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公开(公告)号：CN115508829B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202211285694.9
申请日：2022-10-20
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学
IPC: G01S13/89 , G01S7/41 , G06T3/4053 , G06T3/4007
Abstract: 本发明公开了一种基于多帧重建的毫米波雷达方位超分辨方法，首先建立毫米波雷达方位多帧超分辨成像模型，然后进行移位估计并获取初始高分辨估计帧，接着构造凸集约束，利用多帧回波数据之间的方位向残差对初始高分辨估计帧进行方位向投影，最终实现方位超分辨成像。本发明的方法解决了传统毫米波实波束成像方法方位分辨率低的问题，能够充分利用多帧回波数据之间的互补信息，获得比现有超分辨方法更高的方位分辨率，提高了毫米波雷达的方位成像分辨率。
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公开(公告)号：CN115688573A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211342831.8
申请日：2022-10-31
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于种群距离的稀疏阵列设计方法，首先建立一种粒子群个体和群体模型，然后设计粒子群算法的适应度函数，计算粒子群的群体距离，通过群体距离动态调整惯性权值，实现粒子群算法的全局收敛，得到天线的稀疏布阵结构，完成基于种群距离的稀疏阵列设计。本发明的方法解决了传统二进制粒子群算法容易收敛于局部最优解的缺点，当粒子群算法出现早熟问题，即过早收敛时能够跳出当前收敛点，寻找更优解，得到旁瓣更低的阵列分布。
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公开(公告)号：CN115508829A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211285694.9
申请日：2022-10-20
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多帧重建的毫米波雷达方位超分辨方法，首先建立毫米波雷达方位多帧超分辨成像模型，然后进行移位估计并获取初始高分辨估计帧，接着构造凸集约束，利用多帧回波数据之间的方位向残差对初始高分辨估计帧进行方位向投影，最终实现方位超分辨成像。本发明的方法解决了传统毫米波实波束成像方法方位分辨率低的问题，能够充分利用多帧回波数据之间的互补信息，获得比现有超分辨方法更高的方位分辨率，提高了毫米波雷达的方位成像分辨率。
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公开(公告)号：CN115562620A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211246457.1
申请日：2022-10-12
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于FPGA的毫米波TDM‑MIMO雷达实时超分辨方法，应用于雷达成像技术领域，针对现有技术存在的计算复杂度高，传统硬件信号处理平台无法满足快速运算处理的问题，本发明利用高速接口发送采集的雷达数据至FPGA板卡；FPGA板卡解析并缓存雷达数据，预处理并发送有效雷达数据；采用硬件优化设计对雷达数据处理，实现递归估计中间变量；由中间变量计算迭代更新辅助变量，并快速缓存数据变量；本发明以循环最小化实现迭代更新快速角估计。本发明克服了现有超分辨DOA技术中算法复杂度高、难以实时信号处理的缺陷，大大提升了算法的计算效率。
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公开(公告)号：CN114994630B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210698113.8
申请日：2022-06-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于联合距离‑时频特征的旋翼参数估计方法，应用于目标检测领域，针对现有的单一时频特征的旋翼参数估计方法无法提取更多旋翼特征的问题；本发明利用经验模态分解和恒虚警检测算法，实现旋翼回波信号分离；提出快时域投影法进行距离‑时间域和频率‑时间域信号特征提取，联合双域特征并结合旋翼参数模型，实现了旋翼参数估计。相比于现有基于单一时频特征的参数估计方法，本发明所提方法解决了桨叶范围限制和奇偶判别的问题，为进一步的目标识别奠定了良好的基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115453523B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202211104516.1
申请日：2022-09-09
Abstract: 本发明公开了一种扫描雷达稀疏目标批处理超分辨方法，通过对回波数据的获取与预处理，进行距离维处理，实现回波距离维与角度维解耦，构建矩阵形式目标函数，在正则化框架下，将超分辨问题转化为矩阵形式的优化问题，最后通过采用矩阵形式的交替方向乘子法，实现直接对二维回波矩阵的超分辨运算。本发明的方法相比于传统的稀疏超分辨算法，能直接处理二维回波数据，不需要对回波数据进行逐行处理或者列向量化处理，极大地节省了超分辨处理所需要的空间和时间复杂度。
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公开(公告)号：CN118740575A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410905427.X
申请日：2024-07-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于层级分类的雷达通信调制识别方法，包括以下步骤：S1、获取调制信号数据；S2、对调制信号数据进行归一化处理；S3、将归一化处理的数据进行小波滤波；S4、对滤波后的数据进行特征提取；S5、将提取的特征作为支持向量机的输入，以支持向量机为基础构建层级调制识别分类器。本发明利用小波滤波降低噪声环境对接收信号特征的影响，以及采用时域统计特征等减轻载频估计偏差等引起的频率偏置问题。通过对应特征训练的支持向量机对信号进行层级分类，提高信号识别的准确率与稳定性，并能在噪声与频率偏置条件下具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118688799A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410858638.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高速运动平台前视三维超分辨成像方法，首先导出动目标和平台的距离历程，精确描述由高速相对运动引起的前视多普勒相位变化，再采用随机稀疏方位‑俯仰二维扫描策略，减少目标相干处理时间，保证高速运动下距离历程的二次近似准确性，然后基于稀疏扫描矩阵和多普勒相位矩阵，构建稀疏多普勒卷积模型以获得高速平台下的回波精准表征，最后通过迭代噪声方差估计，利用加权最小二乘准则导出自适应迭代估计方法，获得前视超分辨成像结果。本发明的方法解决了高速运动导致的前视方位‑俯仰超分辨性能下降的问题，相比现有方法，能够在高速条件下实现前视三维超分辨成像，同时有效降低了回波维度，提升了前视三维超分辨成像算法效率。
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公开(公告)号：CN118584482A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410844038.0
申请日：2024-06-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种扫描雷达快速批处理迭代自适应超分辨成像方法，首先将单一距离单元回波模型扩展至全距离单元扫描雷达回波模型，然后提出基于批处理的迭代自适应方法对回波矩阵中的多个距离单元同步并行地超分辨处理，求出目标散射迭代式，再利用二维共轭梯度算法求解目标散射并加速迭代过程，输出目标散射和噪声功率，实现扫描雷达快速批处理迭代自适应超分辨成像。本发明的方法克服了现有迭代自适应方法逐行处理而引入的计算冗余问题，并使用共轭梯度算法来避免矩阵求逆操作从而降低计算复杂度，在保证成像分辨率的同时具有更低的计算复杂度，减小硬件计算负担。
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公开(公告)号：CN115480219B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210620659.1
申请日：2022-06-02
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/282
Abstract: 本发明公开了一种相似性约束下MIMO雷达波束图赋形的波形设计方法，包括以下步骤：步骤一、建立优化目标，求解最优协方差矩阵；步骤二、设计发射波形。本发明设计的发射波形与参考波形相似，具有与参考波形相似的良好性能。首先，构造了纹波控制约束下的凸优化问题，并计算出最优协方差矩阵。然后，基于求解的最优协方差矩阵，建立了非凸高维优化问题，通过将初始问题转化为多个具有封闭解的一维优化问题，求解了MIMO波束图和波形相似性兼顾的恒模发射波形。既能设计出与参考波形性能相似的发射波形，又能合成主瓣纹波可控的波束图，实现了MIMO波束图赋形的快速波形设计。
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