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公开(公告)号：CN117211072A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311028253.5
申请日：2023-08-15
Applicant: 河北大学
Abstract: 本发明提供了一种原位生长硝基功能化微孔有机网络固相微萃取纤维涂层的制备方法。所述硝基功能化微孔有机网络固相微萃取纤维涂层是通过在羟基化处理后的纤维基底表面以含巯基的硅烷化试剂进行改性，再通过含炔基芳烃单体与其巯基发生“巯‑炔”点击反应，于体系中加入芳基卤化物，搅拌均匀后，在双(三苯基膦)二氯化钯和碘化亚铜的催化作用下，通过原位聚合反应进行微萃取纤维涂层的生长。通过本发明制备的硝基功能化微孔有机网络固相微萃取纤维涂层制备过程简单及热稳定性强；纤维涂层厚度均一且表面疏松多孔，具有大比表面积和快传质速率；功能化涂层丰富了与分析物的相互作用机制，提高了吸附容量，可应用于固相微萃取样品前处理技术领域。
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公开(公告)号：CN117548089A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311756877.9
申请日：2023-12-19
Applicant: 河北大学
IPC: B01J20/286 , B01J20/28 , B01J20/30 , B01D15/20 , G01N1/28
Abstract: 本发明提供了一种多孔聚合物微球固相微萃取纤维及其制备方法与应用。所述多孔聚合物微球固相微萃取纤维是对氨基苯酚和乙二醛在室温预聚合，高温高压反应釜中固化后形成聚合物微球，冷却、离心、洗涤、冷冻干燥后得到多孔聚合物微球，再将其通过物理方式涂覆在不锈钢丝上制备的。本发明的多孔聚合物微球具有制备过程简单、官能团丰富、孔道多样、粒径可调、比表面积大、吸附容量高的优点，多孔聚合物微球固相微萃取纤维富集倍数高、操作简单、成本低，可作为样品前处理装置用于环境、食品、药品、生物材料中有机污染物的萃取分离。
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公开(公告)号：CN107945142A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711498074.2
申请日：2017-12-29
Applicant: 河北大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种合成孔径雷达图像去噪方法，通过对待处理的SAR原始图像先用两种去噪算法进行去噪，得到两幅去噪图像；然后对两幅去噪图像分别进行分块重叠，得到块组矩阵XA和XB；然后对XA和XB求共享相似块在共享相似块 中对XA和XB进行奇异值分解，选择较大的奇异值作为融合图像的奇异值，重构融合图像的块组矩阵XF；根据XF通过核范数最小化算法进行图像修复，得到融合后的去噪图像。本发明的方法不仅有效的改善了去噪图像的视觉效果，还有效的保存了图像的局部结构，能够较好的保持图像的结构信息，还提高了去噪图像的客观指标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115282640B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210784402.X
申请日：2022-07-05
Applicant: 河北大学
Abstract: 本发明提供了一种分子印迹固相微萃取纤维涂层及其制备方法与应用。所述分子印迹固相微萃取纤维涂层是通过在羟基化处理后的纤维基底表面进行含C＝C双键的硅烷化试剂改性，再通过含有巯基的酚类单体与其双键发生巯基‑烯点击反应，后加入交联剂戊二醛、模板分子4,4’‑联苯二氯苄、表面活性剂F127于反应体系中，加入氨水调节溶液为弱碱性，搅拌均匀后通过原位聚合反应进行固化，最后经过洗涤、干燥及去除模板分子得到分子印迹固相微萃取纤维涂层。本发明制备的分子印迹固相微萃取纤维涂层，具有表面粗糙、涂层厚度均一、热稳定性好的特点，同时对目标分析物特异识别性强、增强因子高、萃取效率快的优点，可应用于多氯联苯类有机污染物的萃取分离与富集。
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公开(公告)号：CN115282640A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210784402.X
申请日：2022-07-05
Applicant: 河北大学
Abstract: 本发明提供了一种分子印迹固相微萃取纤维涂层及其制备方法与应用。所述分子印迹固相微萃取纤维涂层是通过在羟基化处理后的纤维基底表面进行含C＝C双键的硅烷化试剂改性，再通过含有巯基的酚类单体与其双键发生巯基‑烯点击反应，后加入交联剂戊二醛、模板分子4,4’‑联苯二氯苄、表面活性剂F127于反应体系中，加入氨水调节溶液为弱碱性，搅拌均匀后通过原位聚合反应进行固化，最后经过洗涤、干燥及去除模板分子得到分子印迹固相微萃取纤维涂层。本发明制备的分子印迹固相微萃取纤维涂层，具有表面粗糙、涂层厚度均一、热稳定性好的特点，同时对目标分析物特异识别性强、增强因子高、萃取效率快的优点，可应用于多氯联苯类有机污染物的萃取分离与富集。
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公开(公告)号：CN113368836B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110537807.9
申请日：2021-05-18
Applicant: 河北大学
Abstract: 本发明提供了一种离子液体‑多级孔道酚醛树脂及其制备方法与应用。所述离子液体‑多级孔道酚醛树脂是将间氨基苯酚和表面活性剂室温下充分溶解于溶剂中，然后调节溶液为弱碱性，加入甲醛进行羟甲基化反应，再加入硅烷化咪唑离子液体为表面功能化修饰剂，搅拌均匀后放入水热反应釜进行固化，最后经冷却、离心、洗涤、冷冻干燥得到多级孔道酚醛树脂。本发明采用水热法制备的离子液体‑多级孔道酚醛树脂，具有孔道多样、比表面积大、传质速率快、吸附容量高的优点，可作为样品前处理吸附剂用于环境、食品、药品、生物材料中有机污染物的萃取分离。
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公开(公告)号：CN113368836A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110537807.9
申请日：2021-05-18
Applicant: 河北大学
Abstract: 本发明提供了一种离子液体‑多级孔道酚醛树脂及其制备方法与应用。所述离子液体‑多级孔道酚醛树脂是将间氨基苯酚和表面活性剂室温下充分溶解于溶剂中，然后调节溶液为弱碱性，加入甲醛进行羟甲基化反应，再加入硅烷化咪唑离子液体为表面功能化修饰剂，搅拌均匀后放入水热反应釜进行固化，最后经冷却、离心、洗涤、冷冻干燥得到多级孔道酚醛树脂。本发明采用水热法制备的离子液体‑多级孔道酚醛树脂，具有孔道多样、比表面积大、传质速率快、吸附容量高的优点，可作为样品前处理吸附剂用于环境、食品、药品、生物材料中有机污染物的萃取分离。
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公开(公告)号：CN107945142B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201711498074.2
申请日：2017-12-29
Applicant: 河北大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种合成孔径雷达图像去噪方法，通过对待处理的SAR原始图像先用两种去噪算法进行去噪，得到两幅去噪图像；然后对两幅去噪图像分别进行分块重叠，得到块组矩阵XA和XB；然后对XA和XB求共享相似块在共享相似块中对XA和XB进行奇异值分解，选择较大的奇异值作为融合图像的奇异值，重构融合图像的块组矩阵XF；根据XF通过核范数最小化算法进行图像修复，得到融合后的去噪图像。本发明的方法不仅有效的改善了去噪图像的视觉效果，还有效的保存了图像的局部结构，能够较好的保持图像的结构信息，还提高了去噪图像的客观指标。
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