-
公开(公告)号：CN109272205B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201810973480.8
申请日：2018-08-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了广义负荷特性分析方法及装置，该方法包括建立步骤、编制步骤、分析步骤，通过建立能刻画广义负荷特性的指标体系和对规划年的典型日负荷曲线的编制，针对含分布式光伏、电动汽车和储能系统的某区域，在原负荷曲线的基础上，考虑新能源设备出力的影响，基于规划年份该区域第一产业、第二产业和第三产业的负荷占比的变化，以及分布式光伏、电动汽车和储能系统渗透率的变化，对该区域规划年的广义电力负荷特性进行预测和分析，能够为后续开展负荷预测、电力市场分析与规划等一系列工作奠定基础。
-
公开(公告)号：CN107231001B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201710618793.7
申请日：2017-07-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及微网能量管理技术，特别涉及一种基于改进灰色预测的楼宇微网在线能量管理方法，针对含储能系统、电动汽车、可控负荷以及与上级电网联络线存在交互的楼宇微网，基于实时电价、光伏出力和家庭负荷改进灰色预测数据，以楼宇微网最大盈利和平抑联络线功率波动为目标实现在线能量管理。该方法能够根据天气、环境和人为因素等方面的变化，利用已得到的实时数据对于预测值进行及时的校正，从而提高预测的精度，实现对楼宇微网的在线管理。综合考虑用户用电成本优化和联络线功率平抑的多目标优化，提高了楼宇微网稳定性控制。
-
公开(公告)号：CN108985515B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201810817775.6
申请日：2018-07-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了本发明涉及一种基于独立循环神经网络的新能源出力预测方法及系统，通过输入规划地区发展的某类新能源若干年内的出力曲线的历史数据，采用PFCM聚类算法对各年度出力曲线进行聚类，确定各年度的最优聚类场景数目NS，采用场景削减算法获取各年的概率权重典型出力曲线，然后对独立循环神经网络进行训练，利用训练所得预测模型进行未来的年典型出力曲线预测；本发明用于在地区广泛进行新能源电力规划建设的发展新阶段中，能够着重考量新能源渗透率的变化，预测出更为精准的年度新能源出力典型曲线，在新能源规划建设中能够取得更为精确新能源出力预测结果，为地区电力规划建设与调度工作提供更为可靠的参考。
-
公开(公告)号：CN107231001A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710618793.7
申请日：2017-07-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及微网能量管理技术，特别涉及一种基于改进灰色预测的楼宇微网在线能量管理方法，针对含储能系统、电动汽车、可控负荷以及与上级电网联络线存在交互的楼宇微网，基于实时电价、光伏出力和家庭负荷改进灰色预测数据，以楼宇微网最大盈利和平抑联络线功率波动为目标实现在线能量管理。该方法能够根据天气、环境和人为因素等方面的变化，利用已得到的实时数据对于预测值进行及时的校正，从而提高预测的精度，实现对楼宇微网的在线管理。综合考虑用户用电成本优化和联络线功率平抑的多目标优化，提高了楼宇微网稳定性控制。
-
公开(公告)号：CN108985515A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810817775.6
申请日：2018-07-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了本发明涉及一种基于独立循环神经网络的新能源出力预测方法及系统，通过输入规划地区发展的某类新能源若干年内的出力曲线的历史数据，采用PFCM聚类算法对各年度出力曲线进行聚类，确定各年度的最优聚类场景数目NS，采用场景削减算法获取各年的概率权重典型出力曲线，然后对独立循环神经网络进行训练，利用训练所得预测模型进行未来的年典型出力曲线预测；本发明用于在地区广泛进行新能源电力规划建设的发展新阶段中，能够着重考量新能源渗透率的变化，预测出更为精准的年度新能源出力典型曲线，在新能源规划建设中能够取得更为精确新能源出力预测结果，为地区电力规划建设与调度工作提供更为可靠的参考。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107248751B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201710620246.2
申请日：2017-07-26
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，特别涉及一种实现配电网负荷功率削峰填谷的储能站调度控制方法，包括以下步骤：1、根据用电需求历史数据对电网第二天用电需求进行预测，得到日前用电需求的预测值；2、建立储能站日前调度模型，将日前需求预测值输入日前调度模型，求解得到储能站的日前调度计划；3、根据第二天用电需求的实时情况，用已过去时刻的实时数据代替用电需求历史数据，并输入储能站日前调度模型，求解得到储能站实时校正后的调度计划。该控制方法既可以实现储能站跟踪负荷变化的削峰填谷功能，又可以避免预测误差导致的日前调度计划不合理，科学安排电网中储能站的充放电功率。数据需求量小，计算简单，易于操作。
-
公开(公告)号：CN109272205A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810973480.8
申请日：2018-08-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了广义负荷特性分析方法及装置，该方法包括建立步骤、编制步骤、分析步骤，通过建立能刻画广义负荷特性的指标体系和对规划年的典型日负荷曲线的编制，针对含分布式光伏、电动汽车和储能系统的某区域，在原负荷曲线的基础上，考虑新能源设备出力的影响，基于规划年份该区域第一产业、第二产业和第三产业的负荷占比的变化，以及分布式光伏、电动汽车和储能系统渗透率的变化，对该区域规划年的广义电力负荷特性进行预测和分析，能够为后续开展负荷预测、电力市场分析与规划等一系列工作奠定基础。
-
公开(公告)号：CN109149661B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201810974627.5
申请日：2018-08-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了改进的综合负荷模型建立方法及装置，考虑分布式光伏的低电压穿越情况，对无功电流指令进行自适应调整；根据光伏并网控制策略和前馈解耦策略得到相应的控制框图；计算控制框图的总传递函数，构建光伏并网的等效负荷模型；搭建储能并网的等效负荷模型，构建光伏储能分布式电源负荷模型；根据电动汽车充放电特性，建立电动汽车充放电负荷模型；最后在传统综合负荷模型的基础上，新增上述分布式电源以及电动汽车充放电特性，构建新型广义综合负荷模型。本发明在光伏模型中考虑了低电压穿越，在光伏的诺顿等效模型的基础上进行改进，考虑了电动汽车充放电特性，因此更加精确地描述负荷特性，能够提高电力系统仿真计算的精度。
-
公开(公告)号：CN109149661A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810974627.5
申请日：2018-08-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
CPC classification number: H02J3/50 , H02J3/32 , H02J3/383 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了改进的综合负荷模型建立方法及装置，考虑分布式光伏的低电压穿越情况，对无功电流指令进行自适应调整；根据光伏并网控制策略和前馈解耦策略得到相应的控制框图；计算控制框图的总传递函数，构建光伏并网的等效负荷模型；搭建储能并网的等效负荷模型，构建光伏储能分布式电源负荷模型；根据电动汽车充放电特性，建立电动汽车充放电负荷模型；最后在传统综合负荷模型的基础上，新增上述分布式电源以及电动汽车充放电特性，构建新型广义综合负荷模型。本发明在光伏模型中考虑了低电压穿越，在光伏的诺顿等效模型的基础上进行改进，考虑了电动汽车充放电特性，因此更加精确地描述负荷特性，能够提高电力系统仿真计算的精度。
-
公开(公告)号：CN107248751A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710620246.2
申请日：2017-07-26
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，特别涉及一种实现配电网负荷功率削峰填谷的储能站调度控制方法，包括以下步骤：1、根据用电需求历史数据对电网第二天用电需求进行预测，得到日前用电需求的预测值；2、建立储能站日前调度模型，将日前需求预测值输入日前调度模型，求解得到储能站的日前调度计划；3、根据第二天用电需求的实时情况，用已过去时刻的实时数据代替用电需求历史数据，并输入储能站日前调度模型，求解得到储能站实时校正后的调度计划。该控制方法既可以实现储能站跟踪负荷变化的削峰填谷功能，又可以避免预测误差导致的日前调度计划不合理，科学安排电网中储能站的充放电功率。数据需求量小，计算简单，易于操作。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.024 seconds)
