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公开(公告)号：CN106295674B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201610590061.7
申请日：2016-07-22
Abstract: 本发明提供一种基于多粒子群算法的图像目标匹配检测的方法，包括输入待测图像及目标图像，并通过预设的方式，计算出与输入的待测图像及目标图像二者之间相关联的共性特征空间，且进一步构造出共性特征空间对应的能量函数；基于多粒子群算法，获取共性特征空间对应能量函数上的每一局部极值点；其中，局部极值点的数量由待测图像与目标图像之间匹配检测的数量决定；根据获取到的每一局部极值点，通过共性特征空间对应能量函数在待测图像中确定出与每一局部极值点分别对应的区域，并将确定的每一区域分别作为待测图像与所述目标图像匹配检测的最终结果输出。实施本发明，能够降低计算量，提高计算速度，达到图像匹配的可靠性高及精度高的目的。
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公开(公告)号：CN106295674A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610590061.7
申请日：2016-07-22
Abstract: 本发明提供一种基于多粒子群算法的图像目标匹配检测的方法，包括输入待测图像及目标图像，并通过预设的方式，计算出与输入的待测图像及目标图像二者之间相关联的共性特征空间，且进一步构造出共性特征空间对应的能量函数；基于多粒子群算法，获取共性特征空间对应能量函数上的每一局部极值点；其中，局部极值点的数量由待测图像与目标图像之间匹配检测的数量决定；根据获取到的每一局部极值点，通过共性特征空间对应能量函数在待测图像中确定出与每一局部极值点分别对应的区域，并将确定的每一区域分别作为待测图像与所述目标图像匹配检测的最终结果输出。实施本发明，能够降低计算量，提高计算速度，达到图像匹配的可靠性高及精度高的目的。
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公开(公告)号：CN102722883B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201210111531.9
申请日：2012-04-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种具有空间自适应性的极化SAR图像分割方法，主要解决现有的分割技术在空间复杂度自适应性上的不足导致分割结果无法体现图像细节信息的问题。该方法首先结合H/α-ML Wishart聚类和四叉树分解得到大小不等、能够自适应场景复杂度的初始分割区域，然后利用复Wishart分布和马尔科夫随机场(MRF)对初始分割区域的大小和形状进行调整，得到最终的分割结果。本发明充分有效利用了极化SAR图像的极化信息，具有良好的空间自适应性，分割结果能够很好的保留极化SAR图像中的细节信息，分割速度较快，结果较为精确。
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公开(公告)号：CN102542590A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110446232.6
申请日：2011-12-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T11/60
Abstract: 本发明公开了一种基于监督主题模型的高分辨率SAR影像标注方法，包括以下步骤：S1：分割影像，其进一步包括：将SAR影像分割成为多个大小相等的子影像；再将每个子影像划分成为互不重叠的矩形区域，每个矩形区域称之为单词；S2：图像表征：用子影像生成文档，用所有的文档生成文集；S3：知识输入，其进一步包括：选取一部分具有典型场景的子影像进行基于关键字的人工标注，这些关键字组成的集合称之为文档的隐类别；S4：训练推理：完成SAR影像的初步标注；S5：语义分析：根据所有子影像的分类结果与单词的标注结果，通过先验语义知识对标注结果进行语义分析，从而得到符合人类语义的标注结果。
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公开(公告)号：CN102708167B
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201210127743.6
申请日：2012-04-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种针对高分辨率SAR影像解译的基于Web的语义标注系统及方法，目的在于为复杂难懂的SAR影像构建数据集提供有效手段。针对SAR影像解译不同应用的需求，设计实现不同的标注方式，以降低标注难度，这里提出了一种基于区域与分块的网格标注方式；同时，利用Web技术，在网页上实现跨系统的标注系统，将标注结果有效地共享，使利用率最大化，达到减轻人力成本的效果。另外，本发明提供专门研究分析通道，供验证、实验使用，是一个简易的SAR影像解译研究平台。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102542590B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201110446232.6
申请日：2011-12-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T11/60
Abstract: 本发明公开了一种基于监督主题模型的高分辨率SAR影像标注方法，包括以下步骤：S1：分割影像，其进一步包括：将SAR影像分割成为多个大小相等的子影像；再将每个子影像划分成为互不重叠的矩形区域，每个矩形区域称之为单词；S2：图像表征：用子影像生成文档，用所有的文档生成文集；S3：知识输入，其进一步包括：选取一部分具有典型场景的子影像进行基于关键字的人工标注，这些关键字组成的集合称之为文档的隐类别；S4：训练推理：完成SAR影像的初步标注；S5：语义分析：根据所有子影像的分类结果与单词的标注结果，通过先验语义知识对标注结果进行语义分析，从而得到符合人类语义的标注结果。
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公开(公告)号：CN102722883A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210111531.9
申请日：2012-04-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种具有空间自适应性的极化SAR图像分割方法，主要解决现有的分割技术在空间复杂度自适应性上的不足导致分割结果无法体现图像细节信息的问题。该方法首先结合H/α-ML Wishart聚类和四叉树分解得到大小不等、能够自适应场景复杂度的初始分割区域，然后利用复Wishart分布和马尔科夫随机场(MRF)对初始分割区域的大小和形状进行调整，得到最终的分割结果。本发明充分有效利用了极化SAR图像的极化信息，具有良好的空间自适应性，分割结果能够很好的保留极化SAR图像中的细节信息，分割速度较快，结果较为精确。
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公开(公告)号：CN102708167A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210127743.6
申请日：2012-04-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种针对高分辨率SAR影像解译的基于Web的语义标注系统及方法，目的在于为复杂难懂的SAR影像构建数据集提供有效手段。针对SAR影像解译不同应用的需求，设计实现不同的标注方式，以降低标注难度，这里提出了一种基于区域与分块的网格标注方式；同时，利用Web技术，在网页上实现跨系统的标注系统，将标注结果有效地共享，使利用率最大化，达到减轻人力成本的效果。另外，本发明提供专门研究分析通道，供验证、实验使用，是一个简易的SAR影像解译研究平台。
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公开(公告)号：CN102542293A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110446373.8
申请日：2011-12-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种针对高分辨率SAR图像场景解译的一类提取分类方法，包括：S1：重叠分割图像：使用固定大小固定步长的滑动窗口将SAR图像分割成多个子图像，其中滑动的步长小于子图像的尺寸，相邻的子图像间存在部分重叠区域；S2：图像表征：针对SAR图像中存在的不同类别，选择分别适合于每个类别的特征作为分类依据，对于每个类别的分类建立独立的、专用的、合适的特征空间；S3：一类提取分类，包括：对于分布面积较大的地物区域，使用切片级提取；对于分布狭窄、稀疏的区域，使用图像级提取；S4：最终判决，包括：S41：对切片级提取结果做空间相关性分析；S42：将图像级提取结果覆盖于切片级提取结果上之后，进行语义相关性分析。
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公开(公告)号：CN118432711A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410506752.9
申请日：2024-04-25
Applicant: 武汉大学
IPC: H04B10/11 , H04B10/50 , H04B10/516
Abstract: 本发明属于光频梳技术领域，公开了一种基于光频梳的自由空间激光时频传递方法及系统。本发明将激光器发射的光载波注入至频率锁定模块，利用稳定射频信号模块产生射频信号，射频信号通过功率控制器后被分为两路，并分别作为MZM1和MZM2的驱动信号，调整驱动在MZM1和MZM2的直流偏置电压的大小以及其对应的驱动信号的幅值，使频率锁定模块输出平坦的七齿光频梳，七齿光频梳经环形器后引入至空间激光链路传输模块，回射光信号通过环形器后传输至时频信息解算模块，最终提取回射光信号中包含的频率信息。本发明能够产生平坦的七齿光频梳，能够实现高精度自由空间激光时频传递，为光学频率标准的远程传递提供了一种有效途径。
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