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公开(公告)号：CN119149641A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411292602.9
申请日：2024-09-14
Applicant: 南京大学 , 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，并公开了一种区块链自我主权身份管理方法，包括：用户生成PGP密钥对并构建DID标识符，PGP密钥对包括用户公钥和用户私钥；基于用户公钥和DID标识符构建DID文档；将DID文档发送至区块链中；对区块链中的各节点的信誉度值进行动态更新；当区块链中存在节点需要访问网络资源或服务时，基于当前节点的信誉度值对当前节点进行身份验证，当验证通过时，当前节点获得对请求资源或服务的访问权限，当验证不通过时，访问请求被拒绝。本发明技术方案能够通过动态调整节点信誉值来促进网络内的诚实交互，不仅提升了身份验证的安全性，还通过信誉值系统增加了网络的整体信任度。
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公开(公告)号：CN117873117A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410160863.9
申请日：2024-02-05
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学无锡研究院
Abstract: 本发明公开了一种机器人路径规划技术领域的运动路径规划方法，旨在解决现有技术中狭窄通道和多障碍地图的路径规划速度慢计算量高的问题。其包括：通过预先根据地图中障碍物信息设置参考点，并使用参考点引导节点采样方式，提高路径规划效率和质量，减少无效区域节点生成，优化了计算资源利用率；通过改进节点采样方式和基于障碍物信息的地图参考点策略，路径生成能力更强，生成更高质量路径，防止路径过长，增强算法对狭窄通道的适应性，兼顾了机器人的通过性限制；由于参考点的生成是预先的，对于同一张地图每次不同起始点和目的点的路径规划任务，生成好的参考点组可多次使用，因此针对固定区域内的路径规划任务，相较于传统RRT算法的优势更大。
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公开(公告)号：CN115057563A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210695968.5
申请日：2022-06-20
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
IPC: C02F9/08 , C02F101/12 , C02F101/20 , C02F101/30
Abstract: 本发明提供了一种将雨水处理为饮用水的全自动处理系统及处理方法，该系统包括雨水存储装置、曝气装置、多层复合吸附装置、处理水暂存装置、深度处理装置、紫外消毒装置、清洁水箱、太阳能供电系统和Z‑Wave智能网络系统。本发明对雨水进行处理时，雨水进入雨水存储装置和曝气装置来消除产生的气体和雨水中的异味；然后雨水经水泵进入多层复合吸附装置，去除水中的颗粒物、重金属和有机物；过滤泵将处理水暂存装置中的雨水转移至深度处理装置，进一步对雨水进行深度处理，经深度处理的雨水进入紫外消毒装置消毒后在清洁水箱G中储存以备日常饮用水。本发明通过对雨水进行处理，将雨水回用于日常饮用水，减少日常用水压力，实现了雨水资源化利用。
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公开(公告)号：CN114870857A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210705770.0
申请日：2022-06-21
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
IPC: B01J23/889 , B01J37/10 , B01J37/03 , B01D53/44 , B01D53/86
Abstract: 本发明公开一种球状MnFeOx‑CeO2复合氧化物一体化催化剂及其制备方法，属于挥发性有机物(VOCs)治理领域；一种球状MnFeOx‑CeO2复合氧化物一体化催化剂，是以球状MnFeOx‑CeO2复合氧化物为活性组分，以氢氧化铝、凹凸棒土、分子筛和活性炭粉末为担载体，经混合、搅拌、碾泥和压片形成制得圆饼状，并经干燥、焙烧制得该催化剂；该催化剂能够提高在常温条件下，催化氧化VOCs的效率。
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公开(公告)号：CN119089966A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411570880.6
申请日：2024-11-06
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学无锡研究院
IPC: G06N3/082 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06T7/269
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘部署的光流模型轻量化剪裁方法，包括以下步骤：（1）获取数据集Flying Chairs作为训练集和验证集并进行预处理；（2）将预处理后的数据集输入到全局匹配光流神经网络即GMFlow神经网络中进行训练；（3）对GMFlow神经网络进行裁剪即轻量化处理；（4）获取测试集数据MPI Sintel Dataset，对步骤（3）得到的结果进行测试，选择最优方案；本发明对光流估计在边缘设备上的部署进一步发展提供了思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115064805A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210912088.9
申请日：2022-07-29
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
IPC: H01M10/54
Abstract: 本发明公开了锂离子电池回收利用技术领域的一种废旧三元锂离子电池正极材料的回收再生方法，将废旧三元锂电池完全放电后拆解得到正极极片，经碱溶液除掉铝杂质，煅烧除掉粘结剂及导电碳等杂质，有机混合酸浸出镍钴锰等金属，草酸溶液沉淀出镍钴锰前驱体与锂源混合后煅烧再生，得到再生后的三元锂正极材料。本发明通过酸浸共沉淀再生的方法，能够有效地将内部结构已损坏的废旧的三元锂离子电池正极材料的活性恢复再生，可广泛应用于各类废旧三元锂离子电池的回收再生；本发明中酸浸不同于传统的酸浸技术，采用更环保的、可天然降解的有机酸，同时还原剂采用具有还原性的有机酸替代大部分技术使用的过氧化氢溶液。
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公开(公告)号：CN119695451A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411860582.0
申请日：2024-12-17
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
Abstract: 本发明涉及一种加载mantle cloak的双频双极化共享孔径基站天线阵列，能够用于现代通信基站中，旨在解决工作于不同频段的天线相互靠近时，跨频带的方向图干扰会变得严重，导致天线性能下降的问题。本发明阵列包括一种加载mantle cloak的低频天线和一种高频天线，所有天线共用一个金属板反射器。mantle cloak结构由柔性介质套筒和矩形金属贴片周期阵列组成。mantle cloak加载在低频天线上以抑制其总体散射，通过调节mantle cloak的直径以及矩形金属贴片阵列中贴片单元尺寸和单元之间的间隔可以调节总体散射抑制的工作频段，从而减小低频天线对其他频段的天线的影响。本发明采用的mantle cloak结构有着设计简单、厚度超薄和易于共形等特点，适用于现代通信系统中双频共享孔径基站天线的设计。
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公开(公告)号：CN116237022B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202310159029.3
申请日：2023-02-23
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
IPC: B01J20/24 , B01J20/28 , C02F1/28 , B01J20/30 , C02F101/14
Abstract: 本发明公开了一种固定型纳米水合氧化铈的制备方法和应用，涉及到环境功能纳米复合材料技术领域，以纤维素为分散剂，以环氧氯丙烷为交联剂，通过溶解‑分散‑交联‑致孔的方法将水合氧化铈纳米颗粒均匀地固定至纤维素泡沫内部，本发明制备的固定型纳米水合氧化铈具有独特的纤维素网状交联结构，能够包裹在水合氧化铈纳米颗粒周围阻碍其在水中的自聚集并赋予其良好的水力学性能，突破了纳米水合氧化铈在实际工程应用中遇到的瓶颈，且固定型纳米水合氧化铈环境友好，在中酸性污染水体中对氟离子具有优异的吸附容量，球状外形方便吸附饱和后回收利用，经碱液多次再生后能保持形态不变和性能稳定，适用于实际氟污染废水处理。
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公开(公告)号：CN117994623A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410299814.3
申请日：2024-03-15
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学无锡研究院
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了计算机视觉技术领域的一种图像特征向量的获取方法，旨在解决局部信息丢失、图像特征不够丰富全面且提取精度低的技术问题。其包括：创造性地提出MAMSD模型解决传统图像检索中的局部信息丢失和手动提取特征的限制，通过卷积神经网络多头注意力机制和多尺度特征融合机制提高信息提取效率；在MAMSD模型中引入NetVLAD层，更准确地描述图像的局部细节，提高图像特征向量的检索准确性和稳定性；通过ResNet50卷积网路模型、MobileNet_V2卷积网路模型和ConvNeXt_T卷积网路模型提取局部特征描述符，解除了手动提取特征的限制，提高了模型对特征的自主学习效率。
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公开(公告)号：CN116151445A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310072606.5
申请日：2023-01-31
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络模型的始花期预测方法及系统，其中，始花期预测方法包括获取待测区域的多种气象要素；预处理获取的各气象要素；将各预处理后的气象要素输入训练好的LSTM神经网络模型，以预测待测区域的始花期。本发明能够利用气象要素预测始花期。
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