一种基于三维探地雷达的道路探测覆盖率检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119313776B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411823014.3

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本发明提供一种基于三维探地雷达的道路探测覆盖率检测方法及系统,包括:步骤S1,在地图上描绘出检测区域内的道路;步骤S2,提取出所有包含检测区域的瓦片图片集,在瓦片图片集的瓦片图上绘制步骤S1所描绘的道路路面,并通过预先设置的第一单一颜色进行标记;步骤S3,将三维雷达探测的轨迹绘制到对应位置的瓦片图上,并截取掉检测区域之外的信息,通过预先设置的第二单一颜色进行标记,获取探测轨迹平面;步骤S4,将步骤S3的探测轨迹平面和步骤S2的图片进行重叠对比,计算出道路探测覆盖率。本发明能够在道路检测过程中快速且准确地计算出对应的检测覆盖率,有效地防止出现漏检和重复检测等问题,并且灵活性和适用程度强。

    一种基于深度学习的非正交波形MIMO雷达成像方法

    公开(公告)号:CN119846622A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510036031.0

    申请日:2025-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的非正交波形MIMO雷达成像方法,包括以下步骤:构建MIMO雷达回波信号模型,获得整个成像场景下的目标回波信号;在发射波形满足理想正交条件下,将所述目标回波信号中不同波形的信号进行分离,得到不同波形对应的波形矢量,并进行方位向压缩,得到MIMO雷达的理想目标图像;将MIMO雷达回波信号模型中不同接收阵元处的频域回波信号和所述理想目标图像作为训练集,对构建的深度网络模型进行训练,得到训练好的深度网络模型;利用训练好的深度网络模型对实际的目标回波信号进行目标成像;本发明通过训练好的深度网络回波对回波信号进行处理,能够有效抑制波形间的耦合干扰,并高效地获取目标高分辨图像。

    探地雷达B-scan图像超分辨率处理方法及装置

    公开(公告)号:CN119107236B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411157996.7

    申请日:2024-08-22

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种探地雷达数据处理方法,具体是涉及到一种探地雷达B‑scan图像超分辨率处理方法及装置。所述方法包括:构建探地雷达数据集,探地雷达数据集包括多个原始B‑scan图像;对多个原始B‑scan图像中的每一个原始B‑scan图像进行预处理,得到目标数据集;构建条件去噪扩散模型,条件去噪扩散模型包括高斯噪声扩散阶段和推理阶段,高斯噪声扩散阶段包括残差自注意力U‑net网络;基于目标数据集训练条件去噪扩散模型,得到训练好的条件去噪扩散模型;利用训练好的条件去噪扩散模型对待处理图像进行超分辨率重建处理。本发明可以实现细节恢复和噪声抑制,从而提高B‑scan图像的数据质量和分析效果。

    基于高频微波探地感应雷达的探测方法及装置

    公开(公告)号:CN119828133A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202410586465.3

    申请日:2024-05-13

    Inventor: 黄源远

    Abstract: 本发明公开了基于高频微波探地感应雷达的探测方法及装置,涉及雷达探测技术领域,通过向目标区域发射第一信号,并接收第一信号所反射的反射信号,得到最初反射信号,根据最初反射信号得到第一目标图像,再识别第一目标图像中各个层结构,确定该层结构的深度和介电常数,根据深度和介电常数得到该层结构的发射频率,再对目标区域发射各层结构对应的发射频率,并接收对应的反射信号,根据各反射信号得到最终图像,得到的不同密度的结构对应的发射频率考虑到实际高频微波探地感应雷达发射天线频率对测量不同密度的结构的影响,能根据实际的地下不同密度的结构动态的调节高频微波探地感应雷达的发射频率,使得最终不同密度的结构测量的误差较小。

    一种基于立体测距的可量测红外相机监测系统

    公开(公告)号:CN119803397A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411947029.0

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本发明涉及野生动物监测技术领域,尤其涉及一种基于立体测距的可量测红外相机监测系统,本发明中通过红外监测装置识别目标,在识别到目标进入可监测区域时,利用双目测距装置分别获取目标的图像,利用雷达测距装置确定相机与目标的距离,分别获取两目标图像的特征点,将对应的特征点标记为特征点对,根据各特征点对之间的关系确定目标的深度信息,深度信息反映了目标上各点与测距装置之间的距离,考虑到轮廓线的连续性和光滑性等特征可以帮助优化深度信息的获取,因而根据图像信息与轮廓线对监测目标进一步分析,从而提高针对监测目标信息的分析准确度,提高分析效率。

    用于气象预报的方法、计算机设备、系统、计算机可读存储介质和计算机程序产品

    公开(公告)号:CN119511417B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202510088735.2

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本发明涉及利用计算模型的计算机系统领域,具体提供了用于气象预报的方法、计算机设备、系统、计算机可读存储介质和计算机程序产品。一种用于气象预报的方法包括:获得气象数据;从气象数据提取深度学习特征;在特征空间中估计第一帧中的参考单元从参考位置运动到第二帧中的目标位置所对应的水平位移;基于水平位移、在特征空间中根据三维连续性方程确定参考单元的垂直位移;对深度学习特征执行方向卷积运算;并基于垂直位移对方向卷积结果进行加权。本发明通过三维连续性方程在特征空间中确定垂直位移,并基于其对深度学习特征进行方向选择,将真实空间中大气在垂直方向上的状态结合到深度学习网络的计算中,增加气象预报的准确性。

    远距离快照式光谱成像雷达系统及其应用

    公开(公告)号:CN119716845A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510221197.X

    申请日:2025-02-27

    Inventor: 张宁 王晓东 袁鑫

    Abstract: 本发明公开一种远距离快照式光谱成像雷达系统。该系统包含光源、投影物镜、摄影镜头、随机掩模版、光栅、SPAD等部件。光源发射光经投影物镜投射到目标表面,反射光依次经各部件处理后由SPAD探测。其利用SPAD实现单光子探测,解决远距离或弱光、暗光下光谱探测难题。通过特定光路设计,结合随机掩模版和光栅,对光场进行调制与分光。借助数学算法,如基于多次探测统计到达时间获取距离信息,以及对光谱矩阵进行调制、色散、积分运算等,实现目标光谱和距离信息的同时探测,相比现有技术,能在复杂环境下获取更全面、高质量的信息。

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