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公开(公告)号：CN117932247A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202310771253.8
申请日：2023-06-28
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/27 , G06F17/18 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于动态图学习的时间序列预测系统、方法、计算机设备及存储介质，涉及预测领域；目前，无法给出可靠的预测结果；本发明包括：数据获取模块；区域经济指数构建模块；动态图时间序列预测模块和结论筛选模块。本技术方案根据各组织的日用电量记录，建立区域经济指数，并根据该经济指数提出了一种基于动态图学习的时间序列预测模型，最终帮助制定最佳政策来促进经济复苏。本技术方案能够更好地描述数据之间复杂的交互关系，能自适应地捕捉到复杂非线性流形里的微小变化，并从中提取有效特征；预测精度高和可靠性好，从而得到全面、准确地预测结果。
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公开(公告)号：CN109670167B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201811247198.8
申请日：2018-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q30/015 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Word2Vec的电力客服工单情感量化分析方法，涉及一种电力客服工单分析方法。传统的情感分析方法不能有效甄别情感强度。本发明结合电力客服工单文本特征，对历史电力客服工单和不满意工单进行分类梳理、数据清洗，再基于百度词库梳理形成初始化多元情感词库，采用逆向最大匹配算法进行工单文本分词，基于Word2Vec神经网络构建融合客户诉求语义的积极词、消极词、否定词、程度副词、以及词序的词向量，通过历史客服工单进行机器学习训练生成融合诉求情感的学习模型，基于模型中的词性亲疏关系来拓展词性语料库，采用相似度词序矩阵量化算法进行情感量化计算，完成客服工单情感量化分析，有效区分情感强弱差异，确定紧急程度。
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公开(公告)号：CN114092105A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202011399635.5
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法，涉及一种链路分析领域。目前客户诉求涉及业务繁杂，处理时所需的计算资源大，且时间长。本发明包括步骤：1)重复诉求链路规整，得到重复来电诉求链路初始化数据集合；2)通过改进Apriori算法对每个重复来电诉求业务链路置信度进行计算；3)对重复诉求链路进行分析，得到诉求链路间业务趋势；本技术方案本技术方案充分结合重复诉求频度、时间序列、业务分类等特点，融合改进Apriori算法进行诉求链路间业务趋势分析；缩减、规整重复诉求链路计算数据集合，同时简化Apriori算法迭代计算环节，减少计算资源和时间，能及时定位供电服务风险问题，提升95598重复诉求业务规律识别能力。
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公开(公告)号：CN112949897A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202011532109.1
申请日：2020-12-22
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于三点预测探查法的行业用电市场景气指数分析方法。涉及用电分析领域。目前的景气指数构建存在问题，如目前采用相关分析方法会造成“抬头”现象，而基于信息熵的方法可靠性差；合成指数在不同数据集中产生的差异较大。本发明使用了基于时差相关分析的三点预测探查法，对行业用电景气指标进行分类，能够解决已有时差相关分析方法的边缘误差，实现对各指标更准确的划分。同时考虑到行业因素，在编制合成景气指数时根据行业用电量占比对合成指数权重进行了调整，使得合成指数的结果更具鲁棒性，能够更好地刻画经济运行状态，有助于分析人员及时掌握各个行业的用电波动情况、判断市场形势，对行业用电进行预警。
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公开(公告)号：CN107241314B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201710356410.3
申请日：2017-05-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院 , 深圳市国电科技通信有限公司 , 国网江西省电力公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 山大地纬软件股份有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 叶方彬 , 王朝亮 , 韩霄汉 , 王伟峰 , 李熊 , 祝恩国 , 窦健 , 孙永明 , 赵羚 , 沈曙明 , 严华江 , 姚力 , 查生 , 麻吕斌 , 李帮准 , 刘水 , 俞亮 , 赵兵 , 裘华东 , 陶晓峰 , 付峰 , 范志夫 , 臧志斌 , 郑培昊 , 胡小寒 , 沈建良 , 黄金娟 , 刘颖 , 刘强 , 马胜国 , 苏明杰
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种用电信息采集系统的多业务信息交互方法,本发明涉及一种用电信息采集系统。当前用电信息采集系统与外部系统交互的接口服务存在接口重用性差、可维护性差、不能满足用户需求等缺陷。本发明包括以下步骤：将用电信息采集系统对外交互的数据从业务特征、数据特征、时效特征三个维度分析，提取公共元素以组建信息交互模型；搭建多业务接口信息交互模型，将多业务接口信息交互模型分为请求对象模型和返回对象模型；在用电信息采集系统与外部系统交互时，根据搭建的多业务接口信息交互模型，实现用电信息采集数据的高效共享。本技术方案分担用电信息采集系统数据库性能压力，实现用电信息采集数据的高效共享。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111161094A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911272970.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 林少娃 , 洪健山 , 胡若云 , 罗欣 , 朱蕊倩 , 张爽 , 魏骁雄 , 沈皓 , 朱斌 , 陈博 , 麻吕斌 , 葛岳军 , 陈奕汝 , 钟震远 , 杨建军 , 叶红豆 , 丁嘉涵
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力工单诉求点识别方法，涉及电力工单诉求点识别方法领域。目前客户诉求挖掘效率低下，面对海量非结构化文本诉求，仍停留在依靠人工进行数据处理与分析的阶段，存在数据处理方式单一、投入人力成本高，实时性差等问题。本方法包括建立诉求点机器识别标签体系、工单诉求高维矩阵向量化、诉求点机器识别建模、样本学习训练、相似度模型识别分类等关键步骤。利用深度学习技术手段，有效实现以机器识别为主、人工复核为辅的诉求人机偶合识别分类功能，实时精准识别客户诉求点，提高诉求分析与问题管控的工作效率，减少一线人员诉求分析压力。
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公开(公告)号：CN110598972A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910682879.5
申请日：2019-07-26
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/951 , G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的计量采集研究方向趋势分析方法，涉及自然语言处理领域。目前，传统的人力查询、阅读和分析等，难以准确分析新技术发展趋势。本发明包括以下几个步骤：(1)设计爬虫程序，获取计量采集领域核心期刊论文；(2)采用统计语言模型，对所获取论文文本内容进行分词处理；(3)通过词性标注，滤除停用词；(4)结合TF-IDF和TextRank方法，从候选词库中提取关键词；(5)判断关键词之间的相关性，对表达同一对象的不同词汇进行合并；(6)基于提取和合并结果，绘制相应研究热点的演变动态图。本技术方案能更好地适应现今日益庞大的文献数据库资源，并从中快速、智能地提炼出计量采集相关研究方向的研究热点。
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公开(公告)号：CN108011915B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201710539907.9
申请日：2017-07-05
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 一种基于云通讯的采集前置系统，涉及一种前置系统；目前，由于用电采集系统采集终端数量规模大，对于单节点程序内存的管理肯定无法接受全加载档案。本技术方案包括通信网关集群、与通信网关集群相连的通信前置机集群、与通信前置机集群相连的对数据进行队列处理的消息队列集群及与通信网关集群和通信前置机集群相连的zookeeper分布式服务集群；分布式服务集群形成zookeeper分布式服务系统。本技术方案采用zookeeper分布式应用程序协调服务系统来解决前置机之间节点管理和数据共享。本技术方案让采集前置集群扩展更加简单高效；通过云通讯技术增强了采集前置系统的分布式扩展能力；增强了前置机系统的负载均衡能力。
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公开(公告)号：CN112561730B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202011402848.9
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q30/016
Abstract: 本发明公开了一种基于双层聚类和模糊综合评价的供电服务分析方法，涉及供电服务分析方法。目前，常采用单个评价指标来进行供电公司服务评价，未能较为全面地考虑各方面因素对供电服务水平的影响。本发明采用基于客户诉求、责任归属、异动水平、服务处理四方面的底层评价指标，建立完整评价指标体系。通过双层聚类模型得到分数分布类型及确定不同类型分布下各评价等级中心分数，通过模糊评价方法将评价指标分数转化为易理解的评价等级，对供电公司的供电服务质量做出直观评价。这种基于结构化工单数据的客户侧供电服务分析方法可以快速、有效地根据工单结构化数据对供电公司服务水平进行评价，有利于提升客户侧供电服务水平、精准定位服务薄弱点。
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公开(公告)号：CN111241056B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN201911410184.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树模型的电力用能数据存储优化方法，涉及一种电力数据存储领域，对于高频采集、低实时性业务场景的数据，已有的高效存储方法不能满足要求。本发明基于适应于HBase多存储格式进行特点分析，将采集实际应用场景划分，通过决策树模型选择合适的数据存储格式，选出最优的HBase存储方式，以此来优化高频采集数据存储空间。本技术方案采用多种格式的数据存储方式，根据不同的情况择优进行存储，弥补目前对于高频采集数据存储空间优化的不足，节省电力用能数据在大数据平台存储资源空间，提高HBase读写性；解决电力用能数据存储问题，为电力用能提供一个规范的HBase(56)对比文件CN 110490329 A,2019.11.22CN 110555058 A,2019.12.10US 2006195415 A1,2006.08.31US 2011099205 A1,2011.04.28US 2013166568 A1,2013.06.27US 6442561 B1,2002.08.27WO 0195044 A2,2001.12.13王静红,王熙照,邵艳华,王伍伶.决策树算法的研究及优化.微机发展.2004,(第09期),全文.刘利;何先平.ID3决策树算法的改进.池州学院学报.2008,(第05期),全文.
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