压制。经试验，本方法能够实现尖峰噪声的检测及压制，特别是对尖峰噪声簇尤为适用。与现有的尖峰噪声检测及压制方法相比，本方法在保证有用信号低误检的同时，还实现了尖峰噪声的低漏检，使得压噪后的地震数据质量大大提高，特别适合于受人员行走和风吹树动等干扰的地震数据去噪。
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公开(公告)号：CN113466487B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110960136.7
申请日：2021-08-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种利用恒流式热式风速仪测定风速的方法，所述的恒流式热式风速仪包括壳体、控制系统、恒流电源和线圈，控制系统和恒流电源设在壳体内，线圈设在壳体外，通过导线与恒流电源相连，并通过导线和杜邦线与控制系统相连；控制系统中预先录入程序，恒流电源开启后，线圈中流过恒定电流，计算出线圈的电阻率，将测得的实时温度与温度变化率代入传热学关系式，计算得到实时风速v。恒流式热式风速仪结构新颖，便于批量生产与使用；能够长时间，高频率地提供实时读数；本发明适用于需要高频率的风速测量，热滞后效应小，应用场景更广泛；线圈的选用不限于铜线圈，改变程序中相应参数并完成校正后，可选用任意合适材质的线圈。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112596101A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011557852.2
申请日：2020-12-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于地震检波器阵列的低空飞行目标定位和跟踪方法。首先由地震检波器阵列采集五路三分量地震信号，并对信号进行插值处理，然后选择时延估计窗口，通过本征模态函数时延估计法对信号进行时延估计，再结合地震检波器空间位置计算得到飞行目标位置，最后将每个时延估计窗口计算得到的目标位置点进行曲线拟合得到飞行目标的运动轨迹。本发明采用平面五元的地震检波器阵列，与声阵列相比，地震检波器所处环境能有效抑制背景噪声干扰，更隐蔽难以被发现，适用于快速运动目标及静止目标，系统工作速度快可做到实时定位。该定位方法适用于喷气式飞机、直升机等低空飞行器的定位和跟踪。
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公开(公告)号：CN112577752A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011557886.1
申请日：2020-12-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G01M15/02 , G01M15/12 , G01M17/007 , G01P3/14
Abstract: 本发明涉及一种在城市复杂噪声环境中用地震检波器测量汽车转速的方法，本发明拟通过地震检波器布置在城市室外环境的检车场地地面，将汽车停靠在地震检波器旁，汽车发动机启动时，产生的振动信号会通过车轮耦合到地面形成瑞雷波，通过地震检波器在距车轮一定范围内接收到瑞雷波进而实现测速。由于检车场地在室外，大大增加了被检汽车的流动性，不管连续检测多少车辆，都不需要调整地震检波器位置，减少了人员操作，从而极大提高了测量效率。测量汽车转速高效且操作简单，仅须将汽车开到指定位置，无须调整测量装置及汽车位置，短时间内可连续测量多辆汽车，测量效率至少提高一倍。
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公开(公告)号：CN108346292B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201810342296.3
申请日：2018-04-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于数据挖掘技术和交通状态判别领域，具体的说是一种基于卡口数据的城市快速路实时交通指数计算方法。该方法包括以下步骤：步骤一、获取快速路卡口数据；步骤二、快速路卡口数据预处理；步骤三、提取卡口对通行车辆记录；步骤四、计算路段单车行程速度；步骤五、计算路段区间平均速度；步骤六、区间平均速度短期预测；步骤七、计算快速路实时交通指数；步骤八、根据快速路实时交通指数划分拥堵等级。本发明具有实时性好、适用性强、准确性高的优点，利用卡口数据计算快速路实时交通指数，方便出行者和交通管理部门对当前交通运行状态进行科学而高效的判别。
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公开(公告)号：CN110542926A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910824545.7
申请日：2019-09-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种地震数据尖峰噪声簇的自主检测和压制方法，先利用高分辨率的尖峰噪声识别和检测方法，区分开尖峰噪声，而后通过时间间隔判断是否为尖峰噪声簇，将尖峰噪声簇作为一个整体处理，在处理过程中根据采样点在尖峰噪声簇中的相对位置给予不同的权值以削弱强尖峰噪声能量对处理结果的影响。当相邻尖峰噪声间隔小于这两个尖峰噪声最短持续时间时，则认为是尖峰噪声簇，根据这一规则对所有尖峰噪声进行判断。经试验，当环境中存在多个尖峰噪声源且其激发的尖峰噪声连续时，本方法以较高的时域分辨率判断尖峰噪声并压制，压制后的数据削弱了尖峰噪声簇的能量并尽可能保留了信号的特征。
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公开(公告)号：CN110542925A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910824543.8
申请日：2019-09-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明涉及一种基于峰值包络线的地震数据尖峰噪声识别及压制方法，技术要点是，根据尖峰噪声与目标地震信号在持续时间长短和时窗内能量均值方面的差异，设定半高宽阈值和能量阈值，识别地震数据中的尖峰噪声和飞机信号，对尖峰噪声进行压制。经试验，本发明公开的一种基于峰值包络线的地震数据尖峰噪声识别及压制方法，能够实现尖峰噪声的识别及压制，特别对目标地震信号持续时间长，尖峰噪声持续时间少的情况更有效，该算法既能够识别及压制尖峰噪声，同时又保护了目标地震信号的细节，有效提高了地震数据质量，降低了采集成本。
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