一种电阻型湿敏材料、其制备方法以及电阻型湿度传感器

    公开(公告)号:CN113804731A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111110413.1

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 本发明提供一种电阻型湿敏材料、其制备方法以及电阻型湿度传感器。该电阻型湿敏材料是具有钙钛矿相结构的铁酸镧纳米纤维,其分子式为La1‑xSrxFeO3,x代表Sr2+的掺杂量,0≤x≤0.5。本发明将La(NO3)3·6H2O、FeCl3·6H2O和SrCl2按照摩尔比溶于有机溶剂,加入聚乙烯吡咯烷酮作为模板剂,通过静电纺丝技术制备纳米纤维,随后煅烧去除有机物,得到所述铁酸镧纳米纤维。在0%RH‑90%RH的湿度范围,该铁酸镧纳米纤维的电阻变化倍数为10‑105范围,并且随着湿度增大而显著增大,在电阻型湿度传感器具有良好的应用前景。

    一种可穿戴产品
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110353633A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910682288.8

    申请日:2019-07-26

    Abstract: 本发明提供一种可穿戴产品,包括可穿戴载体,可穿戴载体上设置信号接收单元、振动转换单元与振动传感单元,还包括音频播放单元与信号采集处理单元。该产品可穿戴在身体的某个或者某些部位,可监测用户身体的待监测部位发生病变等异常的可能性,从而可警示用户进行进一步健康检查,实现对疾病的早发现、早治疗,避免对疾病的延误。

    一种基于CNN-LSTM的氢气浓度快速预测方法

    公开(公告)号:CN115985406A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211628182.8

    申请日:2022-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM的氢气浓度快速预测方法。该方法构建神经网路模型,利用传感器检测环境中的氢气浓度、温度与湿度,将测得的数据进行滤波、归一化后作为模型的输入,测得的氢气饱和浓度与设定的真实氢气浓度作为模型的输出,然后利用测得的数据对模型进行重复训练,得到预测模型,并且利用测得的数据对预测模型进行评估、调整优化。利用该预测模型能够在氢气扩散初期预测环境中的氢气浓度,实现氢气浓度的快速预测,大幅度缩短检测时间,有利于预先掌握氢气的饱和浓度。另外,本发明将环境的温度与湿度作为输入和测得的氢气浓度一起输入神经网络,减少了环境温湿度对测量结果的影响。

    一种可穿戴产品
    8.
    实用新型

    公开(公告)号:CN210990217U

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201921190926.6

    申请日:2019-07-26

    Abstract: 本实用新型提供一种可穿戴产品,包括可穿戴载体,可穿戴载体上设置信号接收单元、振动转换单元与振动传感单元,还包括音频播放单元与信号采集处理单元。该产品可穿戴在身体的某个或者某些部位,可监测用户身体的待监测部位的物理参数值,从而可得到发生病变等异常的可能性,从而可警示用户进行进一步健康检查,实现对疾病的早发现、早治疗,避免对疾病的延误。

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