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公开(公告)号:CN118379642B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410846406.5
申请日:2024-06-27
Applicant: 安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心) , 安徽大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供基于概率分布的自监督短临降雨预测方法及系统,方法包括:处理雷达回波图数据集,得到回波序列;将每组回波序列中的回波图,按像素值转化为概率分布矩阵;将一组回波序列输入至降雨预测模型的Encoder部分,输出每张回波图的概率分布矩阵,计算预训练概率分布,完成预训练操作,以得到预训练Encoder部分、预训练Encoder参数;将雷达回波图数据集划分为训练集、预测集;保留预训练Encoder参数,以作为训练初始值,将训练集输入至降雨预测模型,以进行模型训练操作,得到适用降雨预测模型;将预测集中的输入序列,输入至适用降雨预测模型,以处理得到预测输出序列。本发明解决了计算过程无法并行、数据特征利用率较低的缺陷,导致预测精度较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN113887532A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111362944.X
申请日:2021-11-17
Applicant: 安徽省公共气象服务中心
Abstract: 本发明涉及一种基于场景分类的高速公路积雪图像识别与订正方法,具体步骤如下:((1)对高速公路路面进行图像采集;(2)将采集的图像按照图像光照条件分为不同场景,挑选一部分包含不同场景的图像,并对挑选的图像进行场景类型标注,形成场景识别数据集;(3)对积雪覆盖进行等级划分,并对采集图像进行积雪覆盖等级标注;(4)构建深度神经网络模型并对网络参数进行训练;(5)对积雪图像识别结果订正。本发明能够利用交通摄像头采集的视频图像准确识别高速公路路面积雪覆盖程度,相比传统积雪监测设备,具有低成本、高精度的优势。
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公开(公告)号:CN119719960A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510227796.2
申请日:2025-02-28
Applicant: 安徽省公共气象服务中心 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及天气数据处理技术领域,具体涉及一种基于电场数据的闪电预报及无人机路线推荐方法,包括输出巡检线路段上每一段线路上出现闪电的第一概率;输出巡检线路段上每一段线路上出现闪电的第二概率;实时融合第一概率和第二概率,获取融合后的第三概率;判断每一段线路上出现闪电的第三概率是否超过预定值,当判断至少有一段线路上出现闪电的第三概率超过预定值时,将第三概率超过预定值的线路段的区域位置发送给无人机控制模块,通过无人机控制模块基于区域位置规划无人机航线获得第二航线。本发明可以根据实时预测的闪电情况及时的更改航线,使得无人机可以避开出现闪电概率较大的位置,从而降低无人机被闪电击中的情况出现。
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公开(公告)号:CN118469116B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410919201.5
申请日:2024-07-10
Applicant: 安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心)
IPC: G06Q10/047 , G01W1/10 , G06Q50/14 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种景点雾天能见度预报及路线推荐方法和系统,包括获取实时的景区多个景点的不同观赏位置的雾天能见度/时间数据曲线;获取预选的观赏景点的多个观赏位置信息;根据游客入口位置并基于多个观赏位置信息规划所有可能的观赏路线;基于所述所有可能的观赏路线获取游客到达每条观赏路线中各个观赏位置的时间数据;获取时间数据对应的雾天能见度数据;计算获得每个观赏位置的观赏度得分;将观赏度得分总和最大的对应的一条或多条观赏路线推送给游客。本发明解决了针对实时预测的雾的大小给游客推荐合适的观赏路线的问题,使得游客可以有更好的观景体验。
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公开(公告)号:CN118379642A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410846406.5
申请日:2024-06-27
Applicant: 安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心) , 安徽大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供基于概率分布的自监督短临降雨预测方法及系统,方法包括:处理雷达回波图数据集,得到回波序列;将每组回波序列中的回波图,按像素值转化为概率分布矩阵;将一组回波序列输入至降雨预测模型的Encoder部分,输出每张回波图的概率分布矩阵,计算预训练概率分布,完成预训练操作,以得到预训练Encoder部分、预训练Encoder参数;将雷达回波图数据集划分为训练集、预测集;保留预训练Encoder参数,以作为训练初始值,将训练集输入至降雨预测模型,以进行模型训练操作,得到适用降雨预测模型;将预测集中的输入序列,输入至适用降雨预测模型,以处理得到预测输出序列。本发明解决了计算过程无法并行、数据特征利用率较低的缺陷,导致预测精度较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN113359868A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110697254.3
申请日:2021-06-23
Applicant: 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心) , 安徽省公共气象服务中心
IPC: G05D3/12
Abstract: 本发明涉及一种塔式发电辐射在定日镜到吸收器间折减计算方法,其包括:获取塔式太阳能电站定日镜所在高度的大气透射率,以及塔式太阳能电站吸收器所在高度的大气透射率;根据定日镜所在高度的大气透射率、吸收器所在高度的大气透射率,以及当前时刻的太阳高度角,计算定日镜到吸收器垂直距离内的大气透射率;根据定日镜到吸收器垂直距离内的大气透射率、定日镜到吸收器垂直距离以及定日镜到吸收器水平距离,计算定日镜到吸收器直线距离内的大气透射率;根据定日镜到吸收器直线距离内的大气透射率计算定日镜到吸收器太阳辐射能量的折减系数。
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公开(公告)号:CN117111182A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311352643.8
申请日:2023-10-19
Applicant: 安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心)
IPC: G01W1/10 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N20/00
Abstract: 基于气块反向追踪的大雾短期预报方法,属于气象预报技术领域,包括以下步骤:S100:大雾分区;S200:选取预报因子;S300:样本处理;S400:建立预报模型;S500:评估计算;本发明从大雾形成机理的角度出发,利用客观方法来完成大雾分区,将出雾一致的站点划分到同一个区域,对每一个预报位置采用追踪气块的方式,获取起报时刻气块位置、气象参数等信息,与其他影响大雾出现的气象条件一起作为影响大雾形成的关键气象因子,采用多种机器学习方法进行训练,彼此间通过对训练集和测试集的预报准确性进行对比,选取预报准确率最高的模型作为最终模型,再利用最终模型通过输入实时气象数据进行大雾短期预报,提高了大雾短期预报的时效性和准确性。
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公开(公告)号:CN116362389A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310258878.4
申请日:2023-03-14
Applicant: 安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心)
Abstract: 本申请公开一种线路覆冰厚度预测方法和装置,涉及气象预测技术领域。方法包括:对获取到的地面气象数据、标准等压面气温和云顶气温数据进行分析,确定是否具备出现冻雨的条件;在确定具备出现冻雨的条件的情况下,依据地面气象数据,从多个预设的厚度增量预测方式中选择目标厚度增量预测方式;使用目标厚度增量预测方式对线路覆冰厚度增量进行预测,结合覆冰初始厚度,进而获得线路覆冰厚度。选择与地面气象数据相匹配的目标厚度增量预测方式对线路覆冰厚度进行预测,从而使用该目标厚度增量预测方式对线路覆冰厚度进行预测,使获得的线路覆冰厚度更准确。
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公开(公告)号:CN113359868B
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202110697254.3
申请日:2021-06-23
Applicant: 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心) , 安徽省公共气象服务中心
IPC: G05D3/12
Abstract: 本发明涉及一种塔式发电辐射在定日镜到吸收器间折减计算方法,其包括:获取塔式太阳能电站定日镜所在高度的大气透射率,以及塔式太阳能电站吸收器所在高度的大气透射率;根据定日镜所在高度的大气透射率、吸收器所在高度的大气透射率,以及当前时刻的太阳高度角,计算定日镜到吸收器垂直距离内的大气透射率;根据定日镜到吸收器垂直距离内的大气透射率、定日镜到吸收器垂直距离以及定日镜到吸收器水平距离,计算定日镜到吸收器直线距离内的大气透射率;根据定日镜到吸收器直线距离内的大气透射率计算定日镜到吸收器太阳辐射能量的折减系数。
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公开(公告)号:CN119785316A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510266871.6
申请日:2025-03-07
Applicant: 安徽省公共气象服务中心 , 安徽气象信息有限公司
IPC: G06V20/56 , B60W50/14 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V20/58 , G01W1/02
Abstract: 本发明涉及天气数据处理技术领域,具体涉及一种冰雪路面识别方法及装置,所述方法包括通过车载摄像头获取道路可见光视频与热红外视频,基于可见光视频与热红外视频获取图像数据和车道线数据;向路侧气象站发送请求,获取路侧气象站的气象数据;基于如下算式计算每个车道的总分:积雪总分i=第一图像数据得分i×w1+第一气象数据得分i×w2+第一车道线数据得分i×w3,i表示第i车道;当积雪总分i≥0.7时,判定为积雪路面;当有积雪总分小于0.7的车道时,向驾驶员推荐该车道,当所有车道积雪总分均≥0.7,向驾驶员推荐总分最低的车道。本发明不需要沿道路布设大量传感器,同时结合车道线信息提升了识别的准确性。
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