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公开(公告)号：CN119939353A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510082562.3
申请日：2025-01-20
Applicant: 中北大学
IPC: G06F18/241 , A61B5/16 , A61B5/00 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种基于功能性近红外光谱信号的情绪分类方法，包括步骤：S110：收集不同情绪的功能性近红外光谱的信号数据；S120：信号预处理；S130：构建fNIRS‑CNN的功能性近红外光谱信号情绪分类模型；S140：对构建的fNIRS‑CNN进行训练；S150：根据所述功能性近红外光谱信号情绪分类方法，给出分类结果。本发明通过本发明提出了一种只需要功能性近红外光谱信号数据可以进行精确情绪分类的fNIRS‑CNN模型，这种方法结合了功能性近红外光谱信号的两种特性，延迟的血流动力学响应和不同脑区的激活方式来设计深度学习模型的架构。通过结合这两种特性设计的深度学习算法模型能够有效的解决上述的问题。
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公开(公告)号：CN119925892A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510326650.3
申请日：2025-03-19
Applicant: 江苏绿柏智能科技有限公司
Inventor： 魏良国
IPC: A63B69/04 , A63B24/00 , A61B5/16 , A61B5/00 , A61B5/11 , G01C23/00 , G01D21/02 , G16H20/30 , G06V40/16
Abstract: 本发明涉及儿童康复训练及智能评估的技术领域，公开了一种用于儿童马术训练的综合评估方法，包括：通过传感器采集用户训练数据的基础参数，基础参数包括训练时长、运动速度、运动幅度、转弯角度、上下坡幅度和跳跃高度；对基础参数进行数据预处理，生成评估参数；将评估参数输入基于重心平衡算法构建的评估模型中进行综合计算，输出包含运动能力、注意力、情绪维度和保持平衡时间比例的评估结果；根据评估结果为用户分配适配的综合训练项目，综合训练项目包括实景视频被动训练、游戏主动控制训练及交互类场景训练。本发明能够科学地评估儿童的运动能力、注意力、情绪以及平衡能力，确保训练的效果更加符合儿童的康复需求。
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公开(公告)号：CN119924835A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411997736.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 南京津发健康产业有限公司 , 北京津发科技股份有限公司
IPC: A61B5/16 , A61B5/369 , A61B5/374 , A61B5/00 , G06F3/01 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N3/044
Abstract: 本申请公开了一种基于脑机接口和眼动追踪的精神健康状态评估方法、评估装置、计算机存储介质及电子设备，所述方法包括：获取目标用户的眼动数据参数和脑电信号；基于眼动数据参数判定目标用户的情绪状态，并基于脑电信号判定目标用户的压力状态；基于预设算法对情绪状态和压力状态进行融合，输出健康状态评分；基于健康状态评分对目标用户的精神健康状态进行评估。由此，该方法根据虚拟现实场景下获取的眼动数据参数和脑电信号来评估目标用户的精神状态，提高了精神状态评估精准度。
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公开(公告)号：CN119920413A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510025645.9
申请日：2025-01-08
Applicant: 南京医科大学
IPC: G16H20/70 , A61B5/16 , G16H50/30 , G16H80/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种融合行为数据与量表的智能评估系统，该系统包括：数据采集模块，用于多维度行为数据采集；数据处理和特征提取模块，用于对数据进行清理和预处理以及特征提取和计算；分析评估模块，基于行为特征与量表得分进行分析评估；结果输出与解释模块，用于将前面生成的心理状态评估结果展示给用户，并对用户展示的评估结果进行解释。本发明通过采集用户在答题过程中的多维度行为数据，并结合传统心理量表得分，克服传统心理量表评估方法过度依赖自我报告、缺乏行为数据分析整合的局限，实现对用户心理状态更全面、准确、客观的评估，为心理健康领域提供有力支持。
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公开(公告)号：CN119908726A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510412434.0
申请日：2025-04-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及模型评价技术领域，具体涉及一种心理健康对话模型评价方法、设备和介质，所述方法包括：获取心理咨询数据集，从心理咨询数据集中抽取来访者心理档案，并建立角色信息库；选取一个来访者心理档案，设置角色扮演提示词，建立虚拟来访者和虚拟心理咨询师；将虚拟来访者和虚拟心理咨询师输入到心理健康对话模型中，设置对话约束，生成心理咨询对话；采用多个不同的心理咨询量表对心理咨询对话进行打分，得到心理咨询对话评分；采用心理咨询对话评分计算得到所有心理咨询对话的通过率。本发明方法通过建立虚拟来访者和虚拟心理咨询师生成心理咨询对话，并基于所述心理咨询对话完成对心理健康对话模型的评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119908695A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202311823413.5
申请日：2023-12-27
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
Inventor： A·拉杰文卡特纳拉扬 , J·F·什切尔巴 , M·K·沙玛 , M·E·奥古斯特
IPC: A61B5/05 , G06V20/59 , G06V40/16 , B60W40/08 , B60R1/29 , B60W60/00 , A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/16 , A61B5/0531 , A61B5/18
Abstract: 一种用于监控位于车辆座椅上的一名或多名乘员的乘员监控系统，包括：一个或多个摄像头、一个或多个生物识别传感器以及一个或多个控制器，该一个或多个摄像头定位为捕获代表乘员的图像数据的摄像头，每个该一个或多个生物识别传感器监测指示乘员的生理指标的参数。一个或多个控制器执行指令，以基于由一个或多个摄像头收集的图像数据和由一个或多个生物识别传感器收集的指示每名乘员的一项或多项生理指标的一个或多个参数来确定乘员的一项或多项生理指标，并响应于确定生理指标超过主要事件阈值或次要事件阈值，生成针对车辆驾驶员的通知。
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公开(公告)号：CN119377823B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411952158.9
申请日：2024-12-27
Applicant: 武汉纺织大学
IPC: G06F18/2431 , A61B5/369 , A61B5/16 , A61B5/00 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种脑电信号分类模型、方法及计算机系统，包括：提取原始脑电信号的功率谱特征；提取原始脑电信号微分熵特征；将功率谱特征和原始脑电信号融合得到融合后的脑电信号；对融合后的脑电信号进行多次卷积池化操作，提取融合后的脑电信号的特征，得到高维的特征向量，再将高维的特征向量通过线性变换映射到低维空间，得到低维的特征向量；将不同频段的原始脑电信号的微分熵特征进行降维拼接，并和降维后的脑电信号进行拼接，得到融合多特征的脑电数据；利用自注意力机制从融合多特征的脑电数据中捕捉关键特征得到最终输出向量；利用分类器对最终输出向量进行分类，得到分类的脑电信号。本发明能够更全面地捕捉脑电信号中的关键信息。
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公开(公告)号：CN119896485A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510043295.9
申请日：2025-01-10
Applicant: 可素优品(佛山)健康科技有限公司
IPC: A61B5/369 , A61B5/374 , A61B5/16 , A61B5/00 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2134
Abstract: 本发明提供一种高尔夫帽集成式实时脑电专注力检测方法及系统，涉及专注力检测技术领域，所述方法包括：使用高尔夫帽上的传感器实时获取脑电信号，并进行预处理，以得到预处理后的脑电信号；根据预处理后的脑电信号，提取得到脑电信号的特征参数；根据脑电信号的特征参数，专注力模型对脑电专注力进行分析，以得到分析结果；根据分析结果与预设频率波段，对专注力水平进行判断，以得到判断结果；根据判断结果，高尔夫帽通过震动或播放音乐对用户进行提醒；实时获取并记录所有采集到的脑电信号数据，对专注力模型进行优化，以得到优化后的模型。本发明提供一种高尔夫帽集成式实时脑电专注力检测方法及系统，解决了用户在打高尔夫的时候专注力不集中的问题。
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公开(公告)号：CN119896460A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510029896.4
申请日：2025-01-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/0533 , A61B5/16 , A61M21/02 , G06F18/2433
Abstract: 本发明属于电生理测评技术领域，具体涉及一种AI GC设计过程基于情绪活跃度和压力检测的创造力唤醒装置。该装置包括：包括：皮肤电信号采集模块、心率变异性信号采集模块以及创造力唤醒模块；皮肤电信号采集模块，用于对执行AI GC设计过程的被测试者，采集皮肤电信号；心率变异采集模块，用于对执行AI GC设计过程的被测试者，采集心率变异性信号；创造力唤醒模块预先存有被测试者的情绪校准数据，用于根据所述皮肤电信号和心率变异性信号，基于情绪校准数据判断是否需要进行创造力唤醒或压力舒缓。
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公开(公告)号：CN114767130B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210440906.X
申请日：2022-04-26
Applicant: 郑州大学
IPC: A61B5/372 , A61B5/00 , A61B5/16 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度成像的多模态特征融合脑电情感识别方法，将多尺度和时间序列成像算法相结合，通过把脑电图信号转换为图像实现情感识别，与传统的基于EEG信号的情感识别方法相比，不仅能够保存脑电图信号的空间信息，还能用多尺度算法减少计算量，找到潜在的脑电图信号模式，同时将高维信息编码到图像中，使图像包含丰富的信息，充分利用机器视觉的优势，使用2DCNN模型提取图像的高维特征，通过不同的多模态特征融合方法，取得更好的情感分类结果。
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