-
公开(公告)号：CN106254284B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610619150.X
申请日：2016-08-01
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低轨卫星系统的快变信道估计方法，针对低轨卫星较大多普勒频移以及中继级联信道的时频双选特性，建立放大转发(AF，Amplify Forward)协议下级联信道的基扩展模型(BEM，Basis Expansion Model)，分析了适用于BEM模型的信道估计算法。首先根据归一化多普勒频偏和信噪比来判断要选用的BEM模型，然后利用信道稀疏特性选取最小二乘算法(LS)和线性最小均方误差算法(LMMSE)估计模型系数。本发明能够利用基扩展模型减少快变信道的待估参数，结合信道稀疏性和自适应混合BEM模型保证估计精度的同时降低椭圆基函数BEM(DPS‑BEM)模型和LMMSE算法的复杂度，从而实现高效准确估计。
-
公开(公告)号：CN106254284A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610619150.X
申请日：2016-08-01
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
CPC classification number: H04L25/0202 , H04L25/0222 , H04L27/2668
Abstract: 本发明公开了一种基于低轨卫星系统的快变信道估计方法，针对低轨卫星较大多普勒频移以及中继级联信道的时频双选特性，建立放大转发(AF，Amplify Forward)协议下级联信道的基扩展模型(BEM，Basis Expansion Model)，分析了适用于BEM模型的信道估计算法。首先根据归一化多普勒频偏和信噪比来判断要选用的BEM模型，然后利用信道稀疏特性选取最小二乘算法(LS)和线性最小均方误差算法(LMMSE)估计模型系数。本发明能够利用基扩展模型减少快变信道的待估参数，结合信道稀疏性和自适应混合BEM模型保证估计精度的同时降低椭圆基函数BEM(DPS-BEM)模型和LMMSE算法的复杂度，从而实现高效准确估计。
-
公开(公告)号：CN115207644B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210730483.5
申请日：2022-06-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种宽带全向高增益线阵列天线，主要解决现有技术波束倾斜、带宽较窄、全向性较差和体积较大的问题，其包括线阵列(1)，信号输入端(2)和介质板(3)，线阵列包括上线阵列(11)和下线阵列(12)，其分别印刷在介质板(3)的上下表面，上线阵列包括左、中、右三种上阵元，每个阵元均为“T”形印刷金属片；下线阵列包括“十”字形的左下阵元和“H”形的右下阵元，其均为印刷金属片，阵元的横边与传输线平行，且通过竖边相连，且上下表面阵元的竖边位置重合，横边方向相反；信号输入端位于线阵列天线正中心位置，并与相邻上下表面阵元相连。本发明波束平稳，频带宽，全向性良好，体积小易于携带，可用于无线通信。
-
公开(公告)号：CN116567089A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310517824.5
申请日：2023-05-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L67/63 , H04L67/1004 , H04L67/1029 , H04L41/042 , H04L41/0894 , H04L41/12 , H04L45/121
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式网内协同计算的物联网交互系统及方法，系统中包括物联网云平台、传感器节点，可编程P4交换机网络拓扑以及响应终端。方法是物联网云平台将接收到的任务请求通过任务映射策略映射至可编程P4交换机网络拓扑，通过调度算法对路径上的交换机进行协同计算，为每台交换机提供计算处理和传输。本发明解决了物联网交互中传感器节点产生的传感数据在往返响应终端通信时的高时延消耗、网络堵塞、巨大传输消耗，导致响应端发出错误信息的问题。
-
公开(公告)号：CN111476361B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010155924.4
申请日：2020-03-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开的分散式人工智能物联网创建方法，涉及物联网技术领域，通过将物联网中的感知设备作为神经网络的输入神经元，雾设备作为神经网络的隐藏神经元，在每一个雾设备上部署一个Docker容器，在Docker容器中编写代码使其具有隐藏神经元的功能，物联网执行设备作为输出神经元，在每一个物联网执行设备上部署一个Docker容器，在Docker容器中编写代码使其具有输出神经元的功能，物联网感知设备、雾设备和物联网执行设备三者共同组成一个神经网络，可以节约计算资源并充分利用设备现有的计算资源，降低延迟，解决由于使用云服务器引起的带宽限制、可变延迟以及安全问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111277245B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202010213869.X
申请日：2020-03-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种滤波正交频分复用系统的低阶子带滤波器设计方法，主要解决现有技术在保证子带频谱泄露抑制效果前提下，子带滤波器阶数过高的问题。其实现步骤为：1)获得滤波正交频分复用系统当前子带的快速傅里叶变换FFT的点数；2)通过生成的sinc脉冲序列和凯瑟窗序列点乘得到初级子带滤波器序列；3)通过级联的方式，利用初级滤波器序列卷积生成次级滤波器序列；4)将次级滤波器搬移到子带的中心频率，得到子带滤波器。本发明能够有效抑制子带的频谱泄露且阶数低于现有滤波器，能够明显降低子带滤波器设计复杂度。可用于滤波正交频分复用系统的子带滤波环节。
-
公开(公告)号：CN110212967B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201910346475.9
申请日：2019-04-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于无线移动通信技术领域，公开了一种基于NOMA的全双工中继协作通信系统性能优化方法；基站以广播的形式发送叠加编码给中继节点和近端用户；中继节点译码接收信号并重新编码转发，中继节点从接收信号中译码近端用户和远端用户的信号；中继节点重新编码译码后的信号，并将编码后的混合信号广播给远端用户和近端用户；基站和中继节点采用最大比传输的方式对信号进行预编码后发送给近端用户；近端用户、远端用户译码接收信号近端用户采用SIC的方法译码接收信号；远端用户直接译码自身的信号；最小化系统中断概率和最大化系统最小可达速率。本发明近端用户的速率得到了提升，提升了系统总的可达速率。
-
公开(公告)号：CN108601091B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810325183.2
申请日：2018-04-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种LTE‑U/WiFi共用未授权频段避免碰撞的方法和系统，所述方法包括提供LTE‑U网络系统、WiFi网络系统以及未授权频段，所述LTE‑U网络系统和所述WiFi网络系统共享使用未授权频段，所述LTE‑U网络系统与所述WiFi网络系统采用相同的MAC协议。WiFi用户设备采用全双工模式，使得WiFi用户设备在传输数据的同时还对信道状态进行感知，从而在LTE‑U信号到达时立即做出退避，避免WiFi与LTE‑U信号的碰撞。本发明能够使得LTE‑U与WiFi网络系统在未授权频段正常传输，并且避免了数据传输碰撞。
-
公开(公告)号：CN111262802B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202010044732.6
申请日：2020-01-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明提出了一种用于非合作MIMO通信基于信源特性的盲信道估计模糊度消除方法，用于解决现有技术中系统误码率较高的技术问题，实现步骤为：获取非合作MIMO系统发射天线序号排列的顺序序列；构建发射天线排序初等矩阵集合；构建模糊度遍历矩阵集合；构建发射信号估计矩阵；构建带模糊度的发射信号估计矩阵集合；计算奇异值矩阵集合；基于信源特性计算消除模糊度后的发射信号。本发明对所有天线排序模糊度和符号模糊度的可能出现情况进行组合，利用信源特性判断带模糊度的发射估计矩阵的奇异值累积速度，得到消除模糊度后的盲信道估计矩阵，降低了系统误码率，提高了恢复出正确的发射信号的概率，进而提升系统通信的可靠性。
-
公开(公告)号：CN112996073A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110038750.8
申请日：2021-01-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W40/02 , H04W40/10 , H04W4/38 , H04W84/18 , H04L12/721 , H04L12/727 , G06N3/00
Abstract: 本发明涉及无线传感器低功耗低时延路径式协同计算方法，包括以下步骤：(1)、构建WSN云雾网络架构；(2)、制定能耗约束下的任务映射策略；(3)、利用BPSO算法求解最优映射关系模型。本发明公开的无线传感器低功耗低时延路径式协同计算方法具有以下有益效果：1、基于云雾网络架构，将路径式协同计算技术引入WSN，利用WSN中的汇聚节点构成雾计算层，将DAG形式的时延敏感型业务映射到汇聚节点上，利用其计算能力进行分步骤计算，实现业务的边传输边计算，降低了业务处理时延；2、考虑到WSN节点能耗有限，业务必须在一定的能耗约束下完成，因此将能耗约束考虑进路径式协同计算技术内。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
318
records
(took 0.06 seconds)
