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公开(公告)号:CN115089874B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202210712762.9
申请日:2022-06-22
Applicant: 上海大学绍兴研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电波反馈的自适应微电流电疗系统,包括:微控制电路模块,用于输出稳定电流;电疗通道模块,基于所述稳定电流对生物组织进行电疗,得到脑电波参数;自适应反馈模块,基于所述脑电波数据库和神经生理信号特征,构建仿生电神经生理信号,基于所述仿生电神经生理信号对所述脑电波参数进行自适应调节。通过以上技术方案,本发明能够输出稳定电流,稳定电流可以作用于人体,且在不稳定的人体阻抗的情况下,能够将稳定的微电流输入到人体,保证了治疗的效果。
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公开(公告)号:CN119770006A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510188967.5
申请日:2025-02-20
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B5/02 , A61B5/026 , A61B5/33 , A61B5/053 , A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/08 , A61B5/11 , A61B5/113 , A61B5/021 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种穿戴式多模态血流动力学监测设备及方法,属于生物与医药技术领域。该设备使用较少的传感器在人体的较少点位获取较多的多模态生理信号,经过信号处理和参数计算,能够连续同步监测包含血流量、血压、血管阻力在内的血流动力学参数。与现有技术相比,本发明具有测量参数全面、设备便携、续航能力强、人机交互性好等优点,能够用于血流动力学的长时、实时监测,在心血管疾病诊断、慢病管理和运动评估等方面都具有重要的应用价值和广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN114222524B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202080054647.6
申请日:2020-08-06
Applicant: 村田维欧斯有限公司
Inventor: 卡洛斯·A·里奇 , 弗拉迪米尔·V·科夫通 , 斯科特·托马斯·马扎尔
Abstract: 在一方面,一种计算机实现的方法包括:接收与患者胸腔的阻抗对应的信号;使用一个或更多个滤波器对信号进行滤波,一个或更多个滤波器降低噪声并使信号以零基线为中心;基于阈值调整经滤波的信号的幅度;将经幅度调整的信号分离成分量信号,其中,分量信号中的每一个表示频率受限频带;检测分量信号中的分量信号的分数相位转变;基于在与检测到的分数相位转变对应的时间处的分量信号的幅度,从分量信号中选择主分量信号;确定在与检测到的分数相位转变对应的时间处的主分量信号的频率;以及基于所确定的频率来确定患者的呼吸速率。
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公开(公告)号:CN114204941B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202111029343.7
申请日:2021-09-02
Applicant: 亚德诺半导体国际无限责任公司
IPC: H03M1/08 , A61B5/053 , A61B5/0531 , A61B5/0536 , A61B5/00
Abstract: 本公开涉及阻抗测量电路中的噪声消除。一种阻抗测量装置包括:第一硬件电路元件与第二硬件电路元件;第一DAC被布置为使用所述第一或第二硬件电路元件将第一数字输入转换为第一输出信号;和第二DAC被布置为使用所述第一或第二硬件电路元件将第二数字输入转换为第二输出信号,其中该装置被配置为在以下情况下运行:第一模式,其中所述第一DAC使用所述第一硬件电路元件转换所述第一数字输入并且所述第二DAC使用所述第二硬件电路元件转换所述第二数字输入,和第二模式,其中所述第一DAC使用所述第二硬件电路元件转换所述第一数字输入并且所述第二DAC使用所述第一硬件电路元件转换所述第二数字输入。
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公开(公告)号:CN119326423A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411490311.0
申请日:2024-10-24
Applicant: 南京易爱医疗设备有限公司
IPC: A61B5/372 , A61B5/377 , A61B5/386 , A61B5/291 , A61B5/053 , A61B5/00 , G06F18/20 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于信号质量分析领域,特别涉及人体无创脑阻抗测量信号的质量分析,具体公开一种在脑阻抗测量中实时判定信号质量的方法,通过将头部激励形成的脑电波信号分别进行信号稳定度、信号强度和噪声干扰度分析,以此来依据分析结果评判信号质量,实现了脑电波信号质量的多维评判,接着在脑电波信号采集过程中利用电压电极记录脑电信号的同时通过阻抗监测设备和位移传感器获取电流电极与头皮之间的接触阻抗和接触移动信息,从而扩展了接触阻抗的测量参数范围,在此基础上通过对采集到的接触阻抗和接触移动数据进行分析,可以为脑电波信号质量异常的识别提供更加全面的数据支持,进而提高异常归类的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN119325352A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202480002797.0
申请日:2024-01-18
Applicant: 中风诊断公司
Abstract: 一种固定或佩戴的类头盔的医疗诊断设备具有机动化万向节,这些万向节自动地枢转到围绕患者头部的位置。端部执行器从万向节朝向头部径向延伸,以将线圈或其他定向传感器紧贴头皮放置。线圈传感器可以是敏感电路的一部分以测量脑部内的涡流。在传感器上的加速度计或其他倾斜测量仪与设备底座上的加速度计或其他倾斜测量仪之间进行比较,以在传感器搁置抵靠头部时确定其精确地3D取向。即使无意识患者烦躁,该取向也可以补偿线圈测量结果、再次找到准确位置、或对患者颅骨的相对侧进行绘图。头部可以以其整体进行扫描,或者可促使根据其他诊断数据进行点扫描。
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公开(公告)号:CN119280671A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411406644.0
申请日:2024-10-10
Applicant: 海南派云科技有限公司
Abstract: 本发明涉及智能控制系统技术领域,具体为一种肿瘤电场治疗装置的智能控制系统,系统包括:电阻率采集模块使用四电极测量仪测定差异化频率下的肿瘤电阻抗,记录随时间变化的电阻率数据,使用差分放大技术增强信号的信噪比,校准仪器读数,生成校准后的电阻率参数集。本发明中,通过分析肿瘤电阻抗和基因表达数据的相关性,实现治疗电场参数的精确调节,提高治疗的针对性和效果,这种方法允许治疗方案根据肿瘤的具体生物标志物进行个性化调整,确保电场参数与患者特定肿瘤特性的最佳匹配,聚类分析的应用在不同肿瘤类型或阶段的患者中实现了精细的群体划分,使得电场治疗能够根据具体的肿瘤生物行为进行优化,避免了传统治疗中可能出现的一刀切现象。
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公开(公告)号:CN119279574A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411479240.4
申请日:2024-10-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/145 , A61B5/053 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/2113 , G06F18/21 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种生物电阻抗谱法无创血糖检测方法,涉及无创血糖检测技术领域。该方法首先使用生物电阻抗传感器获取人体前臂的生物电阻抗谱,然后使用提出的基线校正方法减小不同被试和会话间生物电阻抗的差异,最后基于Optuna超参数优化算法将样本扩充和平衡,频率和特征选择以及回归模型建立整合到一个评价指标之中,实现超参数的整体优化。具体来说,使用基于K近邻结合克拉克误差网格评价指标和样本密度加权的数据生成方法同时解决样本量小和血糖极值估计偏差大的问题。其次,根据数据结构的先验信息,使用带有权重比例阈值的稀疏组最小绝对收缩和选择算子同时选择对建模贡献最大的频率和特征。最后选择使用集成学习算法XGBoost建立最终的模型。这样的整体优化方法提高了模型的鲁棒性和估计结果的准确率。
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公开(公告)号:CN119112643A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411627580.7
申请日:2024-11-14
Applicant: 安徽通灵仿生科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种全自动的心肺复苏系统以及心肺复苏控制方法,涉及医疗器械技术领域,心肺复苏控制模块,包括:数据获取子模块,用于获取第一数据、第一控制参数以及实际运行参数;参数确定子模块,用于基于实际运行参数与第一控制参数之间的差异,确定响应参数项的第一响应参数;质量评估子模块,用于基于第一响应参数以及第一数据,评估针对患者当前执行的心肺复苏的实际复苏质量;心肺复苏控制子模块,用于确定与实际复苏质量相对应的控制参数,作为第二控制参数,按照第二控制参数向心肺复苏功能组件发送控制指令。应用本实施例提供的系统,能够实现心肺复苏集成化和全自动化。
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公开(公告)号:CN119033345A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411164289.0
申请日:2024-08-23
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京家康众智科技有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/053 , A61B5/11 , A61B5/318 , G16H80/00 , G16H10/60 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种全方位非侵入式心力衰竭监测系统及监测方法,监测系统包括多参数监测可穿戴设备、云端处理器和应用层,通过无线通讯将多参数监测可穿戴设备采集的监测数据实时上传至云端处理器,云端处理器通过机器学习算法对收集到的监测数据进行预测和分析,患者和医生通过应用层实时查看监测数据;监测方法如下:多参数监测可穿戴设备将连续监测心率、胸腔阻抗、活动状态和心电图,上传至云数据库;云端处理器进行预测心衰风险并识别心力衰竭的早期迹象;应用层根据云端处理器的处理结果提供个性化的健康管理建议。本发明能够实时连续监测心力衰竭患者的生理参数,识别心衰的早期症状,提高对慢性心衰的管理效率。
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