一种基于网络技术的智能沙发控制系统

    公开(公告)号:CN119847001A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510028992.7

    申请日:2025-01-08

    Abstract: 本发明涉及智能家居控制领域,具体公开一种基于网络技术的智能沙发控制系统,本发明通过分析各种坐姿坐于沙发时的压力分布、体重分布、接触面积分布、背部倾斜角度,训练各种坐姿的识别模型并进行优化,从多方面的坐姿特征分析坐姿识别模型,进而提升坐姿识别模型的精度;通过识别用户的坐姿,判断用户坐姿是否不佳和是否久坐,并进行提醒,有助于用户保持良好的坐姿习惯和预防长时间静坐引发的身体疾病,提升用户的舒适度和健康水平;通过获取沙发的目标姿态参数并反馈至沙发的控制端,进而对沙发的姿态进行调控,有利于智能沙发实现高度定制化和个性化的服务,进而为用户提供最佳的使用体验和舒适度。

    一种用于脊柱侧弯的矫正坐垫
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119837381A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510184195.8

    申请日:2025-02-19

    Inventor: 陈宁宁

    Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域,具体是一种用于脊柱侧弯的矫正坐垫,包括底座,所述底座由两部分组成,所述底座的两部分相互靠近的一端通过弹力布相连接,还包括:可调节支撑部件,所述可调节支撑部件与所述底座相连接,用于形成左右两侧的高度差,从而调整骨盆位置;以及智能监测系统,所述智能监测系统位于所述底座上,其中,智能监测系统包括有压力传感器和无线装置;本发明用于脊柱侧弯的矫正坐垫,操作简单、适用环境场所广和舒适感高;同时于左右底座安装压力传感器,可以记录使用坐垫的时间和两侧的压力情况,起到监测青少年使用情况以及是否正确使用。

    一种骨科脊柱矫正辅助装置及系统

    公开(公告)号:CN119791424A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510097111.7

    申请日:2025-01-22

    Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域,公开了一种骨科脊柱矫正辅助装置,包括支撑座、位于支撑座上的调节件,支撑座上设有两组分别位于支撑座长度方向两端的限位组件,调节调节件,两组限位组件可同时相向或背向移动;限位组件包括分别位于支撑座宽度方向两端的限位件,限位件可沿支撑座高度方向伸缩调节限位,两个限位件之间连接有可位于腋下的限位杆,支撑座宽度方向两端设有两个沿支撑座长度方向布设的放置槽,限位组件还包括两个连接座,连接座位于放置槽内,并与放置槽内壁滑动配合,调节件与连接座螺纹连接,与调节件螺纹连接的两个连接座内设置的螺纹旋向相反。本发明能够预防脊柱弯曲和改善脊柱弯曲趋势,进而能够有效防止脊柱侧弯。

    用于睡眠监测床垫的性能检测设备

    公开(公告)号:CN114271643B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202111528456.1

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 本发明涉及检测设备技术领域,公开了一种用于睡眠监测床垫的性能检测设备,包括仿真人体和控制装置;仿真人体内固定肺模拟器和心脏模拟器;控制装置包括电源模块、设置模块、主控模块、显示模块以及肺模拟气路模块,主控模块通过线缆连接心脏模拟器,肺模拟气路模块通过管路连接肺模拟器。本发明通过控制肺模拟器和心脏模拟器按照设置频率动作,通过显示模块的显示结果与睡眠监测床垫的监测结果进行比对,从而实现对睡眠监测床垫整体性能的检测;本发明将肺模拟气路模块、主控模块等单独集成到控制装置中,控制装置与床垫分开放置,人体仿真部分只有肺模拟器和心脏模拟器在动作,避免了振动干扰,可有效提升检测效果。

    人体腰长确定方法及床垫分区方法

    公开(公告)号:CN119745205A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411986208.5

    申请日:2024-12-31

    Inventor: 王炳坤 王玉芳

    Abstract: 本发明涉及睡眠支撑技术领域,具体公开一种人体腰长确定方法及床垫分区方法,所述人体腰长确定方法包括:获取若干静态人体尺寸;根据各所述静态人体尺寸,计算得到手肘关节到第五腰椎L5的终止位置的距离尺寸A;确定手肘关节到第五腰椎L5的终止位置所包含的腰椎节数n;根据所述距离尺寸A和所述腰椎节数n确定五节腰椎的腰长尺寸。本发明提供的人体腰长确定方法及床垫分区方法,能根据静态人体尺寸确定人体的腰长尺寸,以便为床垫分区设计提供参考,进而提升睡眠支撑的舒适性。

    气囊调节方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119679266A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411961259.2

    申请日:2024-12-30

    Inventor: 王炳坤 陈希

    Abstract: 本申请公开了一种气囊调节方法、装置、电子设备及存储介质。该方法应用于智能床垫,方法包括:获取目标用户的用户信息,用户信息包括生理信息和/或床垫使用偏好信息;获取各个调节区域对应的气压传感器采集的气压信息,并根据各个调节区域对应的气压信息确定各个调节区域对应的气压差值;根据用户信息及各个调节区域对应的气压差值,确定各个调节区域对应的目标气压档位;根据各个调节区域对应的目标气压档位,控制气泵对各个调节区域的一个或多个气囊进行调节。通过本申请能够根据目标用户的用户信息智能调节智能床垫的气囊,使得智能床垫的软硬度更贴合目标用户的实际需求,提高了用户的睡眠质量。

    一种智能沙发的工作方法以及智能沙发

    公开(公告)号:CN119606153A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411842173.8

    申请日:2024-12-13

    Inventor: 盛艳

    Abstract: 本申请公开的一种智能沙发的工作方法以及智能沙发,包括智能沙发本体、智能语音模块、控制模块以及运动装置模块,运动装置模块包括腿部运动装置、腰部运动装置,智能沙发本体包括沙发靠背以及沙发座面,该方法包括:在检测到用户坐在智能沙发本体的情况下,智能语音模块发出第一语音信息,用于提醒用户选择智能沙发的工作模式,工作模式包括运动模式和非运动模式;在检测到用户选择的运动模式的指令情况下,控制模块控制腿部运动装置和腰部运动装置处于工作状态,以及控制沙发靠背与沙发座面之间的夹角大于夹角阈值,以辅助人体做臀桥运动,该智能沙发通过上述方法可以辅助人体运动,让人们在工作之余加强锻炼,从而保护人们的身体和精神健康。

    采用AI算法实现深度睡眠的床垫自适应方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119586873A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411646975.1

    申请日:2023-12-29

    Inventor: 何梦君

    Abstract: 本发明涉及智能家居技术领域,解决了现有技术中无法在深度睡眠状态下对床垫进行自适应调节,用户睡眠质量差的技术问题,提供了一种采用AI算法实现深度睡眠的床垫自适应方法、装置及设备。该方法包括:通过呼吸检测算法,对睡眠场景下目标区域的多帧目标图像进行处理,确定目标对象的呼吸频率信息;依据呼吸频率信息,结合人体体征数据,判断实时睡眠状态;若为深度睡眠状态,则依据实时关键点信息与标准关键点信息之间的匹配结果,获取实时睡姿;依据实时睡姿,将床垫中各气囊调节至符合实时睡姿的目标状态,实现对用户的反S支撑。本发明有效解决了现有技术中无法在深度睡眠中根据用户实时姿势自适应调节床垫的问题,提升了用户的睡眠质量。

    与人体背部贴合的智能座椅交互方法及系统

    公开(公告)号:CN118697178B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411197778.6

    申请日:2024-08-29

    Abstract: 本发明涉及智能座椅和人机交互技术领域,尤其涉及与人体背部贴合的智能座椅交互方法及系统,通过集成智能视觉传感器、多频射频识别、智能材料技术、纳米传感网络、自适应神经网络模型和多模态反馈系统,实现了与人体背部高度贴合的智能座椅交互方法;其核心流程包括:采集用户面部和姿态特征生成个性化适配数据,利用智能材料和传感网络实时调整座椅形态,通过神经网络优化姿态参数,最终通过多代理系统协同优化座椅配置;本发明显著提升了智能座椅的动态适应性和个性化体验,有效解决了现有技术中缺乏实时反馈与个性化适应的不足,提供了更高水平的舒适性和健康支持。

    防止误操作的电动床控制方法以及电动床

    公开(公告)号:CN110215080B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN201910295934.5

    申请日:2019-04-12

    Inventor: 杨松

    Abstract: 本发明揭示了一种电动床,包括床板、扶手、控制器、介质传感器和力传感器;所述扶手装配于所述床板的侧端;所述扶手上设置所述介质传感器和所述力传感器,所述介质传感器和所述力传感器分别与所述控制器电连接。通过在扶手上同步设置介质传感器和所述力传感器,在介质传感器感受到用户的手环握扶手后,并同步检测施加于扶手上拉力或推力,共同结合实现对电动床的精准控制,防止了在电动床使用过程中,由于使用电动床的用户身体侧压力、下压力或扭转力带来的错误意图识别,同时防止了由于被褥、床单等接触撕拉产生的错误意图识别,使电动床能更精准地识别到用户的使用动作意图,给出精准的控制指令。

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