公开(公告)号：CN108537829A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810265760.3

申请日：2018-03-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 侯晴宇 ,  吴鹏 ,  赵烨

IPC: G06T7/277 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T7/155

Abstract: 本发明公开了一种监控视频人员状态识别方法。通过现有目标检测算法和目标跟踪算法的综合模块，建立视频图像中人员目标的轨迹信息；基于图像像素时序灰度分布特性构建视频场景的背景模型，通过背景模型对目标边界信息进行精确定位；通过轨迹的帧间位置移动量判断人员目标的状态。本发明解决了单一检测和跟踪算法无法判断人员状态缺点，同时解决了检测算法存在的漏检、虚检问题以及跟踪算法存在跟踪失败、定位不准的问题，其结果可给出室内监控视频中人员目标的静止和运动两种状态。

公开(公告)号：CN108537829B

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN201810265760.3

申请日：2018-03-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 侯晴宇 ,  吴鹏 ,  赵烨

IPC: G06T7/277 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T7/155

Abstract: 本发明公开了一种监控视频人员状态识别方法。通过现有目标检测算法和目标跟踪算法的综合模块，建立视频图像中人员目标的轨迹信息；基于图像像素时序灰度分布特性构建视频场景的背景模型，通过背景模型对目标边界信息进行精确定位；通过轨迹的帧间位置移动量判断人员目标的状态。本发明解决了单一检测和跟踪算法无法判断人员状态缺点，同时解决了检测算法存在的漏检、虚检问题以及跟踪算法存在跟踪失败、定位不准的问题，其结果可给出室内监控视频中人员目标的静止和运动两种状态。