-
公开(公告)号：CN116757110B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202310655733.8
申请日：2023-06-05
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F30/15 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F113/28 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了面向复杂飞行器全速域数值模拟的非线性数值迭代求解方法，包括：基于度量张量生成计算域内各向异性网格，构建可压缩流动的数值离散格式与RANS湍流模型，并采用Gauss–Seidel方法对RANS偏微分方程组的非线性预算子进行迭代计算，减小了各向异性网格在迭代过程中可能出现的高频误差。为了快速访问网格节点并保证节点插值解的准确性，实施节点模板增强策略和高效的着色遍历算法；并采用广义共轭残差法进行前后迭代解静态残差评估，使得计算效率和鲁棒性大为提高。本发明擅长处理各向异性混合网格，既能保证大宽高比边界层网格上数值解的迭代鲁棒性，又能保证在大尺寸粗网格上数值解的收敛效率，进而保证整个非线性方程求解迭代过程的高效和稳定。
-
公开(公告)号：CN116757110A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310655733.8
申请日：2023-06-05
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F30/15 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F113/28 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了面向复杂飞行器全速域数值模拟的非线性数值迭代求解方法，包括：基于度量张量生成计算域内各向异性网格，构建可压缩流动的数值离散格式与RANS湍流模型，并采用Gauss–Seidel方法对RANS偏微分方程组的非线性预算子进行迭代计算，减小了各向异性网格在迭代过程中可能出现的高频误差。为了快速访问网格节点并保证节点插值解的准确性，实施节点模板增强策略和高效的着色遍历算法；并采用广义共轭残差法进行前后迭代解静态残差评估，使得计算效率和鲁棒性大为提高。本发明擅长处理各向异性混合网格，既能保证大宽高比边界层网格上数值解的迭代鲁棒性，又能保证在大尺寸粗网格上数值解的收敛效率，进而保证整个非线性方程求解迭代过程的高效和稳定。
-
公开(公告)号：CN116361927B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310643760.3
申请日：2023-06-02
IPC: G06F30/15 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种面向高速飞行器复杂内流数值模拟的高精度湍流建模方法，包括：构建雷诺平均RANS方程；识别传统的湍流模式，基于Boussinesq假设的涡黏性模式，得到传统涡黏性模型；修正非线性因素，在传统涡黏性模型后面添加2个非线性项。本发明可以克服传统湍流模式无法准确预测非线性流场特征的缺陷，特别适合于表征亚/超声速飞行器中流动分离、二次流、激波/边界层干扰、膨胀波、马赫盘、强剪切层等具有强非线性的复杂流动现象和流场结构，且任何基于Boussinesq假设的涡黏模型均可以适用于该湍流建模方法，该发明方法可以显著提高亚/超声速飞行器复杂流动的计算精度，有助于准确预测飞行器及其推进系统的气动性能。
-
公开(公告)号：CN116361927A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310643760.3
申请日：2023-06-02
IPC: G06F30/15 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种面向高速飞行器复杂内流数值模拟的高精度湍流建模方法，包括：构建雷诺平均RANS方程；识别传统的湍流模式，基于Boussinesq假设的涡黏性模式，得到传统涡黏性模型；修正非线性因素，在传统涡黏性模型后面添加2个非线性项。本发明可以克服传统湍流模式无法准确预测非线性流场特征的缺陷，特别适合于表征亚/超声速飞行器中流动分离、二次流、激波/边界层干扰、膨胀波、马赫盘、强剪切层等具有强非线性的复杂流动现象和流场结构，且任何基于Boussinesq假设的涡黏模型均可以适用于该湍流建模方法，该发明方法可以显著提高亚/超声速飞行器复杂流动的计算精度，有助于准确预测飞行器及其推进系统的气动性能。
-
公开(公告)号：CN119985303A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510469790.6
申请日：2025-04-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于长臂离心机的挤压构造变形试验装置及方法。围挡安装在底板上，曲面台位于两个围挡中间，推板可活动地安装在围挡上，推板下表面和曲面台之间密封接触，曲面台、推板、挡板和围挡围成了用于放置挤压模型的挤压腔室，动力组件固定连接在推板上，推动推板移动对挤压模型进行挤压；方法包括往挤压腔室中均匀敷设挤压模型；将装置整体吊入离心机中，进行超重力环境下的离心挤压模拟试验；对挤压模型进行观测以得到挤压模型的变形特性。本发明采用伺服电机、减速机和滚珠丝杠的传动方式，可实现超重力环境下驱动部件的大行程、低速、稳定驱动，能够实时观测模型的挤压构造变形过程，可模拟大时空尺度地质挤压构造变形现象。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119345567B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411945570.8
申请日：2024-12-27
Applicant: 浙江大学医学院附属第一医院(浙江省第一医院)
Abstract: 本发明涉及医疗器具技术领域，具体为一种适用于ECMO治疗管路的固定装置，包括附着于大腿上的一对引血管绑定组、与床边固定并用于支托引血管绑定组的引血管固定组以及设置于头颈部的回血管固定组。通过上调卡框在定位管上的位置，而使绑管垫、夹板和定位管形成夹持大腿的效果；再将引血管固定组固定在床边床杆上，而通过托垫杆限制绑管垫；当大腿需要活动时，只需拔掉压杆件，即可抬腿；通过将抵颏垫抵在下颏，并将头带戴在头顶，再将颈侧的颈静脉回血管套设于管套而定位，则颈静脉回血管与颈卡形成整体状态，会随着颈部偏转活动而同步，避免接管处发生松动。
-
公开(公告)号：CN119345567A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411945570.8
申请日：2024-12-27
Applicant: 浙江大学医学院附属第一医院(浙江省第一医院)
Abstract: 本发明涉及医疗器具技术领域，具体为一种适用于ECMO治疗管路的固定装置，包括附着于大腿上的一对引血管绑定组、与床边固定并用于支托引血管绑定组的引血管固定组以及设置于头颈部的回血管固定组。通过上调卡框在定位管上的位置，而使绑管垫、夹板和定位管形成夹持大腿的效果；再将引血管固定组固定在床边床杆上，而通过托垫杆限制绑管垫；当大腿需要活动时，只需拔掉压杆件，即可抬腿；通过将抵颏垫抵在下颏，并将头带戴在头顶，再将颈侧的颈静脉回血管套设于管套而定位，则颈静脉回血管与颈卡形成整体状态，会随着颈部偏转活动而同步，避免接管处发生松动。
-
公开(公告)号：CN118627366B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411099760.2
申请日：2024-08-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物理的适体均匀无网格高性能布点方法。该方法首先使用二次布点方法实现了壁面粒子的快速均匀布点，以及对于不同面的边界条件标记；其次，使用了填充算法实现了内部流体粒子布点；最后，使用了改进的离散单元法调整了内部流体粒子分布，得到满足适体分布的内部流体粒子，做到了各向同性。该方法使用CUDA和MPI完成了并行加速，能够对工程复杂三维几何完成鲁棒的布点，满足了无网格方法前处理对于布点规模、精度以及计算速度、规模和鲁棒性的要求。
-
公开(公告)号：CN118503435B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410977333.3
申请日：2024-07-22
Applicant: 浙江大学 , 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
IPC: G06F16/35 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于知识融合的多未知领域文本分类方法、设备、介质，包括：基于预先训练好的n个教师模型构建2n‑1个教师模型组合；对每一个仅包含一个教师模型的教师模型组合进行第一采样，得到训练好的学生模型及其分类准确率，将教师模型组合‑分类准确率数据对作为初始的观测信息；基于当前的观测信息选择教师模型组合；若被选择的教师模型组合为已被采样的教师模型组合，则将观测信息中最大分类准确率对应的学生模型作为文本分类模型；若被选择的教师模型组合为没有被采样且包含两个及以上教师模型时，对该教师模型组合进行第二采样，得到训练好的学生模型及其分类准确率，更新观测信息；通过文本分类模型确定待分类文本的分类结果。
-
公开(公告)号：CN118171203A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410351631.1
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国航天员科研训练中心 , 浙江大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本专利公开了一种面向空间机器人的人机交互测试场景智能推荐方法和装置，构建空间机器人人机交互测试场景关联因素层及解析及关联分类规则，并将关联因素按照解析规则分解成树状结构，计算各因素间的相关系数，以此相关系数大小作为关联分类标准，构建树状空间机器人元场景集；将专家对数据集内元场景集的评价量化为奖励函数，并构建由机器人能力分解模块和Tree DDPG模块组成的智能推荐总模块，借助空间机器人元场景集和对应的奖励函数训练智能推荐模型，得到训练好的人机交互测试场景智能推荐模型；根据空间机器人能力特性以及预设的交互任务，调用训练好的人机交互测试场景智能推荐模型，生成测试场景序列以及对应的测试指标集序列。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
58
records
(took 0.157 seconds)
