基于高维压缩感知的高级量测体系优化构建方法及装置

    公开(公告)号:CN118449529A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410529708.X

    申请日:2024-04-29

    Inventor: 袁博

    Abstract: 本发明适用于智能电网技术领域,提供了一种基于高维压缩感知的高级量测体系优化构建方法及装置,该方法包括:获取多个智能电表各自对应的测量矩阵和稀疏基;获取每个智能电表基于其自身的测量矩阵对其原始信号压缩得到的压缩信号;利用张量积对多个智能电表的压缩信号进行联合,得到联合压缩信号;基于多个智能电表各自对应的测量矩阵和稀疏基,确定联合测量矩阵和联合稀疏基;基于联合压缩信号、联合测量矩阵和联合稀疏基,确定联合原始信号重构值;基于联合原始信号重构值和各个智能电表的原始信号的第一个元素值,确定各个智能电表的重构信号。本发明通过数据高维化实现压缩信号的数据重构,有效提高了数据的重构精度。

    基于压缩感知的非侵入负荷监测方法的要素构造方法

    公开(公告)号:CN116930636A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202210933518.5

    申请日:2022-08-04

    Inventor: 袁博

    Abstract: 本发明提供一种基于压缩感知的非侵入负荷监测方法的要素构造方法。该方法包括:以数学优化模型为核心,设计基于压缩感知的非侵入负荷监测的技术框架,获取基于压缩感知的非侵入负荷监测中待构造的关键要素类型;根据负荷样本库构造数学优化模型中的多个模型参数矩阵;根据多个模型参数矩阵构造多个数学优化模型;对多个数学优化模型进行求解,并获取负荷识别结果。本发明应用压缩感知解决非侵入中负荷数据的数据压缩和分析,以数学优化模型为核心设计关键要素构造方法,实现基于压缩感知的非侵入负荷监测,具有压缩简单、低频采样等优点。

    一种基于综合介数的电力系统脆弱线路评估方法及装置

    公开(公告)号:CN116341950A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310130752.9

    申请日:2023-02-17

    Inventor: 袁博 胡梦锦 刘钊

    Abstract: 本发明提供一种基于综合介数的脆弱线路评估方法及装置。该方法包括:获取目标电力系统的复杂网络模型;其中,复杂网络模型包括节点和线路;判断复杂网络模型是否具有复杂网络特征;若复杂网络模型具有复杂网络特征,则计算目标电力系统中各线路的改进电气介数指标和可靠性指标;基于各线路的改进电气介数指标和可靠性指标计算各线路的综合介数指标;将综合介数指标最大的线路判定为目标电力系统中的脆弱线路。本发明在目标电力系统的复杂网络模型具有复杂网络特征时进行脆弱线路评估,可以避免不必要的计算;并且综合了线路的可靠性指标进行脆弱线路评估,考虑了线路自身发生故障的可能性,使用了更全面的指标,能够得到更好的评估效果。

    纵联保护方法、系统及终端设备

    公开(公告)号:CN111224386B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202010032887.8

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明适用于电网保护技术领域,公开了一种纵联保护方法、系统及终端设备,包括:根据采样参数计算各线路的线模前向行波的突变量能量和线模反向行波的突变量能量,根据各线路的线模前向行波的突变量能量和线模反向行波的突变量能量确定各线路是否发生故障;若确定目标线路发生故障,则控制目标线路对应的保护启动,记录保护启动时刻,确定时间窗,根据保护启动时刻计算目标线路在时间窗内的前向行波的幅值积分和反向行波的幅值积分的比值,记为第一比值;获取目标线路的两极参数,根据两极参数计算正负极电压和方差比值,根据第一比值和正负极电压和方差比值确定保护方式。本发明具有较强的抗过渡电阻及噪声干扰能力,无保护死区,且无需同步。

    适用于高级量测体系的数据压缩采集与传输方法

    公开(公告)号:CN111064705B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN201911154356.X

    申请日:2019-11-22

    Inventor: 袁博

    Abstract: 本发明提供了一种数据压缩采集与传输方法,包括:智能电表从获得的监测数据中获取第一目标数据类型的监测数据和第二目标数据类型的监测数据;智能电表通过压缩感知时间模型对第一目标数据类型的监测数据进行压缩采样以得到第一压缩数据,并将第一压缩数据和第二目标数据类型的监测数据传输至数据集中器;数据集中器通过压缩感知空间模型对接收到的第二目标数据类型的监测数据进行压缩采样以得到第二压缩数据,并将第一压缩数据和第二压缩数据传输至量测数据管理中心,量测数据管理中心对第一压缩数据和第二压缩数据进行数据重构。与现有技术相比,本发明降低了采样端的采样频率和压缩过程复杂度,且降低了丢包或误码情况下数据传输结果的误差。

    考虑无功源约束与无功平衡效果的电网无功分区方法

    公开(公告)号:CN111244969B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202010079882.0

    申请日:2020-02-04

    Inventor: 袁博

    Abstract: 本发明提供了一种考虑无功源约束与无功平衡效果的电网无功分区方法,该方法包括:第一过程和第二过程;在第一过程中,根据计算得到的无功源与受控节点的灵敏度矩阵以及每个无功源的裕度上限,获得每个无功源的最大受控节点集合,然后根据集合之间的相似度,对最大受控节点集合进行初步合并,获得初始分区方案;在第二过程中,初始化当前候选分区方案,根据计算得到的当前候选分区方案的模块度,将符合合并条件的分区进行合并,直到合并为1个分区,将每次合并后对应的分区方案的模块度最大的一个分区方案作为最终的分区方案;两个过程中分别考虑了无功源的容量约束和与所述无功平衡效果相关的模块度,因此能够提供一种更加合理的分区方法。

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