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公开(公告)号:CN109919352A
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201811646431.X
申请日:2018-12-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,具体涉及一种基于用户侧用电行为的配网负荷预测方法,包括以下步骤:A)导入历史负荷数据;B)将历史负荷数据归一化处理;C)构建神经网络,每个神经元包括状态传递函数S、输出函数F和系数组 状态传递函数S以及输出函数F均为定义域为(-∞,+∞)值域为[-1,1]的函数;D)训练神经网络;E)进行预测。本发明的实质性效果是:通过将用户分组,负荷数值归一化处理,减小无意义的差异;通过构建改进的神经网络模型,提高神经网络模型对负荷预测的适应度,提高预测精度。
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公开(公告)号:CN109886449A
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201811646434.3
申请日:2018-12-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,具体涉及一种基于用户用电行为的地区电网负荷预测方法,包括以下步骤:A)导入历史负荷数据;B)负荷数据归一化处理;C)构建样本;D)构建神经网络;E)计算神经网络最后一层的节点的残差;F)计算神经网络除第一层以外全部层的节点残差;G)获得代价函数值;H)获得代价函数关于连接权重值的表达;I)获得代价函数关于偏置置的表达;J)获得代价函数值最小的连接权重值和偏置值;K)进行预测。本发明的实质性效果是:通过将负荷数据归一化处理,减小后续数据处理的离散程度,提高计算结果精度;通过改进的更适应电网数据特征的神经网络进行建模,能够提高预测结果的准确度。
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公开(公告)号:CN106483890B
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201611207160.9
申请日:2016-12-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 衢州赋腾信息科技有限公司
Inventor: 陈仁庆 , 徐拥华 , 陈韶昱 , 张红政 , 周慧忠 , 饶明军 , 谢永胜 , 孙昕 , 徐红泉 , 李为 , 陈新 , 杨彬 , 刘学敏 , 王星 , 毛文杰 , 戚碧云 , 田晨
IPC: G05B19/04
Abstract: 本发明公开了一种基于操作票系统的调控智能防误操作系统,在调度智能操作票系统已经实现EMS(OPEN3000或D5000等)系统电网模型和实时数据共享的基础上,增加调控智能防误操作系统,实现操作票、智能防误、防误约束功能的有机整合,保障调控遥控操作安全;该功能不改变调控人员在EMS系统上进行遥控的方式,最大化的减少操作步骤,优化操作流程,提高操作效率。
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