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公开(公告)号:CN117475203B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202311375875.5
申请日:2023-10-23
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06V10/62
Abstract: 本发明提供一种基于深度时序图像学习的溜槽角度异常诊断方法及系统,涉及高炉冶炼工艺和图像处理技术领域,该方法包括收集高炉炉顶监控视频数据,得到不同角度不同环境下的高炉溜槽视频;对所述高炉溜槽视频进行预处理,得到溜槽角度视频数据集;将溜槽角度视频数据集输入到预先构建好的基于深度时序图像学习的溜槽角度识别模型中进行模型训练,得到训练好的基于深度时序图像学习的溜槽角度识别模型;将实时采集的溜槽图像输入到训练好的基于深度时序图像学习的溜槽角度识别模型中进行预测,得到最终分类结果;将最终分类结果与设定的溜槽角度进行比对,判断溜槽角度是否异常。本发明实现了方便高效的溜槽角度核验。
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公开(公告)号:CN115745380B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202211345879.4
申请日:2022-10-31
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及的轻质烧结微晶板及其烧结工艺,包括玻璃颗粒制备、球磨分级、布料、烧结晶化和冷加工等步骤;布料包括将玻璃颗粒铺满耐火模具的第一凹槽和第二凹槽,第二凹槽开设在第一凹槽的底部,第一凹槽的深度为5mm‑20mm,第二凹槽的深度为3mm‑40mm,第一凹槽中的玻璃颗粒的粒径与第二凹槽中的玻璃颗粒的粒径不同。本发明的有益效果是:通过将玻璃溶液的调整为包括40%~70%的SiO2、8%~20%的CaO、4%~12%的MgO、5%~20%的Al2O3和2%~8%的Na2O,然后将玻璃溶液水淬,对水淬得到的玻璃颗粒进行筛分布料,从而实现大尺寸轻质烧结微晶板的烧结成型,防止因烧结过程收缩,而使得玻璃颗粒之间无法可靠的结合的一起,显著加强增强结构和微晶板本体的结合程度,提高轻质烧结微晶板的承载能力。
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公开(公告)号:CN117354178B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202311263568.8
申请日:2023-09-27
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L41/5067 , H04L41/5041 , H04L41/16 , H04L41/0823 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种基于定性和定量服务属性的服务流程优化方法和系统,方法包括:步骤S1:获取服务流程,所述服务流程包括若干抽象任务,所述服务流程的每个抽象任务都由云服务中一个具体的服务实现,通过若干所述服务构成的服务组合实现服务流程,所述服务流程的服务性能由服务组合的定量服务属性的效用值和定性服务属性的效用值共同衡量;步骤S2:通过混合智能优化算法找出服务流程中抽象任务对应的最优服务组合,实现对所述服务流程的优化,其中,所述混合智能优化算法由遗传算法和改进的天牛须搜索算法组成。本发明能够对服务流程进行有效优化。
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公开(公告)号:CN117475204B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202311375877.4
申请日:2023-10-23
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06T7/60
Abstract: 本发明提供一种基于深度图像学习的溜槽角度识别方法及系统,涉及高炉冶炼工艺和图像处理技术领域,本发明将溜槽角度识别问题归类为一个分类问题。通过图像收集、图像预处理、构建数据集和分类器模型、模型训练以及识别诊断等步骤,实现溜槽角度的实时、便捷检测。在图像预处理阶段设计了图像灰度一致性变换和数据增强两种预处理策略,不仅增加了数据的多样性,而且通过不同的数据增强方法模拟了溜槽的不同环境,从而提升了模型的诊断率和泛化性。本发明具有很强的实时性,大大降低了溜槽角度识别的难度及节约成本,可实现方便、高效的溜槽角度识别。
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公开(公告)号:CN115677226B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202211304005.4
申请日:2022-10-24
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及固废资源利用及微晶玻璃材料领域,公开了一种烧结法制备微晶玻璃的方法。本发明以萤石尾矿和铬铁合金渣作为原料,通过添加硼砂作为助熔剂和液相生成剂制备出主晶相为透辉石和钙长石的CaO‑SiO2‑MgO‑Al2O3系微晶玻璃,并具有较佳的抗折强度、硬度、密度和吸水率等性能,既解决了两种废料的回收利用和污染问题,又产生了高经济价值,相比较常规熔融法无需使用过多晶核剂促进析晶以及过多的试剂参与,工艺更简便以及成本更低。
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公开(公告)号:CN117354178A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311263568.8
申请日:2023-09-27
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L41/5067 , H04L41/5041 , H04L41/16 , H04L41/0823 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种基于定性和定量服务属性的服务流程优化方法和系统,方法包括:步骤S1:获取服务流程,所述服务流程包括若干抽象任务,所述服务流程的每个抽象任务都由云服务中一个具体的服务实现,通过若干所述服务构成的服务组合实现服务流程,所述服务流程的服务性能由服务组合的定量服务属性的效用值和定性服务属性的效用值共同衡量;步骤S2:通过混合智能优化算法找出服务流程中抽象任务对应的最优服务组合,实现对所述服务流程的优化,其中,所述混合智能优化算法由遗传算法和改进的天牛须搜索算法组成。本发明能够对服务流程进行有效优化。
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公开(公告)号:CN117336352A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311263567.3
申请日:2023-09-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种定性和定量混合的云服务质量评估方法和系统,方法包括:获取云服务的定性服务属性及其偏好关系;对所述定性服务属性的偏好关系进行一致性检验,得到一致性检验后的偏好关系;根据定性服务属性及一致性检验后的偏好关系进行建模,得到图形化模型;基于所述图形化模型,将不同定性服务属性的取值进行组合得到特定服务,对所述特定服务进行量化评估;根据所有特定服务的量化评估结果,计算得到定性服务属性的效用值;将所述定性服务属性的效用值和已知的定量服务属性的效用值进行加权求和得到综合效用值,根据所述综合效用值找出最优的特定服务。本发明解决了定性服务属性及其偏好计算效率低下的问题。
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公开(公告)号:CN117273590A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311358313.X
申请日:2023-10-19
Applicant: 苏州大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种求解车辆路径优化问题的神经组合优化方法及系统,涉及车辆路径规划技术领域,该方法包括对CVRP问题进行描述,引入热力图来反映节点之间的关联关系,并采用图神经网络来参数化热力图;基于参数化的热力图来确定客户与车辆的匹配,构建包括状态、动作、奖励和策略的客户匹配框架;采用强化学习方法对神经网络模型进行训练,以所有车辆的行驶路径长度最小化为优化目标,得到训练好的神经网络模型;利用训练好的神经网络模型,求解车辆的最优配送路径。本发明在CVRP问题上对所提出算法进行了评估,该方法在求解性能和求解时间上明显优于现有的实时求解器。
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公开(公告)号:CN113461012B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202110733106.2
申请日:2021-06-28
Applicant: 苏州大学
IPC: C01B32/914 , H01F1/36 , H01F41/00
Abstract: 本申请属于软磁材料技术领域,具体涉及一种软磁材料的制备方法。其包括如下步骤:在贫铁矿中加入脉石改性剂并制成生球;将所述生球进行渗碳处理,得到渗碳矿料;将所述渗碳矿料球磨并磁选;将磁选后的精矿矿浆过滤,得到滤饼,将所述滤饼在柠檬酸或醋酸中浸渍并过滤得到软磁材料;或,在磁选后的精矿矿浆通入含二氧化碳的气体并搅拌,并过滤得到软磁材料。上述软磁材料的制备方法,可以采用贫铁矿制备出高品位的软磁材料,其碳化铁的含量可高达98%以上,可显著提升软磁材料的磁性;同时促进低品位铁矿的利用具有重要意义。
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公开(公告)号:CN114214521B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202111563589.2
申请日:2021-12-20
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种回收铜渣中铁和铜的方法,特点是包括以下步骤:1)在铜渣中添加添加剂混匀后制备出团块干燥得到干团块;2)将干团块在900‑1100℃的氧化性气氛中焙烧10‑30min;3)将干团块在渗碳气体中进行渗碳,渗碳温度在550‑850℃、渗碳时间60‑300min,渗碳结束后在惰性气体或者渗碳气体中冷却;4)将团块在湿式球磨机中球磨,然后再在磁选机中进行湿式磁选,得高品位的碳化铁;5)将尾矿经过滤,得到的滤饼中加入第一道浸出液,在一定温度下浸出,再进行过滤,得到高品位的铜精矿;6)将铜精矿中加入第二道浸出液中,在一定温度下搅拌浸出后过滤得到富含铜离子的溶液,优点是能高效分离和回收铜渣里铜和铁。
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