公开(公告)号：CN114883115B

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202210390152.1

申请日：2022-04-14

Applicant: 净海新能源科技创新(镇江)有限公司 ,  江苏科技大学

Inventor： 丹媛媛 ,  周佳伟 ,  于化龙

IPC: H01G11/24 ,  H01G11/30 ,  H01G11/46 ,  H01G11/86

Abstract: 本发明公开了一种高比容量的复合材料及其制备方法与应用，该复合材料是Co2MnO4.5@Ti3C2，由Co2MnO4.5纳米空心球和Ti3C2(MXene)纳米片构成。分别制得Co2MnO4.5纳米空心球和Ti3C2(MXene)纳米片，再将Co2MnO4.5纳米空心球插入到Ti3C2(MXene)纳米片之间得到。本发明的Co2MnO4.5@Ti3C2复合材料比表面积大，电导率高，能提供良好的离子传输通道，且由于其特殊的结构，能够阻止MXene纳米片的再堆积以及Co2MnO4.5纳米空心球体积的急剧变化；同时，该复合材料具有电容量高和循环稳定性高，是作为超级电容器的理想材料。

公开(公告)号：CN114612914B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202210309385.4

申请日：2022-03-25

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 段继聪 ,  于化龙 ,  段宝敏 ,  姜元昊

IPC: G06V30/40 ,  G06V30/19 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种多标签不平衡数据分类的机器学习方法及系统，所述基于二重高阶策略及进化计算采样方法的多标签不平衡数据分类的机器学习的构建方法及系统混合使用特征型、标签型高阶策略扩展多标签不平衡数据；融合进化计算方法，给出了多标签数据集的种群均衡适应度的计算方法，并据此在高维复叠空间中依据标签平均不平衡率IRLbl(P)的变化情况实现动态降采样操作；将多标签问题转化为传统分类问题，使传统的分类器以二重高阶策略的方式直接参与到多标签分类中来。本发明可使传统的多类分类器以考虑标签关系的方式直接参与到多标签不平衡分类中来，并有效提升算法的多标签评估指标F‑measure的值。

公开(公告)号：CN116938363B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202310744192.6

申请日：2023-06-21

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 王琦 ,  沈宏杰 ,  罗浩 ,  陈建军 ,  徐丹 ,  于化龙 ,  高尚

IPC: H04B17/309 ,  H04B17/382 ,  H04B7/0404 ,  H04B7/06 ,  H04B7/22

Abstract: 本发明公开了一种基于抖动检测与相干时间的无人机对船通信信道切换方法，包括如下步骤：步骤1：初始化整个海‑空通信系统，获取船舶当前晃动角度、信道相干时间、海面反射损失；步骤2：根据信道相干时间、海面反射损失计算海况信道综合评判参数；步骤3：根据海况信道综合评判参数实时选择通信信道。本发明通过海上舰船陀螺仪获取船舶晃动数据、获取通信接收端信道数据，根据海面反射损失构建综合的信道状态方式，同时结合在舰船持续抖动幅度超过一定角度且无人机与舰船之间的通信信道相干时间持续低于某一阈值时进行信道切换，可以达到高信道容量与信道稳定性的平衡。

公开(公告)号：CN117735679A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311486506.3

申请日：2023-11-09

Applicant: 江苏科技大学 ,  净海新能源科技创新(镇江)有限公司

Inventor： 丹媛媛 ,  谢秀芳 ,  刘东升 ,  于化龙

IPC: C02F1/469 ,  C02F103/08

Abstract: 本发明公开了一种NaMnZn(PO4)2电极材料及其制备方法和应用，该材料通过ZnSO4、MnSO4和NaH2PO4复合电沉积合成，首先在碳毡基体上制备(Zn0.9875Mn0.0125)(Zn0.275Mn0.725)(PO4)2前驱体，并通过活化将Na+嵌入(Zn0.9875Mn0.0125)(Zn0.275Mn0.725)(PO4)2前驱体的晶格中，成功制备NaMnZn(PO4)2电极材料。本发明的NaMnZn(PO4)2材料纯度较高，制备过程简单，成本低廉，能够大规模生产；同时，该NaMnZn(PO4)2材料电容量高，应用于海水淡化的去离子电容器电极材料，能够改善去离子电容的性能，提高海水淡化效率。

公开(公告)号：CN117219286A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311198845.1

申请日：2023-09-15

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 张景红 ,  于化龙 ,  秦斌 ,  高尚 ,  王树祥

IPC: G16H50/70 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供一种基于自适应采样驱动的类别不平衡甲状腺疾病数据检测方法及系统。本发明的自适应采样是基于错误集的，经过0阶TSK模糊分类器分类筛选出来的错误集，不仅包含容易被分类错误的少数类样本，也包含了分类器难以学习的多数类样本，在基于错误集新合成的训练集中，这些样本都得到了一定的重视，在每次迭代学习后，对于分类器的训练也更充分；本发明集成了所有的0阶TSK模糊分类器，这在提高疾病分类检测器稳定性和泛化性能的同时，也减少了数据过拟合的风险，采用集成学习技术有效地减缓了TSK模糊系统规则爆炸和规则增多带来的可解释性降低的问题，输出结果具有高可解释性。

公开(公告)号：CN116681981A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310261781.9

申请日：2023-03-17

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 邵长斌 ,  王明正 ,  吴仕祺 ,  解志斌 ,  于化龙

IPC: G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种针对深、浅层特征的自适应匹配方法，步骤如下：数据预处理，将数据集转化为网络模型可操作的格式；模型选取，选取恰当的单阶段目标检测检测网络；模型编辑，通过在模型FPN结构中加入深、浅层特征匹配模块，利用差异性蒙版对深、浅层特征进行加权，协调不同层级特征对于终端预测模型的贡献度；模型训练，使用二值交叉熵损失和IOU损失对模型进行优化；模型评估，使用训练好的模型对测试样本进行类别和位置预测。本发明检测目标精度更高，漏检率更低，能够有效解决单阶段目标检测模型对小目标检测精度不足的问题。

公开(公告)号：CN106206071A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610808510.0

申请日：2016-09-08

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 丹媛媛 ,  孙园园 ,  陈立庄 ,  于化龙 ,  卢晨 ,  陈进

IPC: H01G11/46 ,  H01G11/86

CPC classification number: Y02E60/13 ,  H01G11/46 ,  H01G11/86

Abstract: 本发明公开了一种高比容量的WO3·H2O/PbO2复合电极及其制备方法与应用，该复合电极包括W(α(W)＝0.01～15at.％，Pb(α(Pb)＝15～50at.％；其制备方法包括：首先将Pb(NO3)2和HNO3搅匀，制得电镀前混合物；其次，将WO3·H2O纳米粒子加至该电镀前混合溶液中搅拌，制得镀液；最后在20～30℃条件下进行电镀沉积，即可制得该复合电极，其在混合超级电容器中具有良好的应用。优点为该复合电极采用WO3·H2O纳米粒子作为添加材料，相比于纯PbO2材料而言，其比电容量高、赝电容性能优异、循环使用寿命长，且易于保管，质优价廉；同时，该制备工艺简单，可操作性强。

公开(公告)号：CN117682492B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202311486213.5

申请日：2023-11-09

Applicant: 江苏科技大学 ,  净海新能源科技创新(镇江)有限公司

Inventor： 丹媛媛 ,  刘东升 ,  庞志辉 ,  于化龙

IPC: C01B25/45 ,  C02F1/469 ,  C02F103/08

Abstract: 本发明公开了一种NaMnPO4/NaZnPO4复合材料及其制备方法和应用，该复合材料由NaMnPO4和NaZnPO4构成，为十二面体实心结构，NaMnPO4/NaZnPO4均匀分布在复合材料中；本发明分别制得氧化锌与锌锰氧化物复合物和磷酸锰钠，将氧化锌与锌锰氧化物复合物与磷酸锰钠燃烧反应后再进行煅烧即可。本发明的NaMnPO4/NaZnPO4复合材料比表面积大，十二面体实心结构，能提供良好的离子传输通道，且制备过程简单，绿色经济；同时，该NaMnPO4/NaZnPO4复合材料电容量高，循环性能良好，应用于海水淡化的电极材料，能够增强脱盐性能，提高海水淡化效率。

公开(公告)号：CN117523223A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311544895.0

申请日：2023-11-20

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 邵长斌 ,  顾正华 ,  李文杰 ,  于化龙

IPC: G06V10/44 ,  G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多感受野下采样及通道注意力协同的深度钢材缺陷检测方法，预先获取钢材表面缺陷图像数据，标注缺陷位置和缺陷种类，并将标注数据划分训练集和测试集；构建深度钢材缺陷检测网络，以YOLO为主体架构，将骨干网络中的下采样模块全部替换为双支路下采样模块DPDM；多尺度特征融合PaFPN的输出部分添加注意力模块SE；确定深度钢材缺陷检测网络的损失函数；采用训练集对构建的深度钢材缺陷检测网络进行训练；采用测试集执行模型性能评估，获取最优模型实现钢材缺陷检测。本发明解决钢材表面缺陷检测任务中存在的缺陷多尺度问题和特征显著性不足问题，显著提升钢材缺陷检测精度。

公开(公告)号：CN115268495A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210883242.4

申请日：2022-07-26

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 王琦 ,  徐志成 ,  王栋 ,  高尚 ,  于化龙 ,  崔弘杨

IPC: G05D1/10

Abstract: 本发明公开了一种基于引力指导的深度Q网络无人机路径规划方法，包括：当无人机未遇到障碍物时，则通过深度Q网络对无人机路径进行规划；当无人机遇到障碍物时，且无人机与障碍物距离大于警告距离时，则通过深度Q网络对无人机路径进行规划；当无人机遇到障碍物时，且无人机与障碍物距离小于警告距离时，则对障碍物设置与无人机模拟电荷同性的模拟电荷，障碍物模拟电荷量小于目标地模拟电荷量，计算此时无人机与目标地之间的电荷引力、无人机与障碍物之间的电荷斥力，计算电荷引力与电荷斥力的合力，取合力方向与基准单位向量的夹角θ计算下一个动作的运动方向。本发明使得算法训练效率提高，规划路径不易陷入局部最优。