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公开(公告)号:CN119903542A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202311370243.X
申请日:2023-10-20
Applicant: 广州汽车集团股份有限公司
IPC: G06F21/62 , A61B5/18 , A61B5/024 , A61B5/0245 , A61B5/318 , A61B5/352 , A61B5/366 , A61B5/00 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06F18/24 , G06N3/098
Abstract: 本申请提供了一种驾驶员的疲劳检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:获取车辆的行驶数据以及车辆的驾驶员的生理数据;通过疲劳检测模型根据行驶数据以及生理数据进行疲劳检测处理,得到驾驶员的疲劳状态;其中,疲劳检测模型的模型参数是根据多个样本车辆本地的疲劳数据样本进行联邦学习得到,本地的疲劳数据样本包括样本行驶数据、样本生理数据以及样本疲劳状态。通过本申请,能够提升疲劳检测精度以及疲劳检测过程中的数据安全性。
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公开(公告)号:CN119097297B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411385378.8
申请日:2024-09-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A61B5/024 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/21 , A61B5/0245 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种基于太赫兹频段的心率测量方法和装置,该方法包括:获取由待检测目标反射的太赫兹回波信号作为心率测量信号并进行数据预处理。利用滑动窗口在心率测量信号上分段检索R波峰值,R波峰值为振幅超过预设阈值并与相邻峰值的距离大于预设最小距离的峰值。将每个滑动窗口内振幅最大的R波峰值的位置信息储存在索引表中。遍历索引表,筛选出与相邻峰值的距离大于预设最小距离的R波峰值。对距离小于预设最小距离的R波峰值,比较相邻的两个R波峰值与前一个R波峰值的间隔大小,保留与平均间隔相差最小的R波峰值。将筛选后的R波峰值位置信息返回到索引表。根据R波峰值的位置信息得到心率数据。本发明能提高心率测量准确率。
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公开(公告)号:CN115153574B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202210803963.X
申请日:2017-01-13
Applicant: ZOLL医疗公司
IPC: A61B5/318 , A61B5/00 , A61B5/0245 , A61B5/053 , A61B5/11 , A61B5/316 , A61B5/361 , A61B5/363 , A61N1/04 , A61N1/362 , A61N1/37 , A61N1/39
Abstract: 本申请提供一种除颤器。除颤器用于分析心电图(ECG)数据,从而识别看护者向心脏施加电击以努力使心脏恢复正常模式并恢复持续的强烈跳动是否是有益的。通过对利用综合患者数据库预先验证为具有高的预测值(例如,具有低的假阳性率)的条件进行不断核查,可以快速地(例如,在小于6秒内、在小于3秒内、可能地在小于1秒内)并且不必在比以其它方式使用传统方法所需的时间区段更长的时间区段内对ECG数据进行分析的情况下,识别可电击节律。
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公开(公告)号:CN113905665B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202080041069.2
申请日:2020-04-06
Applicant: 威廉·E·巴特勒
Inventor: 威廉·E·巴特勒
IPC: A61B5/0245 , A61B5/024 , G06F17/14
Abstract: 以比心搏频率更快的速率获得患者的时序光学图像序列,其中时序图像序列捕获固有对照物的一个或多个物理特性。从患者获得互相关信号。对时序光学图像序列应用小波变换分析,以产生心搏频率现象的时空表示。互相关小波变换分析包括对时序光学图像序列执行小波变换以获得小波变换信号,将小波变换信号与互相关信号互相关以获得互相关信号,对心搏频率处的互相关信号进行滤波以获得滤波信号,并对滤波信号执行逆小波变换以获得时序光学图像序列的时空表示。生成心搏频率现象的图像。
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公开(公告)号:CN119730782A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202380060305.9
申请日:2023-09-01
Applicant: 德克斯康公司
Inventor: B·E·费尔南德斯·德·阿维拉 , D·M·黑登 , S·H·杜瓦尔 , 邹炯 , S·R·帕内尔 , N·V·阿波罗 , 约书亚·雷·温德米勒
IPC: A61B5/024 , A61B5/0245 , A61B5/145 , A61B5/1473 , A61B5/1486 , A61B5/287 , A61B5/316 , A61B5/00 , G01N27/333
Abstract: 本文提供了用于测量体内生物流体中的目标分析物的浓度的设备和方法。在一些示例中,设备包括留置传感器和传感器电子器件。该传感器能够包括衬底;第一电极,该第一电极设置在该衬底上;离子载体,该离子载体设置在该衬底上以将目标离子选择性地转运到该第一电极或在该第一电极内选择性地转运该目标离子;和第二电极,该第二电极设置在该衬底上。该传感器电子器件被配置为生成对应于电动势的信号,该电动势至少部分地基于响应于该离子载体将该目标离子转运到该第一电极而在该第一电极与该第二电极之间生成的电位差。
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公开(公告)号:CN119691691A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202510213987.3
申请日:2025-02-26
IPC: G06F18/25 , G06N3/0455 , G06F18/10 , G06F18/241 , A61B5/318 , A61B5/00 , A61B5/0245
Abstract: 本发明提供一种基于自适应生成对抗网络的失衡心电数据确定方法及系统,涉及数据处理领域,可解决心电数据不平衡的问题。该方法,包括:通过特征编码器和特征解码器对原始心电数据的高低复杂度进行预处理,获得预处理的心电数据;通过生成网络对心电数据进行处理,并将处理的结果输入信息整合模块,获得生成心电数据;将生成心电数据与原始心电数据通过判别网络进行比较,确定比较结果小于预设值时,将生成心电数据作为生成结果输出。从而生成的心电数据更加可靠。
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公开(公告)号:CN119679385A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202510040435.7
申请日:2025-01-10
Applicant: 陕西省康复医院(陕西省残疾人康复中心)
Abstract: 本发明涉及心内科技术领域,具体公开了一种动态心律监护设备,包括:袖带,袖带设置在基座的内部,且袖带可用于绑在使用者的手臂外侧,然后与心律监护设备连接;设置有袖带,可用于与绑在使用者的手臂外侧,然后与心律监护设备进行对接,且通过设置的动力调节机构,可在袖带的外侧设置有两个调节收卷结构,当袖带外侧的一半被收卷紧贴使用者手臂外侧时,袖带的另一半则会被松开,进而可通过操作控制器定时对袖带的左右两部分进行调节式收放工作。
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公开(公告)号:CN119453968A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411580814.7
申请日:2024-11-07
Applicant: 华东交通大学
IPC: A61B5/024 , A61B5/0245 , A61B5/11 , A61B5/00 , G16H20/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明适用于智能运动监测技术领域,提供了一种基于人工智能的运动监测管理方法及系统,所述方法包括:获取训练者的训练参照视频和训练过程视频,并结合这两者分析训练者是否存在偏离程度超过预设阈值的目标运动动作,若存在,确定针对该目标运动动作的训练强度指数。本发明通过获取训练者的训练参照视频和训练过程视频,结合人工智能技术分析训练者的运动动作与标准动作之间的偏差,实时监测训练者的身体表现及心率变化,从而生成个性化的训练强度指数。
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公开(公告)号:CN119423764A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411475432.8
申请日:2024-10-22
Applicant: 南京鼓楼医院
IPC: A61B5/16 , A61B5/0245 , A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/021 , A61B5/08 , A61B5/22 , A61B5/369 , A61B5/24 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及健康监测技术领域,且公开基于智能手环的心理状态监测评估系统,包括相互连接的智能手环主体、云服务器及第三方移动设备,智能手环主体包括数据采集模块、情绪识别模块、生理数据解析模块和干预模块,数据采集模块采集用户生理数据,将其上传至云服务器内进行分析处理,且情绪识别模块与干预模块配合,情绪识别模块用于实时识别用户情绪,数据采集模块通过内置的A/D转换器采集生理数据,并通过网络将生理数据传输至情绪识别模块,进行数据解析、处理和识别,情绪识别模块包括生理数据解析单元、生理信号处理单元及第三方情感识别算法单元,生理数据解析模块计算生理异常评分Fz、生理压力综合指数Rz、情绪上区值Er和下区值Ei。
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公开(公告)号:CN119366894A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202410997537.3
申请日:2024-07-24
Applicant: 先导者股份有限公司
IPC: A61B5/0245 , A61B5/33 , A61B5/346 , A61B5/352 , A61B5/363 , A61B5/361 , A61B5/00 , A61N1/362 , A61N1/365 , A61N1/37 , G06F18/241 , G06N3/0464
Abstract: 用于宣布心脏活动暂停的系统和方法包括用于存储特定可执行指令的存储器和包括全局平均池化(GAP)层的卷积神经网络(CNN)模型。一个或多个处理器被配置为执行特定可执行指令以获得由植入式医疗设备(IMD)针对由IMD宣布的对应候选暂停发作生成的设备分类心律失常(DCA)数据集。DCA数据集包括由IMD感测到的一个或多个搏动的心脏活动(CA)信号。(一个或多个)处理器将CNN模型应用于DCA数据集,以识别正确地表征对应CA信号的DCA数据集的有效子集。显示器被配置为呈现关于DCA数据集的有效子集的信息。
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