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公开(公告)号：CN114880754A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210791434.2
申请日：2022-07-07
Applicant: 青岛黄海学院
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，具体为一种基于BIM的建筑能耗管理方法及系统。根据BIM模型获取不同时刻的历史人员分布数据以及对应时刻的历史建筑能耗数据；计算两两时刻历史人员分布数据相似度；构建相似度矩阵进行聚类，计算每个时刻历史人员分布数据对各个人员聚类中心隶属度；计算每个时刻历史建筑能耗数据对各个能耗聚类中心的隶属度；将每个时刻历史人员分布数据对各个人员聚类中心隶属度作为输入，对应时刻历史能耗数据对各个能耗聚类中心隶属度作为输出对神经网络进行训练；利用训练好的神经网络获取实时建筑能耗数据，根据实时建筑能耗数据进行能耗管理。本发明可通过人员流动性特征对建筑实施能耗管理，具有较强的更新适应性。
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公开(公告)号：CN114880754B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210791434.2
申请日：2022-07-07
Applicant: 青岛黄海学院
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，具体为一种基于BIM的建筑能耗管理方法及系统。根据BIM模型获取不同时刻的历史人员分布数据以及对应时刻的历史建筑能耗数据；计算两两时刻历史人员分布数据相似度；构建相似度矩阵进行聚类，计算每个时刻历史人员分布数据对各个人员聚类中心隶属度；计算每个时刻历史建筑能耗数据对各个能耗聚类中心的隶属度；将每个时刻历史人员分布数据对各个人员聚类中心隶属度作为输入，对应时刻历史能耗数据对各个能耗聚类中心隶属度作为输出对神经网络进行训练；利用训练好的神经网络获取实时建筑能耗数据，根据实时建筑能耗数据进行能耗管理。本发明可通过人员流动性特征对建筑实施能耗管理，具有较强的更新适应性。
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