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公开(公告)号：CN105551290A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610055644.X
申请日：2016-01-27
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了利用北斗导航系统短报文监测车辆运营状态的方法，实现方式主要有：给运营车辆安装北斗导航模块；获得车辆位置、速度、时间和超速行驶等信息；安装状态监测传感器；对车辆的运行状态进行监测；对以上信息进行基于标准ASCII码的编码；北斗导航模块短报文将编码后的信息上传至监管中心，实现对运营车辆状态的实时监测。本发明解决了利用北斗导航系统短报文对车辆运营状态进行监测的技术问题。用6～7个ASCII字符表征一次车辆状况的全部信息，方法简单，编码效率高。车辆信息通过北斗短报文及时和定时统计上报，适合低成本的车辆运营状态监管应用。本发明还能拓展到海洋渔业、铁路车辆管理以及野外作业人员监测等应用。
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公开(公告)号：CN119854502A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411930609.9
申请日：2024-12-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/593 , H04N19/573 , H04N19/137 , H04N19/103 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 一种长时参考和运动时空关联端到端监控视频编解码方法，包括以下步骤；步骤一：在运动估计阶段，同时利用监控视频中的长时参考帧(xLTR)和短时参考帧#imgabs0#与原始图像xt进行光流估计，同时产生两个运动信息，mt1、mt2；步骤二：将mt1、mt2送入运动信息编解码模块，运动信息编解码模块输出运动信息的重建值，即#imgabs1#步骤三：利用#imgabs2#对#imgabs3#进行运动补偿，得到预测帧#imgabs4#利用#imgabs5#对xLTR进行运动补偿，得到预测帧#imgabs6#步骤四：将#imgabs7#送入预测帧融合模块，得到最终的预测帧#imgabs8#步骤五：将预测帧#imgabs9#和原始图像xt做差得到图像残差rt，再对图像残差进行编解码得到重建残差#imgabs10#与预测帧#imgabs11#相加得到重建帧。本发明能够提供稳定的高质量的参考信息。
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公开(公告)号：CN119538095A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411602789.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/2415 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N5/045
Abstract: 本发明公开了一种基于时空渐进注意力模型的快速序列视觉呈现脑电分类方法，包括：获取待分类脑电数据；将待分类脑电数据输入至训练好的时空渐进注意力模型进行处理，得到待分类脑电数据的类别；其中，训练好的时空渐进注意力模型以采集并处理后的预设数据作为训练数据集，以提取脑电数据空间特征和时间特征为目的，对初始的时空渐进注意力模型进行训练后得到。脑电数据通过采集被试者在以快速序列视觉呈现的方式观看图像序列得到，图像序列包括红外小目标图像和非目标图像。本发明能够最大限度的利用电极和时间片段的有用信息，同时尽可能减少不相关的信息。
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公开(公告)号：CN119450063A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411565735.9
申请日：2024-11-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/42 , H04N19/20 , H04N19/107 , H04N19/159
Abstract: 本发明公开了一种人脸视频解码方法、装置及通信方法和系统，涉及图像编解码领域，用以解决人脸视频通信中人脸容易扭曲变形，以及前景和背景解耦效果不佳的问题。本发明对于由帧内图像和从帧间图像提取的特征编码得到的数据流，先进行特征对齐，得到解码的帧内图像，以及对齐的帧内特征和帧间特征；从经解码的帧内图像提取帧内外观特征；根据对齐的帧内特征和帧间特征估计出仿射参数；基于仿射参数对帧内外观特征进行仿射变换，基于仿射参数对仿射变换后的结果进行图像重建。本发明引入仿射变换来建模大运动，有效还原人脸，同时保留详细的运动细节，对人脸的建模精度和与背景的解耦效果优秀。
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公开(公告)号：CN118037614A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410224275.7
申请日：2024-02-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/92 , G06T5/40 , G06T5/60 , G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化自监督网络的红外图像增强方法，包括以下步骤；(1)获取目标梯度图，将其作为低质量红外图像梯度图所应当映射到的目标梯度图；(2)构建和训练神经网络，提取红外图像中的浅层和深层特征信息，得到高维特征图；(3)对高维特征图进行迭代计算，将红外图像中每个像素进行计算映射到满足目标梯度图中所需的像素值。本发明充分考虑红外图像中一阶信息的单一，利用自身的二阶梯度信息进行计算、约束和均衡化，解决红外图像增强过程中曝光不均匀的问题，再通过自监督学习方式，利用神经网路来对红外图像增强进行平滑约束，从而完成红外图像的有效增强，提升红外图像质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117978938A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410224209.X
申请日：2024-02-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N5/265 , H04N7/01 , H04N23/743
Abstract: 本发明公开了一种基于视频超分辨算法的星载面阵推扫相机成像方法，包括以下步骤；步骤1：卫星运动过程中，卫星采集到的是连续的图像序列，面阵相机每次曝光采集二维图像；步骤2：用视频超分辨的方法对每一幅二维图像做超分辨；提升步骤一中采集到的连续图像的分辨率，实现在卫星终端上直接提高采集的图像数据分辨率；步骤3：将步骤2中的超分辨结果传回地面；步骤4：对步骤3中传回的图像校正与拼接的预处理；步骤5：将预处理后的多幅图像小块拼接，得到高分辨率的观测场景图。本发明使得卫星成像的工作条件更加容易满足，降低了卫星成像系统对卫星相对运动速度精确度的要求。
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公开(公告)号：CN114845263B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210512802.5
申请日：2022-05-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种奶山羊数据采集的羊颈夹装置，包括镀锌方管A一和镀锌方管A三，镀锌方管A一和镀锌方管A三之间设置有镀锌方管B一，镀锌方管B一将镀锌方管A一和镀锌方管A三之间划分为八个采集装置，形成羊颈夹采集阵列，单元最左侧采集单元设置有天线外壳总装二，其余采集单元相互之间设置天线外壳总装一，镀锌方管A三顶部设置有镀锌圆管C二，镀锌圆管C二上设置有镀锌锁具；镀锌锁具设置在采集装置上方，天线外壳总装二和天线外壳总装一内包括采集单元和门磁开关，每个采集单元内的门磁开关和采集单元通过管内线缆进行连接，天线外壳总装二和天线外壳总装一上安装有通讯系统。本发明具有自动化水平高、稳定性强、灵活组配的特点。
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公开(公告)号：CN116206759B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310067887.5
申请日：2023-01-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分析的心理健康评估装置、设备及存储介质，该装置包括：视频获取模块，用于获取视频文件；所述视频文件中包含有评估对象的烟酸皮试反应影像；图像分割模块，用于利用预先训练完成的图像分割神经网络模型对所述视频文件的视频帧分别进行烟酸反应皮肤分割，得到一组分割图像；分析评估模块，用于根据所述一组分割图像进行皮肤烟酸反应特征分析，得到所述评估对象的至少一种皮肤烟酸反应特征，以及根据所述至少一种皮肤烟酸反应特征确定所述评估对象的心理健康评估结果。本发明能够充分、有效地利用烟酸皮试在生理与心理之间起到的桥梁作用，提高了利用烟酸皮试进行心理健康评估的准确性以及效率。
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公开(公告)号：CN117095259A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310914486.9
申请日：2023-07-25
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 西安电子科技大学
IPC: G06V10/776 , G06V10/58 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/771 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱异常检测的目标空谱特征结合遮掩效果评价方法，包括如下步骤：步骤1，特征波段筛选：步骤2，空间特征提取：步骤3，光谱特征提取：步骤4，空谱特征结合遮掩效果评价：步骤5，基于高光谱异常检测模型的图像客观评价：步骤6，修改参数权值：本发明所公开的方法，适用于现阶段空间分辨率逐步提高的高光谱成像，增加空间维特征信息提取，提升了高光谱遮掩效果评价性能。
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公开(公告)号：CN113865707B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202111118910.6
申请日：2021-09-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于LCTF和岭回归光谱模型的高光谱成像系统及方法，旨在保证LCTF高光谱成像系统光谱分辨率的前提下，提高LCTF高光谱成像系统的光谱透过率，高光谱成像方法包括以下步骤：初始化系统参数；构建高光谱成像系统的传递矩阵；光学去噪模块对场景光进行过滤；液晶可调谐滤波器LCTF对目标光谱范围的场景光进行谱间调谐；灰度相机采集LCTF调谐后的场景光；计算控制模块获取高光谱成像系统的成像结果。
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