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公开(公告)号：CN119914482A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510344721.2
申请日：2025-03-24
Applicant: 运达能源科技集团股份有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种偏航驱动组件性能检测方法、装置、设备及存储介质，应用于风电机组维护领域，确定当前检测时间点下偏航驱动组件的当前运行模式；基于当前运行模式下的运行时间内的风速数据确定偏航驱动组件的等效风载；基于当前运行模式下的制动力及摩擦系数确定当前运行模式下的制动力矩；基于当前运行模式下的制动力矩及等效风载确定当前运行模式下的等效外载并存储；基于总运行时间内全部运行模式下的等效外载确定偏航驱动组件的等效载荷，基于等效载荷进行性能检测。本发明方法通过在计算载荷的过程考虑偏航启停过程中制动力矩的变化，使得到的载荷更加精确，进而提升偏航驱动组件的性能检测结果，使风电机组的偏航系统能够稳定运行。
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公开(公告)号：CN119914480A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411939277.0
申请日：2024-12-26
Applicant: 西安理工大学
IPC: F03D17/00 , G06F18/20 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06N5/01 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了考虑运行工况的风力发电机组健康状态评估方法，包括：对风电机组SCADA历史数据进行预处理；采用mRMR算法选取各预测参量的相关特征参量；划分风电机组运行工况；在划分的各工况下构建基于CNN‑BiGRU的多参量预测模型；将风机健康运行状态下的历史数据进行工况划分，将各工况下的特征参量数据分为训练集和测试集输入CNN‑BiGRU预测模型，得到预测值，然后根据训练集的预测值与实际值之间的残差构建标准残差集；确定健康状态等级指标；根据风电机组实时SCADA数据，确定风电机组当前的健康等级。本发明方法的评估结果更加客观准确，且可以提前监测到风电机组的劣化趋势。
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公开(公告)号：CN119903655A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411982546.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 中广核风电有限公司
IPC: G06F30/20 , F03D17/00 , G06F119/04 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及风电机组的塔筒的结构疲劳评估方法及系统、设备及存储介质，其中，评估方法包括：S1：获取目标塔筒上多个节点的形函数；多个节点沿目标塔筒高度方向均匀划分而成；S2：获取目标风电机组的运行数据；S3：将运行数据和每个节点上的形函数输入至预设的风电机组模型，以得到目标塔筒上对应于每个节点的弯矩时间序列；S4：根据每个节点的弯矩时间序列，确定每个节点的累计损伤程度；S5：根据至少一个节点的累计损伤程度，输出目标塔筒的结构疲劳评估结果。本评估方法可以在不依赖外部传感器的情况下，精确估算塔筒的结构疲劳情况。
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公开(公告)号：CN119900689A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510169644.1
申请日：2025-02-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种风机叶片覆冰检测及控制方法、装置、设备及介质，涉及新能源设备检测领域，包括：基于毫米波雷达检测装置对目标叶片进行检测以得到覆冰检测结果；若覆冰检测结果表征目标叶片存在覆冰则控制风力发电机停止工作，并根据已获取的目标旋转信息和叶片形变信息确定第一目标测点位置；从第一目标测点位置中确定与激光检测装置的位置距离最近的第二目标测点位置，根据第二目标测点位置调整激光检测装置的激光出射角度，获取调整后激光检测装置与第二目标测点对应的理论距离；基于激光检测装置获得的实际距离与理论距离确定目标测点冰层厚度，以基于目标测点冰层厚度确定目标叶片上是否覆冰；若目标叶片未覆冰则控制风力发电机开机。
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公开(公告)号：CN119900681A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202311412901.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 北京金风慧能技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种风电机组的叶片故障诊断方法、诊断装置及电子设备，该方法包括：获取风电机组的叶片振动信号；计算所述叶片振动信号的多种故障特征值；基于所述多种故障特征值，通过多种故障诊断模型确定多种故障诊断结果；通过对所述多种故障诊断结果进行融合来确定融合故障诊断结果；基于所述融合故障诊断结果进行叶片故障诊断。该过程通过计算风电机组的叶片振动信号的多种故障特征值，并且基于多种故障特征值和多种故障诊断模型确定多种故障诊断结果，将多种故障诊断结果融合得到最终的诊断结果用于叶片故障诊断，基于多维度的融合诊断，提高故障诊断的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119900679A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202311402676.9
申请日：2023-10-26
Applicant: 北京金风慧能技术有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本申请公开了一种风电机组湍流降容状态检测方法、装置、设备及介质，通过获取第一风电机组在第一时间区间内的第一运行数据，对第一运行数据进行特征提取，得到第一风电机组的第一功率特征数据和第一湍流特征数据，分别基于第一功率特征数据和第一湍流特征数据确定第一风电机组是否存在降容状态和湍流强度异常，响应于第一风电机组存在降容状态和湍流强度异常，进一步确定降容状态和湍流强度异常的时间重合率，在时间重合率大于重合率阈值的情况下，确定第一风电机组存在湍流降容状态。根据本实施例，通过对风电机组的运行数据进行分析，可以准确检测出风电机组是否存在湍流降容状态。
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公开(公告)号：CN118881524B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411102277.5
申请日：2024-08-12
Applicant: 华能(临高)新能源有限公司 , 汕尾明阳新能源科技有限公司 , 明阳智慧能源集团股份公司
Abstract: 本发明涉及功率预测监控技术领域，更具体地说，是一种风力发电站用功率预测监控装置，包括叶片安装座以及发电叶片，所述发电叶片数量为若干个，若干个所述发电叶片环布在所述叶片安装座的外壁上，所述叶片安装座上设置有数据处理箱，所述功率预测监控装置还包括安装环、转速监控组件以及挡流增速组件，所述安装环活动套设在叶片安装座的迎风面的相对侧，所述转速监控组件设置在安装环上且与叶片安装座连接，用于检测叶片安装座的转速，所述挡流增速组件设置在安装环和发电叶片之间；本装置自动化程度高，在保证对风力发电站的功率进行实时监测的情况下，同时能够提高发电叶片的转速，保证了风力发电站在恶劣天气下的工作反馈率。
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公开(公告)号：CN119887756A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510360450.X
申请日：2025-03-26
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06T7/00 , F03D17/00 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化YOLOv8的风机叶片表面损伤检测方法，属于风电领域，包括以下步骤：构建数据集；构建面向资源受限无人机检测平台的风机叶片损伤图像检测模型；对叶片损伤图像检测模型进行训练，得到最优的叶片损伤图像检测模型；输出风机叶片表面损伤检测结果；通过性能评价指标对风机叶片表面损伤检测结果进行有效性验证。本发明在提升检测平均准确度和检测速度的同时降低了模型的计算复杂度和参数量，保证了在资源受限的无人机检测平台上实现了高平均准确度高速度的风力发电机叶片损伤检测。
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公开(公告)号：CN119884651A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411951559.2
申请日：2024-12-27
Applicant: 西安建筑科技大学
Abstract: 本发明公开了一种山地风速预测系统，主要涉及风速预测领域。包括数据采集模块、数据处理模块、预测模型模块和用户接口模块，其特征在于：所述数据采集模块通过多种传感器和气象站实时获取山地地区的气象数据，所述气象数据包括风速、风向、温度、湿度、气压等气象参数，以及地形和地貌信息。本发明的有益效果在于：山地风速预测系统通过采集多种气象数据和地形信息，结合先进的机器学习算法，能够显著提高对复杂地形条件下风速变化的预测精度。高精度的风速预测可有效帮助风电场合理配置资源，优化电能生产。
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公开(公告)号：CN119878473A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510137317.8
申请日：2025-02-07
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 湖南防灾科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种风力发电叶片的除冰控制方法及系统，属于风电技术领域。所述方法包括：采集风力发电机组的运行状态信息，并对所述运行状态信息执行特征提取，获得运行状态特征；基于所述运行状态特征调用预训练的除冰状态预测模型，确定当前运行状态下的除冰预测等级；基于所述除冰预测等级确定气热除冰装置的控制方案；执行所述控制方案，并在执行过程中实时更新风力发电机组的除冰预测等级，以在除冰预测等级发生变化时执行对应热除冰装置的控制方案修正。本发明方案确保除冰过程更具实时性与智能性，有效提高除冰系统的响应速度和能耗优化水平，从而提升风机叶片在复杂环境下的除冰效率和风电机组的运行稳定性。
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