一种结合微博弱关系的微博情感分析方法

    公开(公告)号:CN108595515A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810248802.2

    申请日:2018-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种结合微博弱关系的微博情感分析方法,属于文本分类技术领域,包含如下步骤:步骤(1):计算微博之间的情感一致性关系矩阵,建立基于情感一致性的微博情感分析模型;步骤(2):计算微博情绪感染性矩阵,建立基于情绪感染性的微博情感分析模型;步骤(3):使用社区划分算法,计算微博弱关系矩阵,建立基于微博弱关系的微博情感分析模型;步骤(4):结合步骤(1),步骤(2)和步骤(3),得到综合模型,然后加入基于微博文本内容的情感分析模型并正则化,得到最终模型;步骤(5):优化最终模型,解出微博情感分析器。本发明不仅利用了微博矩阵,还考虑了微博的文本内容,更加精确可信。

    一种基于随机散射簇的三维Massive MIMO信道建模方法

    公开(公告)号:CN108365903A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810084494.4

    申请日:2018-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机散射簇的三维Massive MIMO信道建模方法,属于无线通信技术领域。由于球面波前的计算复杂性,本发明在3D Massive MIMO信道模型中引入球面波前的二阶近似,即抛物波前建模近场效应,与球面波前相比减少了理论和计算复杂度;而对于Massive MIMO信道呈现的非平稳特性,本发明以3D空间中散射簇分布情况为研究对象,通过引入散射簇的有效概率和有效散射簇两个物理概念,提供了一种较为简单的基于散射簇空间位置信息的建模方法,并利用随机过程建模有效散射簇在阵列轴的出现和消失,简单而又灵活地描述3D散射环境的传播特性。与直接应用球面波前相比减少了计算和理论的复杂度,为建模信道近场效应提供一种计算复杂度低的方法。

    一种滤波OFDM系统的子带滤波处理方法

    公开(公告)号:CN107204952A

    公开(公告)日:2017-09-26

    申请号:CN201710257706.X

    申请日:2017-04-19

    CPC classification number: H04L27/263 H04L27/2601 H04L27/3405

    Abstract: 本发明提供的是一种滤波OFDM系统的子带滤波处理方法。经过OFDM调制后得到的子带的待滤波数据为x(n),用窗函数法设计出子带滤波器的抽头系数为f(n);将待滤波数据x(n)按照每段长为M进行分段;将长度为L的滤波器时域响应f(n)尾部添加NSF‑L个零至长度为NSF后,对其进行长度为NSF的快速傅里叶变换,得到子带滤波器的频域响应;将新的待滤波数据和子带滤波器的频域响应对应点相乘,得到待处理的滤波后数据的频域响应,再通过快速傅里叶反变换将其从频域变换到时域得到待处理的滤波后数据s′i(n);将待处理的滤波后数据s′i(n)的前L‑1个数据删去后,进行重组,得到最终所需的滤波后的数据s(n)。本发明能够在维持系统可靠性的前提下,大幅降低系统计算复杂度。

    用户行为与心理学的社会网络影响力最大化方法

    公开(公告)号:CN110766126A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201910975774.9

    申请日:2019-10-15

    Inventor: 杨静 张薇

    Abstract: 本发明公开了用户行为与心理学的社会网络影响力最大化方法,属于数据挖掘领域与社会网络科学领域。该方法在社交网络中,首先采用基于IC方法的启发式算法,通过用户活动时间识别非活跃用户群,将其从采样空间中删除,完成粒子群的初始化。这样的初始化方法可以缩短初始状态与种子用户集合之间的差距,加速算法收敛,提高准确度。其次,根据二度理论以及得寸进尺效应构建目标优化函数,估算用户的影响力,减小候选用户之间的影响力重叠影响,提高准确率。最后,结合目标函数以及IC方法构建局部寻优算法,对粒子群速度,位置,加速收敛,得到种子用户集合,实现影响力最大化。

    用于数字信号处理器芯片文件加载的系统及方法

    公开(公告)号:CN107168744B

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201710364532.7

    申请日:2017-05-22

    Abstract: 本发明公开了一种用于数字信号处理器芯片文件加载的系统,包括:一个主控制模块,一个现场可编程门阵列FPGA芯片和多个数字信号处理器DSP芯片;所述主控制模块和所述FPGA芯片采用紧凑型外设部件互连标准CPCI总线连接;所述主控制模块,用于接收控制指令并根据所述控制指令中目标文件的名称调用目标文件并加载所述目标文件至所述FPGA芯片;所述FPGA芯片,用于引导加载所述目标文件至所述多个DSP芯片;所述多个DSP芯片之间通过超链接Hyper Link接口互联。本发明还公开了一种用于数字信号处理器芯片文件加载的方法。

    低复杂度毫米波大规模MIMO混合预编码方法

    公开(公告)号:CN112468202A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011485103.3

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明的目的在于提供低复杂度毫米波大规模MIMO混合预编码方法,包括以下步骤:已知毫米波大规模MIMO系统信道矩阵H与天线阵列响应矩阵At,通过A′t的奇异值分解(SVD)获取At的一组基向量,用来作为生成模拟预编码矩阵FRF的候选矢量集合;通过信道矩阵H的SVD获取最优数字预编码矩阵Fopt,构造Fopt与基向量相关的相关矩阵,并根据相关值大小对基向量排序;根据相关值大小,选取前NRF个基向量生成模拟预编码矩阵FRF,并对FRF进行归一化处理;确定模拟预编码矩阵FRF之后,根据混合预编码矩阵设计的目标函数求解最佳的数字预编码矩阵FBB。对数字预编码矩阵FBB进行功率约束处理,完成混合预编码矩阵的构建。本发明能够达到逼近OMP算法的系统性能,而算法计算复杂度却大大降低。

    一种弱化窃听信道下基于极化码的安全编码方法

    公开(公告)号:CN106789968B

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201611105965.2

    申请日:2016-12-06

    Abstract: 本发明提供的是一种弱化窃听信道下基于极化码的安全编码方法。1:信道联合和分裂;2:信道排序;3:挑选信息比特信道集合和固定比特信道集合;4:确定安全信道和非安全信道;5:更新“秘钥”;6:得到密文序列;7:生成待编码序列;8:生成编码矩阵;9:编码;10:调制;11:过信道;12:解调;13:译码;14:找出“秘钥”和密文;15:更新“秘钥”;16:得到解密后的非安全信道发送信息的估计序列;17:还原发送端发送的信息序列。本发明采用安全信道发送的信息序列对非安全信道发送的信息加密,使用的加密秘钥是随机的不容易被破解,从而提高了系统的安全性,安全信道和非安全信道都用来发送信息比特节省了信道资源。

    用于数字信号处理器芯片文件加载的系统及方法

    公开(公告)号:CN107168744A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710364532.7

    申请日:2017-05-22

    CPC classification number: G06F9/44505

    Abstract: 本发明公开了一种用于数字信号处理器芯片文件加载的系统,包括:一个主控制模块,一个现场可编程门阵列FPGA芯片和多个数字信号处理器DSP芯片;所述主控制模块和所述FPGA芯片采用紧凑型外设部件互连标准CPCI总线连接;所述主控制模块,用于接收控制指令并根据所述控制指令中目标文件的名称调用目标文件并加载所述目标文件至所述FPGA芯片;所述FPGA芯片,用于引导加载所述目标文件至所述多个DSP芯片;所述多个DSP芯片之间通过超链接Hyper Link接口互联。本发明还公开了一种用于数字信号处理器芯片文件加载的方法。

    低复杂度毫米波大规模MIMO混合预编码方法

    公开(公告)号:CN112468202B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202011485103.3

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明的目的在于提供低复杂度毫米波大规模MIMO混合预编码方法,包括以下步骤:已知毫米波大规模MIMO系统信道矩阵H与天线阵列响应矩阵At,通过A′t的奇异值分解(SVD)获取At的一组基向量,用来作为生成模拟预编码矩阵FRF的候选矢量集合;通过信道矩阵H的SVD获取最优数字预编码矩阵Fopt,构造Fopt与基向量相关的相关矩阵,并根据相关值大小对基向量排序;根据相关值大小,选取前NRF个基向量生成模拟预编码矩阵FRF,并对FRF进行归一化处理;确定模拟预编码矩阵FRF之后,根据混合预编码矩阵设计的目标函数求解最佳的数字预编码矩阵FBB。对数字预编码矩阵FBB进行功率约束处理,完成混合预编码矩阵的构建。本发明能够达到逼近OMP算法的系统性能,而算法计算复杂度却大大降低。

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