基于多维协同边信息引导的动态特征增强网络的遥感图像压缩方法

    公开(公告)号:CN119941880A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510034960.8

    申请日:2025-01-09

    Abstract: 基于多维协同边信息引导的动态特征增强网络的遥感图像压缩方法,本发明涉及遥感图像压缩方法。本发明的目的是为了解决目前有损遥感图像压缩方法中遥感图像在高压缩比的情况下,容易丢失结构特征,导致伪影、块效应和模糊现象,从而丢失图像的重要信息的问题。过程为:构建DMENet网络模型;DMENet网络模型表示多维协同边信息引导的动态特征增强网络模型;DMENet网络模型包括边信息引导的多维特征提取模块MDEI、压缩模块、编码解码模块、重构模块;边信息引导的多维特征提取模块MDEI包括横向注意力模块HA、纵向注意力模块VA和边缘特征提取模块EEM;切片动态金字塔模块SDPM依次包括SS、SEB、PEB。本发明用于遥感图像压缩领域。

    一种羧酸酯酶突变体及其在制备(R)-邻氯扁桃酸的应用

    公开(公告)号:CN119913129A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202311442815.0

    申请日:2023-10-30

    Inventor: 顾佳黎

    Abstract: 本发明涉及酶的基因工程技术领域,为解决现有技术下动态动力学拆分生物法制备(R)‑邻氯扁桃酸甲酯的工艺繁琐问题,提供一种羧酸酯酶突变体及其在制备(R)‑邻氯扁桃酸的应用,该突变体为由如SEQ ID NO:1所示氨基酸序列的E2酯酶经过其第228位氨基酸突变得到的I228A,或第150位突变得到的A150F,或第217位突变得到的F217Y,或其组合突变得到的I228A/A150F、I228A/F217Y、A150F/F217Y、I228A/A150F/F217Y。羧酸酯酶突变体可用于制备(R)‑邻氯扁桃酸,选择性好。

    一种促进罗氏沼虾蚤状幼体存活和变态发育的脂肪源及驯食方法

    公开(公告)号:CN119908325A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510232458.8

    申请日:2025-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种促进罗氏沼虾蚤状幼体存活和变态发育的脂肪源及驯食方法,属于水产养殖技术领域。所述脂肪源为大豆卵磷脂,其添加量为饲料总质量的4‑8%。所述驯食方法为从孵化一周后以饲料与卤虫交替投喂,饲料粒径从80目逐步过渡至20目。本发明中大豆卵磷脂的高乳化性与适口性使饲料脂肪利用率提升,配合梯度投喂驯食方案促进幼体摄食适应性,将脂肪源优势与渐进式驯食策略相结合,从而突破人工饲料替代卤虫的技术瓶颈,降低病原风险及育苗成本,形成可复制的标准化和规模化育苗方案。

    一种调控锦鲤体色的方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119837064A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510112564.2

    申请日:2025-01-24

    Abstract: 本发明属于锦鲤养殖技术领域,具体涉及一种调控锦鲤体色的方法,包括对锦鲤的亮度值的调节、对锦鲤的红度值的调节以及对锦鲤的黄度值的调节,通过在基础饲料中添加不同含量的虾青素和/或不同含量的叶黄素,所述不同含量,包括零含量、低含量和高含量。通过采用本发明的方法,可以调控锦鲤的体色,在控制虾青素和叶黄素使用量、降低成本的前提下,根据需要调控锦鲤的不同体色。

    罗氏沼虾80K液相芯片及其应用
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119736399A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411670545.3

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种罗氏沼虾80K液相芯片及其应用,它包括检测位点的探针组合;探针组合包括二类捕获探针,第一类捕获探针包括检测79541个背景位点的探针,第二类捕获探针包括检测582个功能位点的探针;包括79541个背景位点和582个功能位点组合形成SNP位点组合。本发明利用少量样本即可实现对罗氏沼虾基因组上均匀分布的80123个SNP位点同时分型,是一个高通量、低成本、操作简便、分析速度快、冗余数据少的育种工具;本发明的罗氏沼虾80K液相芯片提高了罗氏沼虾基因分型的准确性、可重复性、特异性、同时提高位点选择的灵活性。为今后罗氏沼虾遗传结构分析、种质评估、分子标记辅助育种等工作提供一个有力的工具。

    相似度与流行度相结合的协同过滤方法

    公开(公告)号:CN119598032A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411560074.0

    申请日:2024-11-04

    Inventor: 王瑞琴 雷锦鹏

    Abstract: 本发明公开了相似度与流行度相结合的协同过滤方法,包括流行度计算以及将流行度与相似度相结合以进行协同推荐;本发明提出了一个引入高阶信息的物品流行度迭代计算方法,并构建对比损失函数实现了相似度与流行度的有效融合,且在三个公共数据集上进行的实验研究表明了本发明的模型与主流协同推荐方法相比在推荐性能和运行效率方面均展现出明显优势。

    基于检索增强的多模态提示学习方法

    公开(公告)号:CN119540717A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411534499.4

    申请日:2024-10-30

    Inventor: 楼俊钢 宋向 王胤

    Abstract: 本发明公开了基于检索增强的多模态提示学习方法,能够同时对齐VLMs的文本编码器和视觉编码器,采用检索增强策略,通过交叉注意力机制(Cross‑Attention)捕获跨模态信息,实现高效的多模态交互,基于跨模态信息生成自适应嵌入提示,以灵活对齐多模态表示空间,引入了可学习向量库(LTL),进一步优化提示生成效果,确保在各种场景中的卓越性能,能够通过检索增强策略和跨模态协同感知技术增强自适应提示的准确性,并结合可学习向量库,实现多模态信息的高效交互,降低微调所需的计算资源,显著提升了模型的泛化能力和复杂任务的处理性能,为大规模预训练VLMs的高效适应与优化提供了新的解决方案。

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