公开(公告)号：CN119908683A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510413944.X

申请日：2025-04-03

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李光健 ,  杨婧 ,  孙良一 ,  毛康洋

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/318 ,  A61B5/00 ,  A61B5/02 ,  A61B5/0533 ,  G06F18/10 ,  G06F18/20 ,  G06F18/2132 ,  G06F18/2134 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/048 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及医疗监测技术领域，尤其涉及一种基于生物组织分析的腕部信号采集处理方法及系统。所述系统用于：通过设计集成光电容积脉搏波传感器、心电传感器以及皮肤电反应传感器对应的腕部穿戴设备并进行位置结构优化设计，以生成腕部多信号采集优化设备；利用腕部多信号采集优化设备实时采集腕部生物组织对应的PPG信号、ECG信号以及GSR信号，并进行高频漂移预处理和生物组织特征分析，得到腕部生物组织信号特征集；对腕部生物组织信号特征集进行特征冗余及降维处理，并进行腕部生理状态评估分析，以得到腕部生物组织状态评估结果。本发明能够实现对腕部信号的精准采集与分析，从而为个性化分析提供可靠的数据支持。

公开(公告)号：CN119908681A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510009670.8

申请日：2025-01-03

Applicant: 苏州大学

Inventor： 董建飞

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/0533 ,  A61B5/346 ,  A61B5/397 ,  A61B5/024 ,  A61B5/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种多传感器疼痛测量系统及其评估方法，对预先获得的人体体表的生理特征参数进行预处理；利用生理特征向量聚类方法、生理信号特征向量回归模型方法或者生理信号特征向量非线性回归方法处理预处理后的人体体表的生理特征参数，输出患者的疼痛级别。本发明提出基于人工智能模型的生理信号与疼痛量级的映射关系模型，将形式多样、不同采样率和不同数据量的多模态信息转化为一个实数域内可连续取值的疼痛量级，从而为临床应用和镇痛治疗的量效关系评估提供精准可靠的测痛方案。

公开(公告)号：CN119868752A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411968282.4

申请日：2024-12-29

Applicant: 合肥众诚云天知识产权运营有限公司

Inventor： 查伟伟 ,  陈汉城 ,  夏庆

IPC: A61M21/00 ,  A61M21/02 ,  A61B5/00 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/024 ,  A61B5/0533 ,  A61B5/374 ,  G06F3/01

Abstract: 本发明涉及心理治疗领域，且公开了一种基于虚拟现实技术的疼痛心理治疗模拟系统，用于解决当女性患者经历生理周期时，会干扰系统采集的患者生物反馈信号的问题，包括，将头戴显示器、手柄以及其他控制设备进行组合，让患者通过设备进入一个沉浸式的虚拟世界，获取患者的生理数据，所述生理数据包括心率数据、皮肤导电率以及脑电波数据，并根据患者的生理数据计算得到初始病症疼痛指数，根据生理期信息计算得到调节因子，根据初始病症疼痛指数与调节因子计算得到实际病症疼痛指数，根据实际病症疼痛指数进行心理干预，有效提高了系统对患者治疗部位状态评估的准确性，提高患者的使用体验感。

公开(公告)号：CN119480004B

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510059935.5

申请日：2025-01-15

Applicant: 长春中医药大学

Inventor： 谭蕊蕊 ,  王朝辉 ,  张晓梅 ,  赵丹 ,  齐伟 ,  韩超 ,  王勃然 ,  孙博 ,  刘宇韬

IPC: G16H20/40 ,  A61H39/08 ,  A61B5/0533 ,  A61B5/00 ,  G16H50/20 ,  G16H40/63 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的针刺针感数据采集调控系统，该系统包括数据处理模块，用于将采集到的皮肤电信号数据序列划分成预设数量个子序列；数据分析模块，用于分别对每个子序列设置不同的滑动窗口，获取目标子序列和目标滑动窗口；滤波处理模块，用于利用非目标滑动窗口，分别得到除目标子序列之外的每个子序列对应滤波后的子序列，对目标子序列的目标滑动窗口进行自适应调整，得到对应滤波后的子序列；参数调控模块，用于将所有滤波后的子序列组成目标平滑数据序列，从而保证了对皮肤电信号数据进行滤波处理的去噪效果，提高对后续基于目标平滑数据序列进行针刺参数调整的准确性。

公开(公告)号：CN119791618A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411855877.9

申请日：2024-12-17

Applicant: 山东工业职业学院

Inventor： 耿阳

IPC: A61B5/0205 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/126 ,  G06N5/01 ,  G16H10/60 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  A61B5/021 ,  A61B5/16 ,  A61B5/0533 ,  A61B5/389 ,  A63B24/00 ,  A63B71/06

Abstract: 本发明公开了一种运动员表现实时监测与优化系统及其使用方法，它属于体育运动数据的数字化处理领域。它主要包括控制系统，还包括多维度生物传感器模块和数据采集与传输模块，多维度生物传感器模块将获取的传感器数据通过数据采集与传输模块传输至控制系统，所述的控制系统包括实时数据分析模块、机器学习与模式识别模块和个性化建议生成模块；实时数据分析模块连接于机器学习与模式识别模块，机器学习与模式识别模块连接个性化建议生成模块。本发明不仅能够实时监测运动员的生理和心理状态，还能够提供科学、个性化的训练和恢复建议，同时确保数据的安全性和隐私性，以及与现有训练设备的兼容性。

公开(公告)号：CN119770056A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411836173.7

申请日：2024-12-13

Applicant: 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司电力科学研究院

Inventor： 李吉宁 ,  李华亮 ,  沈雅利 ,  王琪如 ,  杨文翰 ,  林子悦 ,  李敏 ,  利雅琳 ,  翟永昌 ,  彭东明

IPC: A61B5/332 ,  A61B5/33 ,  A61B5/389 ,  A61B5/0533 ,  A61B5/00 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种高危作业环境下的人员健康评估方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：采集高危作业环境下作业人员的实时生理健康数据；提取所述实时生理健康数据对应的特征向量，并将所述特征向量输入至一预设的健康风险评估模型，以使所述健康风险评估模型根据所述特征向量，对作业人员健康风险发生的概率进行评估，输出作业人员健康风险发生的概率；将所述概率与一预设的健康风险概率阈值进行比对，继而根据比对结果确定作业人员的健康状态，当作业人员的健康状态为危险状态时，生成对应的健康预警信号。通过本发明可以提高高危作业环境的整体安全性和工作效率。

公开(公告)号：CN119673386A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411754869.5

申请日：2024-12-03

Applicant: 东升智测(北京)科技有限公司

Inventor： 韩霖

IPC: G16H20/70 ,  A61B5/16 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/024 ,  A61B5/0533 ,  A61B5/00 ,  A61M21/02 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H10/20 ,  G16H10/60 ,  G16H15/00 ,  G16H40/67 ,  G16H80/00 ,  G10L25/63

Abstract: 本发明公开了一种强迫症数字化评估与治疗系统，包括如下步骤：步骤1：多模态数据采集模块的搭建；步骤2：数据融合与智能评估模块；步骤3：自适应治疗模块的实施；步骤4：用户反馈与系统优化模块；步骤5：社区支持与互动模块；步骤6：长期监测与评估模块。通过多模态数据的实时分析，系统能够为每位用户提供量身定制的治疗方案，利用可穿戴设备和音频分析技术，系统能够实时监测用户的生理和情绪状态，设计的在线社区支持和互动活动能够增加用户的参与感，使他们感受到来自其他患者和专业人士的支持。这种社交互动不仅增强了用户的信心，还提高了他们对治疗的遵从性和积极性，有助于更好的治疗效果。

公开(公告)号：CN119380916B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411919894.4

申请日：2024-12-25

Applicant: 吉林大学第一医院

Inventor： 王月 ,  马筱慧 ,  周晓飞 ,  翟洪婧

IPC: G16H10/60 ,  A61B5/00 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/11 ,  A61B5/08 ,  A61B5/024 ,  A61B5/0533 ,  G16H50/30 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种肿瘤患者疼痛数据处理系统，涉及健康数据处理技术领域，包括数据采集模块，用以采集目标生理数据与行为数据；生理监测模块，对目标心率异常指数与呼吸异常指数进行构建；判断模块，对目标生理状态进行判断；行为分析模块，对语音信号音调波动状态与语音信号强度异常性进行分析，并根据管理周期内语音信号音调波动状态的分析结果与语音信号强度异常性的分析结果对目标行为状态进行分析；疼痛评估模块，对目标疼痛等级进行划分，并向用户进行疼痛等级输出；数据分析模块，对目标皮肤电导水平的异常性进行分析，并根据分析结果对目标疼痛等级的划分过程进行调整。本发明提高了肿瘤患者疼痛评估的准确性。

公开(公告)号：CN119581017A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411623039.9

申请日：2024-11-14

Applicant: 中国科学院心理研究所

Inventor： 涂毅恒 ,  张立波

IPC: G16H50/30 ,  A61B5/00 ,  A61B5/055 ,  A61B5/369 ,  A61B5/389 ,  A61B5/372 ,  A61B5/397 ,  A61B5/0533 ,  G16H50/50 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种基于混合效应的个体化疼痛预测方法及系统，采集若干位健康个体接收疼痛刺激时的疼痛评分及对应的中枢神经系统数据；对所得中枢神经系统数据进行数据处理，得到对应个体接收疼痛刺激的中枢神经系统生理信号；结合所得中枢神经系统生理信号和对应疼痛评分，构建混合效应模型；利用所构建的混合效应模型对个体疼痛状态进行预测；所采用的系统包括疼痛刺激装置、中枢神经检测系统、数据采集模块、数据分析模块、预测模型构建模块和疼痛识别模块；本发明所构建的混合效应模型兼顾了个体化模型和群体模型的特点，不仅可以迁移到新的个体，还考虑了个体差异性，充分利用了数据的层次特性，可有效提升疼痛评分预测效力。

公开(公告)号：CN113854979B

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202110541599.X

申请日：2016-04-06

Applicant: 麦克尼尔有限公司

Inventor： 大卫·S·厄特利 ,  艾伦·詹姆森 ,  詹妮弗·马勒

IPC: A61B5/0205 ,  A24F47/00 ,  A61B5/01 ,  A61B5/0533 ,  A61B5/1455 ,  G01N33/497 ,  G08B21/12 ,  G16H40/67 ,  H04Q9/00

Abstract: 本发明涉及用于吸烟行为的量化和预测的系统和方法。描述了用于监测生物特征和情境变量以帮助筛查吸烟行为、对吸烟行为量化和预测以及用于帮助停止吸烟的系统和方法。