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公开(公告)号：CN119740095A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411811742.2
申请日：2024-12-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , H04L41/40 , H04L41/0895 , H04L41/16
Abstract: 本发明提出了一种基于同异步时空特性融合的VNF多维资源需求预测方法，实现步骤为：获取辅助样本集、训练样本集和测试样本集；构建基于同异步时空特性融合的VNF多维资源需求预测网络模型并对其进行迭代训练；获取VNF多维资源需求预测结果。本发明在对预测网络模型进行迭代训练以及获取预测结果的过程中，同异步时空特征融合模块通过同异步邻接矩阵代替图的归一化邻接矩阵，能同时融合VNF的同步空间特征、异步空间特征和时间特征，避免了现有技术忽略不同VNF之间异步空间特征的缺陷，有效提高了VNF多维资源需求的预测精度。
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公开(公告)号：CN113626162B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202110778960.0
申请日：2021-07-09
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明属于云计算资源管理技术领域，公开了一种基于动态资源共享的数据中心任务混合部署方法及系统，将时间轴划分为多个时隙，获取本次时隙内到达的任务请求；为上一时隙未完成的离线任务重新计算资源需求并部署任务；将新到达的任务请求按照先在线后离线的顺序排序；确定在线任务峰值资源需求和当前时隙的预留资源门限并部署任务，为离线任务计算在单个时隙内完成所需的资源量并部署任务；在下一个调度时刻到来之前，将每个服务器上剩余资源按比例临时提供给该服务器上的离线任务使用。本发明利用在线工作负载的时变特性来最大化临时可用资源的利用率，同时保证延迟敏感服务的服务质量，并尽可能减轻混合部署对离线任务的影响。
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公开(公告)号：CN117892465A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410056943.X
申请日：2024-01-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于最短路径的开销最小探测路径选取方法，其特征在于，包括以下步骤；步骤一：在构建的连通图中选取路径，路径构成候选路径集，在候选路径集中，基于最短路径进行探测节点选取，得到相对最优的探测节点；步骤二，基于探测步骤一选取的最优的探测节点，进行探针开销最小探测路径贪婪选取，得到最优的探测路径。该方法需要的探测节点只有一个，探针开销最小，能够达到减少探测节点需求数量，减少探针额外开销的目的。
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公开(公告)号：CN115150755B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210243671.5
申请日：2022-03-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种无线自组网广播方法、系统、计算机设备及终端，所述无线自组网广播方法将无线网络中的广播问题抽象为与图有关的数学问题，在图中进行研究；利用最小生成树算法，求得拓扑的最小连通支配集，然后通过计算支配点和从节点的权值来构建节点的权值表；源节点根据节点的权值表开始广播，当网络中的所有节点都收听到广播后算法结束。当通信节点只有有限链路可以正常通信时，可以实现最小时延广播。所述无线自组网广播系统包括：广播问题转换模块；节点权值表构建模块；无线自组网广播模块。本发明解决了无线网络中通信节点收发信机受限情况下的广播问题，实现了最小时延广播，提高了链路资源利用率和广播效率。
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公开(公告)号：CN116700314A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310797381.X
申请日：2023-06-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05D1/08 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G05D1/10
Abstract: 本发明公开一种基于经验模态分解的LSTM‑SVR无人机态势预测方法，主要解决现有无人机态势预测方法中预测准确度不高、误差大、物理模型难以精确建模的问题。其实现方案是：对无人机飞行数据进行相关性分析；通过经验模态分解技术，生成强相关特征集和弱相关特征集；构建并训练LSTM‑SVR网络；对无人机态势进行预测。本发明利用经验模态分解技术和相关性分析提取待预测数据的强弱相关分量，根据强相关分量的时间序列性和弱相关分量的非线性构造LSTM‑SVR网络进行预测，可充分提取无人机飞行数据的有效信息、降低无关分量的泛化误差、提高了无人机飞行数据预测准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113727307B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202111206147.2
申请日：2021-10-15
Applicant: 西安电子科技大学 , 联创汽车电子有限公司西安分公司
Abstract: 本发明提出了一种基于冲突检测与冲突避免联合的车联网资源选择方法，主要解决现有技术由于隐藏节点导致的持续资源冲突问题，其方案是：根据时域与频域信息构建资源池R；车联网中的车辆Va对资源池R中的时频资源块冲突进行检测，并构建冲突时频资源集RC；车辆Va根据冲突时频资源集RC构建冲突提示信息Ca，并将Ca携带在自己已有的周期性业务中广播出去；车联网中的其他车辆Vb根据Ca中指示的时频资源信息判断自己是否使用了冲突时频资源块，若是，则进行资源重选，并将感知到的不可用的时频资源信息告知其他车辆，否则，不进行资源重选。本发明避免了隐藏节点导致的持续资源冲突，提高了车联网系统的可靠性，可用于车联网中车辆间的自主通信。
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公开(公告)号：CN116260769A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310086446.X
申请日：2023-02-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L47/24 , H04L47/6275
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式网络的时间确定性流量突发整形方法，用于解决现有技术在流量微突发时不能保障流量在规定传输时隙及时传输的问题。其方案为：在网络交换节点输出端口设置两层分组队列；为第二层队列集合Si中的分组维护权重值集合Wi；根据到达端口的分组类型确定其导入的队列类型，并对时间敏感分组划分优先级，将不同优先级的时间敏感分组加入到整形队列中；传输时隙开始时，将整形队列Si,j中的时间敏感分组导入当前传输的确定性队列Ti中；传输时隙结束后，将整形队列中的剩余分组导入确定性队列中。本发明可保障业务的时间确定性，改善网络整体服务质量，避免流量微突发的形成，可用于互联网、物联网、移动通信及卫星网络。
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公开(公告)号：CN113408420B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110683046.8
申请日：2021-06-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多维度参数提取和支持向量机的扩频信号识别方法，主要用于解决现有扩频信号识别方法识别类型单一的问题。本发明可以对三类扩频信号：跳频信号、直接序列扩频信号和混合扩频信号进行识别。其实现步骤是：1)获取离散信号样本集合；2)对离散信号样本集进行多维度参数提取得到多维度特征向量集合；3)对每个多维度特征向量添加标签构建训练样本集合；4)构建扩频信号识别模型并进行训练；5)基于识别模型获取扩频信号的识别结果。本发明能够对三种扩频信号以及四种干扰信号做到准确识别，在低信噪比条件下仍能保持较高的准确率。
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公开(公告)号：CN109951335B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201910224909.8
申请日：2019-03-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间聚合图的卫星网络时延与速率联合保障路由方法，主要解决现有路由技术在链路断续连通和网络拓扑频繁变化的卫星网络中因卫星节点缓存资源未利用，而导致在卫星网络中无法找到满足用户业务多约束的路由问题。其实现步骤为：1)获取全网的链路状态参数及网路拓扑连接关系；2)根据网络拓扑及链路状态信息，构建卫星网络时间聚合图模型；3)获取用户的业务多约束条件；4)根据链路状态参数及用户业务多约束条件，在卫星网络时间聚合图中计算业务多约束路由，并生成业务路由表；5)根据业务路由表转发数据到目的节点。本发明提高了业务多约束路径安排的成功率，提升了卫星网络资源的利用率，可用于卫星网络环境中。
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公开(公告)号：CN108347734B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201810007544.9
申请日：2018-01-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种认知无线通信系统中基于时间均衡的资源分配方法，对频谱环境进行感知，确定当前资源量状况；根据流媒体业务接收端缓存剩余量和流媒体服务速率计算该业务需求的传输速率资源下限；根据速率下限和频谱环境感知结果进行资源的迭代最小分配；将频谱空洞富余资源对该频谱空洞支持流媒体业务进行再分配调整。本发明通过对频谱空洞分布情况感知和对流媒体业务的特殊需求的分析以及结合时域均衡的角度对属于认知用户的流媒体业务进行资源分配，能在尽量保障流媒体业务不中断的前提下为更多用户服务。在传输资源充足时缓存充分的数据；传输资源不足时，利用缓冲余量保障流媒体的服务质量，实现时域均衡，保证流媒体的传输质量。
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