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公开(公告)号：CN118966331A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410975746.8
申请日：2024-07-19
Applicant: 陕西师范大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种面向学习者胜任力模型的知识点智能导航方法，基于低成本的深度神经网络模型，从知识点层面，获取到一个学习者的初始胜任力信息和达到目标胜任力所要学习的目标知识点，为学习者推荐一个当前能学习的知识点，学习者进入所包含该知识点的课程进行学习，在学习前后进行测验，根据奖励函数计算出执行完当前动作所获得的奖励，并在学习结束后，根据获得的奖励为学习者推荐下一个知识点，不断重复；直至学习者学习到目标知识点，达到目标胜任力，得到学习者所达到目标胜任力所要学习的课程路径，通过整合和分析教学数据，为学生提供更为精准和个性化的学习路径，有助于提高学生的学习效率和效果。
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公开(公告)号：CN117150140A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311186629.5
申请日：2023-09-14
Applicant: 陕西师范大学
IPC: G06F16/9535 , G06N5/04 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/25
Abstract: 一种基于用户偏好和匹配度的群智感知任务推荐方法，由预处理数据、构建用户偏好预测网络、训练用户偏好预测网络、测试用户偏好预测网络、确定任务难度及用户可靠性、确定匹配度评分、生成最终推荐结果步骤组成。本发明从用户偏好和匹配度两个方面对任务进行推荐，根据用户的基本属性和历史任务记录来挖掘用户的任务偏好，并计算任务推荐评分；根据用户上传的历史数据来确定任务难度、用户可靠性以及匹配度，确定任务推荐评分，生成最终的推荐列表，提高了感知平台任务推荐的准确率和平台效用。
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公开(公告)号：CN116796069A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310751675.9
申请日：2023-06-25
Applicant: 陕西师范大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/20 , G06F17/11 , G06F18/23 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开一种基于多目标的协作学习分组与学习资源推荐方法及系统，方法包括获取数据集，使用改进的聚类分组算法进行初步分组，将剩余的学习者分组，为形成的小组分配学习资源进行协作学习的四个步骤组成。由于本发明采用了基于多目标的层次聚类算法分组，同时考虑了小组成员的课程意愿，学习行为习惯以及认知状态。相似的课程意愿和学习行为习惯可以提高协作学习小组成员的学习效率，尽可能不同的知识点组成可以帮助组成员学习到更多的知识技能。这种分组方法组成的协作学习小组更加高效。本发明具有分组效率高，分组收益大，适用范围广等优点，可用于学习资源推荐，例如课程推荐，也可用于其他领域的分组活动场景。
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公开(公告)号：CN116720990A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310738423.2
申请日：2023-06-21
Applicant: 陕西师范大学
IPC: G06Q50/20 , G06F16/9535 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 一种基于参与度神经网络的个性化课程推荐方法，由选取数据集、数据预处理、确定学习者参与度矩阵、构建学习者选课矩阵、构建平均聚合矩阵、确定相似度、构建参与度神经网络、训练参与度神经网络、测试参与度神经网络、参与度神经网络性能评估、个性化课程推荐结果评估等步骤组成。提出了参与度的量化方法并且搭建了参与度神经网络，通过捕获学习者的学习行为数据并将量化成参与度，反应了学习者是否有意愿学习该课程，分析了学习者参与度与课程辍学率的关系，通过构建的参与度神经网络向学习者进行个性化的课程推荐，考虑了学习者参与度矩阵，学习者平均聚合矩阵，课程平均聚合矩阵以及学习者选课矩阵，有利于向学习者推荐合适的课程。
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公开(公告)号：CN112039802B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202010831287.8
申请日：2020-08-18
Applicant: 陕西师范大学
IPC: H04L47/724 , H04L49/90
Abstract: 一种基于机会网络缓存共享的协作小组资源调度方法，以小组的缓存空间为单位，对于活跃度高的节点在缓存空间不够用的情况下可以借助同组活跃度低于自己的节点作为自身的副缓存空间。该方法能有效提升节点空间利用率和消息投递率并且降低了消息的投递延迟，为小组缓存的共享利用与资源的高效调度提供方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110830570B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201911063496.6
申请日：2019-11-01
Applicant: 陕西师范大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/40 , H04L47/125
Abstract: 一种软件定义网络中鲁棒的有限控制器资源均衡部署方法，包括如下步骤：S100：将软件定义网络建模为一个无向网络图，进而构建整数线性规划模型，该模型通过优化配置最小代价的控制器资源，以满足任意移除α条链路的情境下保证交换机节点能访问到控制器的比例不低于给定的控制覆盖率β；S200：采用兼顾网络时延和负载均衡的鲁棒的启发式算法近似求解上述模型。该方法将软件定义网络有限控制器资源部署问题抽象化为一个图论问题，通过建立数学模型将该图论问题转化为整数线性规划问题，利用启发式近似算法对该问题进行求解的策略。
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公开(公告)号：CN113919844A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111148246.X
申请日：2021-09-28
Applicant: 陕西师范大学
Abstract: 一种基于数据Petri网的多视角网络交易风险识别方法，其包括如下步骤：S100：基于电子商务交易过程流以及交易数据，通过数据Petri网对交易过程进行数据交互分析并形式化建模；S200：使用过程挖掘对所建模型中的各个活动进行多视角分析和判别异常点；S300：使用逻辑回归模型对所述异常点进行训练得到能够识别交易风险的系统模型。该方法能够动态地模拟整个交易过程，清楚地观察到用户行为的走向以及各个活动点的情况，并且结合多个视角的监测结果，能够更加好地对交易过程中的可能风险进行识别。
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公开(公告)号：CN113052713A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110316810.8
申请日：2021-03-25
Applicant: 陕西师范大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 一种基于敏感节点免疫的负面信息级联阻挡方法，由构建负面信息传播模型、网络图初始化、获取社团结构信息、确定级联敏感节点集、确定最优级联敏感节点子集、确定免疫节点数d％、阻挡负面信息级联步骤组成。在保证有限资源以及网络结构生存性能不受影响的前提下，选取免疫级联过程中的最少最优级联敏感节点，可降低负面信息传播速度和限制负面信息传播范围；在社团结构明显的复杂网络中，对于阻挡负面信息级联起到了很好的效果，具有一定的可实施性与有效性，可有效地阻挡负面信息的传播速度与传播范围。本发明具有部署简单、易于推广，能有效地阻挡负面信息的传播等优点，可应用于舆情、谣言、病毒营销等技术领域。
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公开(公告)号：CN110336749B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201910627354.1
申请日：2019-07-11
Applicant: 陕西师范大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/715 , H04L12/24
Abstract: 一种校园协作学习环境下机会网络信息快速扩散方法，包括：S100：将校园协作学习的移动机会网络节点以协作小组为单位进行划分；S200：对任意两个协作小组节点间下次相遇时间进行预测并根据该预测的下次相遇时间对待传输节点进行分类；S300：根据所述分类确定待传输节点来进行信息的扩散；S301：选择上述分类中预测的下次相遇时间最长的那一类作为候选待传输节点；S302：如果所述候选待传输节点只有一个，则该候选待传输节点即为待传输节点；如果所述候选待传输节点有多个，则对每一个候选待传输节点所在协作小组的网络影响力进行计算进而选定待传输节点来进行信息的扩散。
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公开(公告)号：CN110737901B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910957063.9
申请日：2019-10-11
Applicant: 陕西师范大学
Abstract: 一种设计阶段网络交易业务交互过程的逻辑漏洞分析方法，包括如下步骤S100：利用颜色petri网对网络交易业务交互过程进行建模，构建交互业务流程融合网络IBPF；S200：提出所述网络交易业务交互过程中的交易逻辑一致性和交易处理完成状态两个基本安全属性；S300：基于用于发现网络交易业务交互过程中逻辑漏洞的算法，结合交互业务流程融合网络IBPF和所述两个基本安全属性，对设计阶段网络交易业务交互过程进行漏洞分析和验证。该方法能够在系统设计阶段检测出逻辑漏洞，避免后期维护和修补所导致的高昂的成本。
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