一种共中线开绕组异步电机驱动系统及模型预测控制方法

    公开(公告)号:CN119766058A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202510040828.8

    申请日:2025-01-10

    Abstract: 本发明提出了一种共中线开绕组异步电机驱动系统及模型预测控制方法,共中线开绕组异步电机驱动系统包括两个三相四桥臂变换器和一个开绕组异步电机,两个三相四桥臂变换器的每个桥臂均由上端功率器件和下端功率器件串联构成,两个三相四桥臂变换器的前三个桥臂的上端功率器件和下端功率器件之间作为输出端分别与开绕组异步电机三相绕组的两端相连接;两个三相四桥臂变换器的第四个桥臂的上端功率器件和下端功率器件之间直接连接;本发明还公开了共中线开绕组异步电机驱动系统的模型预测控制方法。本发明所提共中线开绕组异步电机驱动系统增加了开绕组电机驱动系统的控制自由度,可以实现电机多模式运行,并降低直流母线电容的电流应力,所提模型预测控制方法大大降低了计算复杂度。

    晶格采样下基于MGMEE-SVSF的非合作无人机目标状态估计方法

    公开(公告)号:CN119469139A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411349331.6

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种晶格采样下基于MGMEE‑SVSF的非合作无人机目标状态估计方法,包括以下步骤:S1.构建转弯率不确定的非合作无人机目标运动模型和非高斯噪声干扰下非线性测量模型;S2.基于晶格采样理论和平滑变结构滤波理论,通过预测步骤得到转弯率不确定和非高斯测量噪声下时变平滑边界层;S3.通过时变平滑边界层来量化非合作无人机目标状态估计误差,选择混合广义最小误差熵增益或平滑变结构滤波增益进行状态更新;S4.输出无人机目标状态估计和状态估计误差协方差。本发明在保证估计系统稳定的前提下,通过增益切换策略进一步提高了状态估计精度,能有效解决转弯率不确定和传感器非高斯噪声干扰时,非合作无人机目标高精度鲁棒状态估计问题。

    一种基于忆阻神经网络的四色猜想电路

    公开(公告)号:CN113285708B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202110598702.4

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明提出了一种基于忆阻神经网络的四色猜想电路,用于解决四色猜想理论推导复杂、硬件电路难以实现的问题。本发明包括输入模块、判别模块、保留模块和校正模块,输入模块的输入端子分别与Q端子、数字信号端子相连接,输入模块的输出端子分别与判断模块的输入端子、保留模块的输入端子、校正模块的输入端子相连接,判断模块的输出端子与保留模块的输入端子相连接,保留模块的输出端子、校正模块的输出端子均输出四色猜想电路的输出信号。本发明搭建出基于忆阻神经网络的四色猜想电路,实现了五区域的四着色功能,解决了四色猜想用硬件电路难以实现的问题;证明了忆阻神经网络的包容性强大,为更加复杂的电路设计提供了参考。

    基于改进蜻蜓算法的食管鳞癌患者生存风险预测方法

    公开(公告)号:CN116646086A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310656399.8

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明提出了一种基于改进蜻蜓算法的食管鳞癌患者生存风险预测方法,解决了蜻蜓算法搜索能力不足的问题;其步骤为:首先,获取食管鳞癌患者的临床数据,采用K‑M生存分析筛选临床数据,得到与患者生存风险显著相关的重要特征变量;其次,采用改进蜻蜓算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,得到基于优化BP神经网络的生存预测模型;然后,将筛选出的重要特征变量作为输入变量,生存状态作为输出变量,完成对基于优化BP神经网络的生存预测模型的训练;最后,将待测试样本数据输入至训练后的基于优化BP神经网络的生存预测模型中,完成生存风险预测。本发明提出的模型能较为准确地判断食管鳞癌患者术后的生存状态,提高风险预测的性能。

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