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公开(公告)号:CN116625203A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310541156.X
申请日:2023-05-15
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西壮族自治区特种设备检验研究院
Abstract: 本发明属曳引轮磨损检测技术领域,特别是涉及一种电梯曳引轮轮槽磨损程度智能检测尺及检测方法,包括外壳,外壳上设置有角度测量机构,角度测量机构包括两对称设置的测量板,测量板的底端与外壳转动连接,测量板与外壳之间由上至下依次设置有第一角度测量组件、弹性张开组件,任一测量板的底端设置有第二角度测量组件;外壳内穿设有距离测量机构,距离测量机构的底端穿出外壳的底端;外壳上设置有显示机构,距离测量机构、第二角度测量组件均与显示机构电性连接。本发明通过设置弹性张开组件,使测量板可以收纳在外壳的内部,使得本发明整体更加小巧便携;在使用时方便使用者读取数据,提高测量精度。
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公开(公告)号:CN115783926A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211657447.7
申请日:2022-12-22
Applicant: 桂林电子科技大学 , 大连凯晟科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电梯闸瓦磨损精准感知与连续快速更换系统及方法,该系统包括:闸瓦磨损状态监测部、制动部、制动驱动部和信息处理部;所述闸瓦磨损状态监测部与所述制动驱动部固定连接,所述闸瓦磨损状态监测部用于实时监测闸瓦磨损状态;所述制动部与所述制动驱动部活动连接,所述制动部用于电梯制动,所述制动驱动部用于驱动所述制动部;所述信息处理部用于将所述闸瓦磨损状态监测部获取的信息进行处理,获取闸瓦磨损状态;基于所述闸瓦磨损状态,更换所述闸瓦。本发明使用丝杆导轨机构完成两组闸瓦的快速更换工作,相比于传统的闸瓦磨损监测方法以及更换方式更为准确高效相比于传统的闸瓦磨损监测方法以及更换方式更为准确高效。
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公开(公告)号:CN118500284A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410672279.1
申请日:2024-05-28
Applicant: 桂林电子科技大学 , 沈阳特种设备检测研究院 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种手持式电梯门锁啮合深度检测设备及检测方法,包括:工业相机、环形光源、树莓派主板、检测显示屏、电源模块、设备总开关;环形光源固定在工业相机外围;树莓派主板通过螺钉固定在设备中,并分别与工业相机、电源模块、检测显示屏、设备总开关相连。本发明受检测环境的影响较小,不会因为昏暗的电梯井环境而对检测精度造成较大影响,使得啮合深度数据具有更高的可靠性。通过相关算法实时处理工业相机拍摄图像可能存在的畸变,使得设备不会因检测角度的问题而造成门锁啮合深度的偏差,保证仪器在任何角度拍摄都可以得到准确的啮合深度数值。且对多种类型电梯门锁均适用,避免了因门锁类型不同而造成无法检测的现象。
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公开(公告)号:CN116703876A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310734407.6
申请日:2023-06-20
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了基于三维点云深度学习的电梯门锁啮合深度检测系统,方法包括:S1.采集电梯门锁啮合特征点云数据并进行预处理;S2.对预处理后的特征点云数据进行点云反归一化处理,提取点云边界;S3.根据点云边界的给定点坐标,得到两点的相对距离,即门锁的啮合深度;S4根据门锁的啮合深度判断是否符合标准啮合深度,若不符合,发出警报,并将层门门锁啮合深度信息发送至控制室内的控制室中。利用点云边界提取方法提取点云边界并提取锁钩和钩挡的点云坐标计算电梯门锁啮合深度的计算,实现对电梯门锁啮合深度的监测,降低了人工对门锁啮合深度检测时的安全风险,采用优化过后的点云数据处理方法还极大地提高了检测效率与准确度。
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公开(公告)号:CN116553314A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310543178.X
申请日:2023-05-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B66B1/24 , B66B1/34 , B66B1/46 , G06V40/20 , G06V40/16 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了基于乘员乘梯行为习惯的自学习电梯楼层选择方法及系统,方法包括:识别乘员,获取所述乘员的乘梯行为习惯特征;通过所述乘员的乘梯行为习惯特征,构建特征矩阵;利用所述特征矩阵预测所述乘员的目的楼层,获取预测结果;基于所述特征矩阵和所述预测结果,训练楼层预测模型,获取更新后的所述楼层预测模型;基于更新后的所述楼层预测模型预测所述乘员的目的楼层。本发明能够根据乘员的乘梯行为习惯,自动预测出乘员目的楼层,避免电梯内的直接接触,提高了乘梯效率,具有无接触、高效率、无感的特点。
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公开(公告)号:CN116534696A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310721206.2
申请日:2023-06-16
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于分布式光纤的电梯门防夹系统,包括轿门和厅门,还包括:若干滑轨、若干电机、若干带齿条滑块、若干光纤发射端、若干光纤接收端和光纤机构;轿门用于安装固定上述各机构;若干滑轨固定在轿门上,包括上端滑轨和下端滑轨;若干电机固定在轿门上,包括上端电机和下端电机;若干带齿条滑块安装在滑轨上并与电机啮合,包括上端滑块和下端滑块;若干光纤发射端安装在上端滑块上;若干光纤接收端安装在下端滑块上;光纤机构的两端分别与光纤发射端和光纤接收端连接。本申请具有精度高、响应快的特点,采用分布式光纤相比于其他电梯门防夹识别方案更加精准、可靠,同时可以做到无死角异物识别,大大提高了系统安全性能。
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