一种快速编码广播用数字音频的方法

    公开(公告)号:CN109243471B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN201811124426.2

    申请日:2018-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种快速编码广播用数字音频的方法,其包括以下步骤:S1、把源音频文件转换为PCM数据;S2、将PCM数据切分成若干块,并给每块数据按先后顺序打上标签;S3、将切分后的数据送入CPU或GPU进行并行编码运算;S4、将编码完成的音频数据按标签顺序进行合并,生成最终的数字音频文件。本方案将数据切分以后送入处理器并行处理,在当前处理器基本为多核处理器的情况下,可以每个核心处理一块数据,多线程并发,有效提高处理速度。本方案适用于广播等场合使用的大音频数据文件编解码处理。

    一种数字音频剪辑高质量优化拼接方法

    公开(公告)号:CN114582376A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210054122.3

    申请日:2022-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种数字音频剪辑高质量优化拼接方法,其包括以下步骤:S1、对前述音频信号结束波形分类,并对分类等级赋值,记为前述信号等级值;S2、对后续音频信号起始波形分类,并对分类等级赋值,记为后续信号等级值;S3、计算前述信号等级值和后续信号等级值的级差;S4、依据级差对前述音频信号进行调整;S5、将后续音频信号拼接到前述音频信号的末尾。本方案可以保证接续波形数据的连贯性,抑制了拼接噪声的发生,适用于音频剪辑处理。

    一种带阻尼系数的音频信号瞬时相位的检测方法

    公开(公告)号:CN113257278A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110471221.7

    申请日:2021-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种带阻尼系数的音频信号瞬时相位的检测方法,其包括以下步骤:S001、从时间片中按序取出一个立体声PCM数据分离出左右声道;S002、当左右声道音量值至少有一个低于有效音量门限L时,如果当前所处理的为最后一个立体声PCM数据,进入步骤S005,否则返回S001;如果左右声道音量值均不低于L,进入步骤S003;S003、当左右声道PCM数值均为正值或均为负值时,同相统计数CS增大1,否则CS减小1;S004、有效音量统计数S增大1,如果当前所处理的为最后一个数据,进入步骤S005,否则返回S001;S005、计算本时间片的相位值。本方案适用于立体声音频信号的瞬时相位检测。

    一种动态密码验证方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119622707A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411669470.7

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种动态密码验证方法,其包括设置流程和验证流程,所述设置流程为:用户按顺序点击屏幕上列出的符号,形成一组符号组合即为密码;验证流程为:屏幕上动态显示不同的符号,用户按顺序选择符号组成解密符号组合,最终点击确认按钮结束输入,设备比对解密符合组合和密码是否相同,如果相同表示验证通过,如果不相同则表示验证失败。本方案中,符号是处于运动状态或者相对运动状态,极大提升了被病毒截取或者被偷窥的难度,从而提高了安全性。

    基于动态调度的智能负载均衡方法

    公开(公告)号:CN119420758A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411380061.5

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态调度的智能负载均衡方法,包括如下步骤:步骤一,采用加权轮询算法确定服务器的权重,以根据服务器负载能力分配不同的权重,确保负载均衡;步骤二,采用响应时间加权算法动态调整请求分配,以根据服务器响应时间动态调整请求分配,优化系统性能;步骤三,通过IP散列算法进行哈希计算;步骤四,进行实时监控与动态调度。本发明的基于动态调度的智能负载均衡方法,利用加权轮询、最短连接优先、响应时间加权和IP散列等多种负载均衡算法,结合队列理论和实时数据分析,有效解决传统负载均衡方法中的不足,提高了系统的负载均衡效率和资源利用率。

    一种基于音频特征检测广播音频信号中单音的方法

    公开(公告)号:CN112017675B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202010772907.5

    申请日:2020-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于音频特征检测广播音频信号中单音的方法,其包括以下步骤:S1、对输入信号进行预处理,转换为PCM数据;S2、对预处理后的信号做DFT处理,输出频谱数据P;S3、将频谱数据进行转换得到转换数据PS;S4、将转换数据PS进行转置得到转置数据PST;S5、查找PST中是否存在大于第一阈值的值,如果存在,则进入步骤S6,如果不存在则判定输入信号中不存在单音分量,检测过程结束;S6、计算PST的中位数绝对偏差;S7、查找MAD序列中是否存在小于或等于第二阈值的值,如果存在,则判定输入信号中存在单音分量,否则判定输入信号中不存在单音分量。本方案适用于广播音频信号检测领域。

    基于kubernetes的一种GPU虚拟化系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119883591A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411607118.0

    申请日:2025-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于kubernetes的一种GPU虚拟化系统,包括:Kubernets集群模块,与GPU虚拟化集群通信连接,用于调度GPU虚拟化集群的资源;GPUManager模块,与Kubernets集群模块通信连接,还与GPU虚拟化集群通信连接,用于限制Kubernets集群模块对于GPU和显存的使用。本发明的基于kubernetes的一种GPU虚拟化系统,通过GPUManager模块的设置可以有效的限制资源使用,提高了资源利用率。

    一种基于歌曲音乐量化属性的广播节目编排方法

    公开(公告)号:CN119377437A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411389908.6

    申请日:2024-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于歌曲音乐量化属性的广播节目编排方法,包括如下步骤:步骤一,对广播数字化系统中的所有歌曲进行音乐属性的量化标定;步骤二,构建歌曲库,之后将量化后的歌曲信息存储于歌曲库中,每个歌曲都有对应的量化属性标签;步骤三,根据广播节目的需求,基于步骤二歌曲库中的歌曲信息和歌曲预设多种编排策略;步骤四,在编排过程中,预先将歌曲信息及编排策略读入高速缓存,以提升编排效率;步骤五,根据编排策略,从歌曲库中智能抽取符合策略的歌曲,进行节目编排。本发明的基于歌曲音乐量化属性的广播节目编排方法,通过音乐属性的量化分析为广播节目编排提供了新的技术手段。

    一种基于音频特征检测广播音频信号中噪声的方法

    公开(公告)号:CN112017674A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010772167.5

    申请日:2020-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于音频特征检测广播音频信号中噪声的方法,其包括以下步骤:S1、对输入信号进行预处理,转换为PCM数据;S2、对预处理后的信号做DFT(处理,输出频谱数据P;S3、将频谱数据进行转换得到转换数据PS;S4、提取PS中采样率在判定区间内的数据记为PV;S5、统计PV中大于-10的值的数量N,计算N在Size(PS)中的占比K,Size(PS)为PS的总数,如果占比K大于80%,则判定输入信号中存在噪声分量,否则判定输入信号中没有噪声分量。通过上述过程,可以准确判断出输入信号中是否存在噪声分量。本方案适用于广播音频信号的检测。

    一种基于机器学习的广播总控故障趋势预判方法

    公开(公告)号:CN110995384A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911184711.8

    申请日:2019-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器深度学习的广播总控故障趋势预判方法,其包括以下步骤:S01、收集总控故障日志信息数据并进行预处理,预处理以后的数据作为总控故障数据集,将总控故障数据集拆分为训练集、开发集和测试集三部分;S02、建立基于机器学习的线性回归模型;S03、输入训练集和开发集进行训练,生成故障预测模型;S04、对故障预测模型进行优化,得到最优故障预测模型;S05、发布最优故障预测模型,生产环境进行预测使用。生产环境使用最优故障预测模型预测未来一定时间内总控故障趋势走向,当故障发生概率超过阈值时,进行检修维护,从而降低故障发生率。本方案适用于广播、电视等领域。

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