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公开(公告)号：CN101789119B
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN200910001133.X
申请日：2009-01-23
IPC: G06T3/40
Abstract: 一种确定图像插值过程中的滤波器系数的方法及装置，其包括：设定至少一个偏向角，并根据该偏向角计算至少一个滤波器系数；并在所述至少一个滤波器系数中，根据待插值点的梯度法向量角度与各偏向角之间的关系确定插值点对应的滤波器系数。或者，确定插值点的距离权重函数及角度权重函数，并根据所述距离权重函数和所述角度权重函数确定所述插值点对应的滤波器系数。之后，可以根据插值点的滤波器系数进行图像插值处理。可见，本发明实施例可以在进行插值过程中考虑插值点与待插值点之间的方向信息，从而可以有效利用相应的方向信息进行滤波器系数的确定，进而提高插值处理的准确性。
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公开(公告)号：CN101222638B
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN200710004530.3
申请日：2007-01-08
CPC classification number: H04N19/58 , H04N19/43 , H04N19/51 , H04N19/597
Abstract: 本发明涉及一种多视视频编解码方法及装置。本发明主要包括：首先，根据备选参考图象与当前图象之间的时间距离和空间距离确定各备选参考图象与当前图象之间的参考距离；根据各备选参考图象的参考距离选择确定当前图象采用的至少一帧参考图象，并利用所述参考图象对当前图象进行编解码操作。因此，本发明可以在不需要额外的参考缓存情况下，利用当前参考缓存中的图象达到较佳的预测效果，从而提高多视视频编解码效率。
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公开(公告)号：CN101170692B
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：CN200610165870.X
申请日：2006-12-14
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明涉及一种多视图象编解码方法及编解码器。在多视图象的编码过程中，为了提高编码效率，需要利用视间图象参考以利用不同视图象之间的相关性，但是这样往往也因为需要参考本时刻其他视图象而影响各个视编码的并行性和增加编解码的延时。本发明通过限制同一时刻参考图象的选择，使得在多视编码中实现低延时和并行处理，同时允许选择其他时刻的不同视之间的参考以兼顾编码效率。而且，本发明还提出了视组的概念，使得对于编解码并行性的设定更加灵活。
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公开(公告)号：CN101483770B
公开(公告)日：2011-03-16
申请号：CN200810002871.1
申请日：2008-01-08
Abstract: 一种编解码方法及装置，其主要包括：首先，根据各个视采用的摄像机对应的摄像机参数信息，计算各个视对应的映射矩阵，所述映射矩阵为各个视的图像中的各点的二维坐标与三维坐标之间映射转换系数；之后，利用当前视对应的映射矩阵、当前视下的物体的二维坐标及物体的深度信息获得物体的三维坐标，并根据该三维坐标及其他视对应的映射矩阵计算确定其他视下的物体的二维坐标；最后，计算相应的视差矢量或残差值，并利用该视差矢量或残差值进行编码操作。本发明实施例的实现使得不同视之间的视差矢量估计更为准确，残差值更小，从而可以有效提高针对多视图像编码的效果，简化图象编码过程。
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公开(公告)号：CN101483770A
公开(公告)日：2009-07-15
申请号：CN200810002871.1
申请日：2008-01-08
Abstract: 一种编解码方法及装置，其主要包括：首先，根据各个视采用的摄像机对应的摄像机参数信息，计算各个视对应的映射矩阵，所述映射矩阵为各个视的图像中的各点的二维坐标与三维坐标之间映射转换系数；之后，利用当前视对应的映射矩阵、当前视下的物体的二维坐标及物体的深度信息获得物体的三维坐标，并根据该三维坐标及其他视对应的映射矩阵计算确定其他视下的物体的二维坐标；最后，计算相应的视差矢量或残差值，并利用该视差矢量或残差值进行编码操作。本发明实施例的实现使得不同视之间的视差矢量估计更为准确，残差值更小，从而可以有效提高针对多视图像编码的效果，简化图象编码过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101222638A
公开(公告)日：2008-07-16
申请号：CN200710004530.3
申请日：2007-01-08
CPC classification number: H04N19/58 , H04N19/43 , H04N19/51 , H04N19/597
Abstract: 本发明涉及一种多视视频编解码方法及装置。本发明主要包括：首先，根据备选参考图象与当前图象之间的时间距离和空间距离确定各备选参考图象与当前图象之间的参考距离；根据各备选参考图象的参考距离选择确定当前图象采用的至少一帧参考图象，并利用所述参考图象对当前图象进行编解码操作。因此，本发明可以在不需要额外的参考缓存情况下，利用当前参考缓存中的图象达到较佳的预测效果，从而提高多视视频编解码效率。
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公开(公告)号：CN101167368A
公开(公告)日：2008-04-23
申请号：CN200680014013.8
申请日：2006-12-05
IPC: H04N7/50
CPC classification number: H03M7/4006 , H04N19/91
Abstract: 一种在算术编码器中实现算术编解码的方法及装置，包括在算术编解码器进行二元算术编解码过程中，将原数域上进行的算术编解码的区间更新处理映射到对数域上直接通过加减法计算实现；在对数域算术编解码的计算过程中，涉及到原数域和对数域之间的数据转换通过近似计算的方式实现；在编解码一个符号后根据需要对概率值进行更新，该更新过程在对数域通过加减法实现。
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公开(公告)号：CN1917645A
公开(公告)日：2007-02-21
申请号：CN200510093682.6
申请日：2005-09-01
IPC: H04N7/32
CPC classification number: H04N19/129 , H04N19/174 , H04N19/176 , H04N19/60
Abstract: 本发明涉及一种对系数块进行编码的方法。本发明主要包括：首先，将图像编码中变换量化后的系数块按照预定的规则划分若干个条组，可以为横条组、竖条组、斜条组、J条组和倒L条组；然后，基于所述的各个条组对所述的系数块进行编码。因此，本发明的实现可以进一步提高编码效率，而且，本发明在与H.264复杂度相当的情况下能够有更优的压缩效率，同时还可以省去了扫描和反扫描的过程。
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公开(公告)号：CN113916125B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110891647.8
申请日：2021-08-04
Applicant: 清华大学 , 泸州老窖股份有限公司
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明提供一种基于深度成像的酒糟体积测量方法，其包括以下步骤：S1，提供一容器，该容器具有一内底面；S2，利用一深度相机采集所述内底面的形貌，得到一第一数据点云图；S3，将一酒糟设置于所述容器内，该酒糟形成一酒糟堆；S4，利用所述深度相机采集所述酒糟的表面形貌，得到一第二数据点云图；以及S5，根据所述第一数据点云图和所述第二数据点云图中的点云数据进行数据处理，并建立模型，计算出所述酒糟的体积。所述基于深度成像的酒糟体积测量方法具有精度高、无接触且不受工作环境影响等优势，适合在酒糟转移及拌料的过程中使用。
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公开(公告)号：CN101170697B
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN200710101528.8
申请日：2007-04-25
Abstract: 本发明涉及一种多视图象编解码方法及编解码器。在多视图象的编码过程中，为了提高编码效率，需要利用视间图象参考以利用不同视图象之间的相关性，但是这样往往也因为需要参考本时刻其他视图象而影响各个视编码的并行性和增加编解码的延时。本发明通过限制同一时刻参考图象的选择，使得在多视编码中实现低延时和并行处理，同时允许选择其他时刻的不同视之间的参考以兼顾编码效率。而且，本发明还提出了视组的概念，使得对于编解码并行性的设定更加灵活。
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