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公开(公告)号：CN118199688A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410152242.6
申请日：2024-02-03
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院 , 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种反向散射通信感知一体化系统的接收端波束赋形方法。该方法应用于室内非视距场景下，反向散射通感一体化系统包括射频源、接收端以及反向散射设备。该方法包括：在仅存在直射链路时，获取直射链路的信道特征以及直射链路到达角度；在同时存在直射链路和反射链路时，根据信道特征获取反射链路到达角度；根据直射链路到达角度和反射链路到达角度构建优化命题，通过优化命题计算波束赋形权重矩阵，对接收端数据进行波束赋形。通过波束赋形权重矩阵对接收端数据进行波束赋形以抑制直射链路信号、增强反射链路信号，提高反向散射通信质量。
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公开(公告)号：CN118157726A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410143782.8
申请日：2024-01-31
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学(深圳)高等研究院
Abstract: 本发明提供了一种通信感知一体化系统感知辅助波束赋形方法，涉及通信技术领域；该方法包括以下步骤：S10、ISAC基站发送参考信号，所述参考信号包括在初始化阶段全向发送的参考信号以及在感知辅助阶段根据预设编码矢量fk定向发送的参考信号；S20、ISAC接收端利用回波信号，分别基于正交匹配追踪OMP和多信号分类算法MUSIC，联合感知方法获取周围目标或用户的参数，S30、利用感知时隙得到目标或用户的距离和角度，计算编码矢量fk；S40、重复步骤S20和步骤S30，实现感知辅助蜂窝通信波束赋形；本发明的有益效果是：能够感知得到ISAC接收端高精度的位置信息，能够形成更准确的发送波束。
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公开(公告)号：CN117978603A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410059538.3
申请日：2024-01-15
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学(深圳)高等研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于OFDM的反向散射通信感知一体化系统及方法，涉及无线通信技术领域；该方法包括以下步骤：S10、反向散射设备与射频源发送的OFDM信号进行同步；S20、接收设备进行信道估计得到信道状态信息矩阵；S30、进行参数估计，得到直接链路和反射链路的多组离开角、到达角和相对飞行时间；S40、确定直链参数，并从相对飞行时间中筛选出反射链路参数，形成反向散射设备参数集；S50、利用反向散射设备参数集，计算出反向散射设备相对用户的二维坐标；S60、空域滤波；S70、将滤波后的信号进行信号判决，得到反向散射设备发送的信息；本发明的有益效果是：可以在不影响宽带OFDM通信的同时，实现同时的反向散射通信与定位反向散射设备的功能。
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公开(公告)号：CN118041737B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202311872749.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学(深圳)高等研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于环境蜂窝OFDM信号的反向散射通信解调方法，涉及无线通信技术领域；该方法包括以下步骤：S10、发送端发送环境蜂窝OFDM信号至接收端；S20、反向散射标签在环境蜂窝OFDM信号上调制采集到的物联网信息；S30、接收端解调环境蜂窝OFDM信号和第二反射信号；包括以下步骤：接收端在原环境蜂窝OFDM信号频段上解调其频域信息；在搬频后的反射频段上接收第一反射信号频域信息和第二反射信号频域信息；利用解调出的环境蜂窝OFDM信号和第一反射信号频域信息，并结合已知导频图样，进行级联信道估计与均衡；S40、通过解调算法，恢复第二反射信号所传递的比特信息；本发明的有益效果是：可以为用户提供可靠、高速、广覆盖的反向散射通信。
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公开(公告)号：CN118041737A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311872749.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学(深圳)高等研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于环境蜂窝OFDM信号的反向散射通信解调方法，涉及无线通信技术领域；该方法包括以下步骤：S10、发送端发送环境蜂窝OFDM信号至接收端；S20、反向散射标签在环境蜂窝OFDM信号上调制采集到的物联网信息；S30、接收端解调环境蜂窝OFDM信号和反射信号；包括以下步骤：接收端在原环境蜂窝OFDM信号频段上解调其频域信息；在搬频后的反射频段上接收反射信号频域信息；利用解调出的环境蜂窝OFDM信号和反射信号频域信息，并结合已知导频图样，进行级联信道估计与均衡；S40、通过解调算法，恢复反射信号所传递的比特信息；本发明的有益效果是：可以为用户提供可靠、高速、广覆盖的反向散射通信，助力低成本、低功耗物联网的广泛部署。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117978603B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410059538.3
申请日：2024-01-15
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学(深圳)高等研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于OFDM的反向散射通信感知一体化系统及方法，涉及无线通信技术领域；该方法包括以下步骤：S10、反向散射设备与射频源发送的OFDM信号进行同步；S20、接收设备进行信道估计得到信道状态信息矩阵；S30、进行参数估计，得到直接链路和反射链路的多组离开角、到达角和相对飞行时间；S40、确定直链参数，并从相对飞行时间中筛选出反射链路参数，形成反向散射设备参数集；S50、利用反向散射设备参数集，计算出反向散射设备相对用户的二维坐标；S60、空域滤波；S70、将滤波后的信号进行信号判决，得到反向散射设备发送的信息；本发明的有益效果是：可以在不影响宽带OFDM通信的同时，实现同时的反向散射通信与定位反向散射设备的功能。
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公开(公告)号：CN116707625B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202310629357.5
申请日：2023-05-30
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学(深圳)高等研究院
Abstract: 本发明公开了一种远距离反向散射通信调制解调方法及方法，涉及无线通信技术领域；该方法包括以下的步骤：S10、通过调频连续波信号源循环发送激励信号，该激励信号为调频连续波信号；S20、反向散射标签接收由调频连续波信号源发送的调频连续波信号，并对调频连续波信号进行频移调制，包括生成环境调频连续波信号的步骤、生成标签基带信号的步骤以及生成反射信号的步骤；S30、通过接收机实现对接收信号的接收，该接收信号由直链信号和反射信号组成；并对接收信号进行解调，消除直链信号，并解调出反射信号；本发明的有益效果是：能够在反射信号功率低于噪声功率情况下的正确解调，从而实现远距离通信。
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公开(公告)号：CN116707625A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310629357.5
申请日：2023-05-30
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学(深圳)高等研究院
Abstract: 本发明公开了一种远距离反向散射通信调制解调方法及方法，涉及无线通信技术领域；该方法包括以下的步骤：S10、通过调频连续波信号源循环发送激励信号，该激励信号为调频连续波信号；S20、反向散射标签接收由调频连续波信号源发送的调频连续波信号，并对调频连续波信号进行频移调制，包括生成环境调频连续波信号的步骤、生成标签基带信号的步骤以及生成反射信号的步骤；S30、通过接收机实现对接收信号的接收，该接收信号由直链信号和反射信号组成；并对接收信号进行解调，消除直链信号，并解调出反射信号；本发明的有益效果是：能够在反射信号功率低于噪声功率情况下的正确解调，从而实现远距离通信。
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公开(公告)号：CN119335523B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411870010.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种高速太赫兹雷达粗速度反演和融合精速度估计方法和设备，通过将获取的全孔径太赫兹回波信号所对应的每个慢时间信号在距离向上均匀划分成#imgabs0#个子孔径信号；对各子孔径信号进行距离脉压处理得到#imgabs1#个子孔径脉压信号，#imgabs2#为慢时间信号的总数；从子孔径脉压信号中筛选出子孔径脉压信号样本；根据各子孔径脉压信号样本确定粗速度；对全孔径太赫兹回波信号进行粗速度误差补偿得到粗速度误差补偿后信号，并根据补偿后信号确定距离差分速度；对全孔径太赫兹回波信号进行补偿得到二次速度补偿后信号；根据二次速度补偿后信号确定包络误差速度和多普勒速度；根据距离差分速度、包络误差速度和多普勒速度，估计得到雷达的精速度，提高了估计精度。
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公开(公告)号：CN118795466B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411280644.0
申请日：2024-09-13
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院
Abstract: 本发明实施例公开了通信感知一体化的多参数联合估计方法和装置，涉及无线通信和雷达技术领域，其中，所述方法包括：对时域OFDM信号进行下变频、去循环前缀、离散时间采样和DFT得到频域离散三维的信号观测量，然后对其进行平滑处理得到多个子信号观测量，再通过一维求根MUSIC算法估计多个目标的角度、距离和速度并相互匹配得到初始参数对，基于初始参数对，对二维空间谱中每个目标的局部凸区域进行子空间迭代和Levenberg‑Marquardt凸优化，得到多个二维参数对，最后利用最小距离原则将参数对进行匹配得到最优三维参数对。本发明通过并行二维参数估计以及多目标三维参数匹配精确地获取三维参数，解决了现有技术无法突破突破瑞利分辨率，且复杂度过高，实时性不足的问题。
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