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公开(公告)号：CN109738438B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201811632807.1
申请日：2018-12-29
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及植物叶片衰老程度测量技术领域，特别涉及一种小麦叶片衰老程度快速测量方法，具体为，在预备实验阶段，通过常规方法，监测小麦叶片衰老过程中各项生理指标，根据各生理指标将小麦叶片衰老过程划分为若干个等级，再结合不同衰老等级叶片颜色的图像数据，确定与衰老程度相关的颜色特征参数MT，再建立小麦衰老等级与颜色特征参数MT的标准回归曲线方程，通过前期预备实验阶段，总结出叶片衰老与颜色特征参数的曲线关系，以便于实际测量中快速应用；在实际叶片衰老程度检测和判定时，通过拍摄获取叶片图像，识别提取图像中叶片部位的R、G、B值，计算颜色特征参数MT后，代入标准回归曲线方程以确定小麦叶片的具体衰老等级。
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公开(公告)号：CN111860220B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202010619247.7
申请日：2020-06-30
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种小麦幼苗分布特征的评价方法，包括如下步骤：第一步，在目标麦田划定取样区域，分别定点幼苗位置Ai，确定各幼苗Ai与最近相邻幼苗的距离Ri，以Ri/2为半径，计算各幼苗所占的面积Si；第二步：分别计算每个取样区域内各幼苗面积的变异特性，以便于制定区域及区域周围的幼苗管理措施；第三步：计算每个取样区域内各幼苗Ri的距离变异特性以便于制定区域及区域周围的幼苗管理措施；第四步：边缘特性：将第一步中划定的各取样区域从区域边缘向中心偏移一固定的边缘距离划定为边缘区域，计算边缘区域的麦苗所占总面积与取样区域总面积的比值为边缘特性值；根据边缘特性评价方法确定边缘特性得分，以制定区域及区域周围的幼苗管理措施。
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公开(公告)号：CN111721269A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010617948.7
申请日：2020-06-30
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种小麦幼苗格局特征的量化评价方法，包括如下步骤：第一步，划定若干个取样区域，分别定点每个取样区域内所有幼苗位置Ai，定点总数为n，将各定点Ai分别与相邻的定点连接成若干互不交叉且不重合的连线，各连线的长度分别记为X1、X2…Xm，单位为cm；第二步：计算取样区域内的距离特征，表示为距数比V=，其中，X为X1、X2…Xm的总和，n为幼苗定点的总数；第三步，计算取样区域内幼苗分布的变异指数，第四步，计算取样区域的均匀度差异，将取样区域等分为4-6块子区域，计数每个子区域的幼苗定点数，均匀度差异为子区域的幼苗定点数的方差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111264144A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010343573.X
申请日：2020-04-27
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了农业机械技术领域内的一种播种施肥复合作业机，包括机架，机架上连接有可转动的镇压辊，镇压辊后方的机架上可转动地连接有开沟刀轴，开沟刀轴的长度方向上排布有若干用于开种沟的开沟组件，开沟组件后方的机架上固定连接有种箱，种箱上排布有若干落种口，落种口的位置与每组开沟组件的位置一一对应，旋耕刀一和旋耕刀二回转轨迹的最低点低于镇压辊回转圆周的最低点，种箱后侧的机架上排布有若干施肥支架，施肥支架上设有至少一个向下延伸且具有容纳腔的施肥部，施肥部下部的后侧开有从前往后所在方向向下倾斜的滑肥槽；本发明结构紧凑，种子可准确落入种沟内。
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公开(公告)号：CN107256564A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710348902.8
申请日：2017-05-17
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种耕地表面结构定量化获取方法，包括以下步骤：图像获取：利用Kinect传感器垂直获取耕地表面图像；三维图像重建：以RGB图像作为信息匹配的度量标准，通过二维空间向三维空间的转换，利用Delaunay triangulation算法实现土块的三维化；土块的提取与高度测量：利用Gaussian low pass filter，在三维图像中进行土块的提取，提取土块轮廓，根据土块深度值计算土块大小和高度；计算土块三维特征参数：根据高度参数的定义，选择Sa，Sq。本发明可以快速定量化的获取耕地表面的结构特征，为耕地结构的快速评价提供一种高效的方法。
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公开(公告)号：CN105447859A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510792807.8
申请日：2015-11-18
Applicant: 扬州大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06T2207/20081 , G06T2207/30242
Abstract: 本发明公开了一种田间麦蚜虫计数方法，包含以下步骤：图像获取：于小麦拔节至孕穗期，通过数码相机获取小麦植株原始图像，在原始图像中获取小像素子图像X张作为训练样本；训练样本收集：从原始图像中随机截取N张蚜虫图像作为正样本，随机截取M张图像作为负样本；识别模型训练：提取正样本和负样本的HOG特征，将正负样本的HOG输入到SVM分类器进行训练得到虫害分类模型，用样本对模型进行矫正，验证害虫识别模型；蚜虫的检测：在原始图像中寻找MSER，最终用SVM分类器在MSER区域中寻找蚜虫并记录蚜虫数量。本发明操作简单，蚜虫数量计算高效准确。
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公开(公告)号：CN111860220A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010619247.7
申请日：2020-06-30
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种小麦幼苗分布特征的评价方法，包括如下步骤：第一步，在目标麦田划定取样区域，分别定点幼苗位置Ai，确定各幼苗Ai与最近相邻幼苗的距离Ri，以Ri/2为半径，计算各幼苗所占的面积Si；第二步：分别计算每个取样区域内各幼苗面积的变异特性，以便于制定区域及区域周围的幼苗管理措施；第三步：计算每个取样区域内各幼苗Ri的距离变异特性以便于制定区域及区域周围的幼苗管理措施；第四步：边缘特性：将第一步中划定的各取样区域从区域边缘向中心偏移一固定的边缘距离划定为边缘区域，计算边缘区域的麦苗所占总面积与取样区域总面积的比值为边缘特性值；根据边缘特性评价方法确定边缘特性得分，以制定区域及区域周围的幼苗管理措施。
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公开(公告)号：CN108169138B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201711363467.2
申请日：2017-12-18
Applicant: 扬州大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种利用热红外图像的水稻倒伏监测方法，农田图像获取，通过无人机搭载热红外成像设备，定点获取；特征值提取，通过图像分析工具Matlab提取目标区域的颜色特征值、纹理特征值和温度特征值；构建倒伏区域判别模型，利用步骤二中提取的特征值和已知的倒伏情况训练水稻倒伏识别模型；倒伏监测模型的校准：通过采集较多的倒伏水稻与非倒伏水稻样本对步骤三中训练的模型进行校准；倒伏模型验证：利用独立的样本对步骤四中已校准的模型进行验证。本发明利用热红外图像识别水稻倒伏区域与非倒伏区域的差异，为水稻倒伏监测提供有效的手段。
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