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公开(公告)号：CN118010230A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410193371.X
申请日：2024-02-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种集成多参量的差压传感器及测试方法，包括芯体，芯体采用单芯体结构，两端分别为高压端和低压端，高压端和低压端均为平面结构，高压端和低压端通过通孔连通；高压端连接有高压圆形PCB板，低压端连接有低压圆形PCB板，高压圆形PCB板上连接有表压芯片与温度铂电阻，低压圆形PCB板连接有绝压芯片；在高压端的通孔位置布置表压芯片，表压芯片和芯体连接，实现差压测量；在表压芯片旁边高压圆形PCB板布置温度铂电阻，实现温度测量；在低压端的通孔外侧布置绝压芯片，绝压芯片和芯体连接，实现静压测量；本发明通过多参数测量以及特定的芯片位置结构，实现了高静压下的差压精确测量。
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公开(公告)号：CN107016235B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710171131.X
申请日：2017-03-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G16H50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征自适应融合的设备运行状态健康度评估方法，包括：1)根据所述设备转子部件各测量面的振动信号计算设备转子部件的时域特征参数及频域特征参数；同时采集设备当前工况的工艺量特征参数；2)得设备状态健康度评价模型，所述设备状态健康度评价模型能够反映健康度隶属关系的递阶层次结构，再利用健康度隶属关系的递阶层次结构确定目标集及指标集；3)确定指标集中各指标对应的隶属度函数；4)根据指标集中各指标对应的隶属度函数计算各指标的健康度值；5)根据各指标的健康度值及其对应的调整后的权重通过数据融合得最终设备运行状态健康度，该方法能够准确实现设备运行状态健康度的自适应评估。
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公开(公告)号：CN110375974B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201910669452.1
申请日：2019-07-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/00 , G01M13/021 , G01M13/022 , G01M13/028 , G01M13/045
Abstract: 基于平面化后数据边界形态的旋转机械设备状态监测方法，先提取旋转机械设备的样本点特征参数，利用星座图技术将样本点特征参数降维映射到平面上，采用基于距离的方式剔除离群点，计算平面点集的边界形态，获得边界点集，构建可视化监测模型；然后提取旋转机械设备的监测点特征参数，将监测点特征参数输入可视化监测模型，判断其是否异常；若监测点正常，则利用窗滑移法更新监测模型；若监测点异常，则利用边界形态扩张后的监测模型报警；本发明能够实时刻画旋转机械设备的运行状况，从而建立状态与图形之间的直接关联，为状态监测提供了新的技术支持。
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公开(公告)号：CN110375974A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910669452.1
申请日：2019-07-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/00 , G01M13/021 , G01M13/022 , G01M13/028 , G01M13/045
Abstract: 基于平面化后数据边界形态的旋转机械设备状态监测方法，先提取旋转机械设备的样本点特征参数，利用星座图技术将样本点特征参数降维映射到平面上，采用基于距离的方式剔除离群点，计算平面点集的边界形态，获得边界点集，构建可视化监测模型；然后提取旋转机械设备的监测点特征参数，将监测点特征参数输入可视化监测模型，判断其是否异常；若监测点正常，则利用窗滑移法更新监测模型；若监测点异常，则利用边界形态扩张后的监测模型报警；本发明能够实时刻画旋转机械设备的运行状况，从而建立状态与图形之间的直接关联，为状态监测提供了新的技术支持。
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公开(公告)号：CN109214469A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811246892.8
申请日：2018-10-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于非负张量分解的多源信号分离方法，针对多源振动信号数据，基于平均信息熵方法确定最优的窗长，进而在最优窗长的基础上采取短时傅里叶变换构建出三维时频张量分布，并利用迭代步数、收敛误差和核一致性指标选择最优源信号个数，根据最优源信号个数进行非负张量分解，利用分解得到的矩阵重构出源信号的时频矩阵分布，进而通过短时傅里叶逆变换获得源信号。本发明能够准确地从混合信号中提取出源信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101324904B
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN200810150261.6
申请日：2008-07-04
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于距离度量的设备故障案例高维索引结构技术。在本发明中，提出了一种新的高维数据索引结构，它根据设备状态案例的聚集特性将空间动态划分成网格结构，使得空间上相邻的案例被放置在一起，同时，利用待查询矢量与两个参考点的距离与查询阈值之间的关系，大范围排除不可能的数据，大大提高了查询的效率，减少了CPU代价，同时本发明提出的索引结构具有对数据分布不敏感的特点，为设备故障诊断的工程智能化奠定了基础。
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公开(公告)号：CN115166220A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202211009981.7
申请日：2022-08-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于功率信号的混凝土振捣状态监测和量化评价方法，利用混凝土振捣过程振捣棒不同工作状态反映在功率信号上面的规律，实现对振捣状态动态监测；利用改进动态时间弯曲算法(DTW)动态对比振捣功率信号和标准振捣周期功率信号的相似度，以实时相似度和固定相似度阈值的比值为判别依据，实现振捣质量量化评价；本发明在不中断振捣过程的情况下做到了混凝土振捣质量的状态监测，同时建立了基于含气量大小的振捣质量量化评价标准，能够实时指导工人的振捣操作，具有极高的便捷性和显著的经济性，同时信号稳定，操作方便，安全可靠。
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公开(公告)号：CN111397531A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010248529.0
申请日：2020-04-01
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 单一激光位移传感器轨道车辆车轮及踏面轮廓测量方法，包括测量装置，测量装置包含位置控制系统和数据分析系统，位置控制系统保障激光传感器测量位置的准确定位，数据分析系统用来对激光位移传感器输出的测量数据进行处理；将激光测头行程信号与机床Z轴分离成独立的测量单元，测量装置采用分散测量模块化结构，按照数据接口规则进行并联拼接；所述的测量方法包括车轮轮廓形貌的测量、车轮踏面等效锥度的测量、车轮形貌对车辆运行性能的评估及管理；本发明有利于简化测量装置结构，提高测量定位的准确性与测量精度。
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公开(公告)号：CN106181579B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201610708428.0
申请日：2016-08-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 一种基于多传感器电流信号的刀具磨损监测方法，先利用电流传感器采集刀具加工过程中不同轴的电机电流信号，采用时域分析和小波包能量谱分析对多传感器电流信号进行能量特征的提取，再利用距离评估方法计算特征敏感度，根据敏感度的排序选择出对刀具状态变化敏感度高的特征；然后基于Lloyds算法的量化级数自适应标量化方法，对选择的特征进行标量化处理；最后利用刀具初期加工数据构建刀具正常状态DHMM监测模型，利用严重磨损状态下的数据构建刀具严重磨损状态DHMM监测模型，将监测数据输入这两个模型后获得状态监测结果即极大似然估计值，通过对比两个模型输出极大似然估计值的大小，实现刀具磨损状态的监测。
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公开(公告)号：CN103345196B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201310238267.X
申请日：2013-06-14
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B19/18
Abstract: 一种基于谱分析的数控机床进给轴联动性能评估方法，先通过数控机床圆测试数据采集系统从数控系统中获取两进给轴的位移参数，再计算出半径数据，然后对半径数据进行自相关分析，绘制半径信号的自相关图像，根据自相关图像是否有周期性的脉冲成分，判定是否有故障，若数控机床圆运动时，半径数据的自相关图像存在脉冲，则说明有误差出现，求得圆运动轨迹半径信号的自功率谱密度，并做出自功率谱图，得出自功率谱图中脉冲频率所对应的能量值与总能量值的比值，对这些比值进行比较来判断脉冲的显著程度，自功率谱图作为判断不同数控机床或者同一数控机床在不同工况下脉冲的幅值大小的依据，本发明具有完全数据驱动，无需人工干预处理数据的特点，实现对数控机床进给轴联动性能的评估。
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