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公开(公告)号：CN119895252A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202380066619.X
申请日：2023-06-28
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: G01N21/892
Abstract: 光学检测带状体的表面缺陷的表面缺陷检测方法包括：图像获取步骤，检测对带状体的表面进行照明而得到的来自带状体的反射光，相对地扫描并拍摄带状体的表面来获取包括带状体的表面的多个图像；平均图像计算步骤，计算获取到的多个图像的平均图像；图像校正步骤，使用平均图像对获取到的多个图像的每一个进行阴影校正来得到校正图像；以及缺陷检测步骤，基于校正图像来检测带状体的表面缺陷，平均图像计算步骤包括在多个图像的每一个中识别图像中的存在带状体的检查对象区域并仅使处于检查对象区域的像素对平均图像作出贡献。
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公开(公告)号：CN117597579A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202280044784.0
申请日：2022-06-20
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: G01N21/88
Abstract: 提供能够兼顾检测精度的提高和处理时间的缩短的检查方法、分类方法、管理方法、钢材的制造方法、学习模型的生成方法、学习模型、检查装置以及钢材的制造设备。检查方法是进行检查对象的表面缺陷的检测的检查方法，包括：拍摄步骤(S1)，在拍摄步骤(S1)中，获取拍摄了检查对象的表面的图像；提取步骤(S3)，在该提取步骤(S3)中，从图像中提取缺陷候选部；在该筛选步骤(S4)中，通过第一缺陷判定对提取出的缺陷候选部进行筛选；以及检查步骤(S5)，在该检查步骤(S5)中，将通过第一缺陷判定筛选出的缺陷候选部作为对象，通过使用卷积神经网络的第二缺陷判定来进行表面缺陷的有害或无害的检测。
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公开(公告)号：CN113260854A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201980086096.9
申请日：2019-10-31
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: G01N21/892 , G06T7/00 , G06N20/00 , G06T1/00
Abstract: 学习完成模型的生成方法使用示教图像，通过机器学习来生成学习完成模型，所述示教图像包括：作为表示钢材表面的缺陷部的分布的图像且具有同一图像尺寸的缺陷图案；及向该缺陷图案预先赋予的周期性缺陷的有无，所述学习完成模型以作为表示钢材表面的缺陷部的分布的图像且图像尺寸为所述同一图像尺寸的缺陷图案为输入值，以与该缺陷图案内的周期性缺陷的有无相关的值为输出值。
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公开(公告)号：CN107735674A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201680036829.4
申请日：2016-06-22
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: G01N21/892
CPC classification number: G01N21/892
Abstract: 本发明的表面缺陷检测装置是以光学方式检测钢材的表面缺陷的表面缺陷检测装置，其特征在于，具备：照射单元，利用两个以上的能够辨别的光源，从不同的方向朝向同一检查对象部位照射照明光；及检测单元，取得由各照明光的反射光产生的图像，通过在取得的图像间进行差分处理来检测检查对象部位的表面缺陷，光学系统满足规定的条件。由此，能够高精度地对氧化皮或无害花纹与表面缺陷进行辨别。
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公开(公告)号：CN107735673A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201680036445.2
申请日：2016-06-22
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: G01N21/892
CPC classification number: G01N21/892 , G01N21/8806 , G01N21/8901 , G01N21/952 , G01N2021/8816 , G01N2021/8918 , G01N2021/8924
Abstract: 本发明的表面缺陷检测方法是以光学方式检测钢材的表面缺陷的表面缺陷检测方法，其特征在于，包括：照射步骤，利用两个以上的能够辨别的光源，从不同的方向朝向同一检查对象部位照射照明光；及检测步骤，取得由各照明光的反射光产生的图像，通过在取得的图像间进行差分处理来检测检查对象部位的表面缺陷，各光源的照明光相对于检查对象部位的入射角处于60°以上且82.5°以下的范围内。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105849534B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201480071110.5
申请日：2014-12-24
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: G01N21/892
Abstract: 表面缺陷检测方法是对钢管(P)的表面缺陷进行光学检测的表面缺陷检测方法，包含：照射步骤，利用两个能够辨别的光源(2a)、(2b)来从不同的方向对钢管(P)的同一检查对象部位照射照明光(L)；和检测步骤，获取基于各照明光(L)的反射光形成的图像，并在获取到的图像之间进行差分处理，由此来检测检查对象部位中的表面缺陷。由此，能够高精度地辨别水锈、无害纹理和表面缺陷。
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公开(公告)号：CN107709977A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201680036476.8
申请日：2016-06-22
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: G01N21/892 , G01N21/952
Abstract: 一种表面缺陷检测装置及表面缺陷检测方法。对于钢材的表面的检查对象部位，从彼此向相反侧倾斜的方向以大致相同的入射角度，分别照射能够区分的第1及第2照明光，并分别拍摄被第1照明光照明的检查对象部位的第1图像及被第2照明光照明的检查对象部位的第2图像。生成该第1图像与第2图像的差分图像，并从差分图像的亮部及暗部中，基于沿着与第1或第2照明光的照射方向对应的规定方向的亮部及暗部的序列，将检查对象部位中的凸状部的亮部及暗部的组合去除，再基于该去除处理后留下的亮部及暗部的形状特征量或沿着规定方向的序列，来判定检查对象部位是否存在凹状部，并将被判定为存在的凹状部检测为钢材的表面缺陷。
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公开(公告)号：CN105849534A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201480071110.5
申请日：2014-12-24
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: G01N21/892
Abstract: 表面缺陷检测方法是对钢管(P)的表面缺陷进行光学检测的表面缺陷检测方法，包含：照射步骤，利用两个能够辨别的光源(2a)、(2b)来从不同的方向对钢管(P)的同一检查对象部位照射照明光(L)；和检测步骤，获取基于各照明光(L)的反射光形成的图像，并在获取到的图像之间进行差分处理，由此来检测检查对象部位中的表面缺陷。由此，能够高精度地辨别水锈、无害纹理和表面缺陷。
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公开(公告)号：CN113196040B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN201980077268.6
申请日：2019-11-08
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: G01N21/88 , G01N21/892
Abstract: 本发明的表面缺陷检测方法是光学地检测钢材的表面缺陷的表面缺陷检测方法，其中，包括：照射步骤，利用2个以上的能够辨别的光源从不同的方向向同一检查对象部位照射照明光；及检测步骤，基于从由各照明光的反射光形成的2个以上的图像提取出的明部的重叠程度来检测所述检查对象部位处的表面缺陷。
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公开(公告)号：CN118591726A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202380018899.7
申请日：2023-01-31
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: G01N21/892
Abstract: 本发明所涉及的金属材料的表面检查方法对金属材料的表面缺陷进行光学检测，其中，所述金属材料的表面检查方法包括：照射步骤，对金属材料的表面照射光；拍摄步骤，通过在两个以上不同的波段对由在照射步骤中所照射的光引起的来自金属材料的表面的反射光进行拍摄，而得到多个图像；及检测步骤，根据在拍摄步骤中从金属材料的表面的相同位置得到的多个图像之间的相对信号强度的信息，检测存在于金属材料的表面的表面缺陷。
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