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公开(公告)号：CN119916504A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510300260.9
申请日：2025-03-14
Applicant: 南京大桥机器有限公司
Abstract: 本发明提供一种气象观探测数据的多维度可视化分析方法，涉及可视化领域；该方法通过无人机平台搭载气象传感器采集数据，并进行初步处理、异常值检测和智能数据压缩；随后将处理后的数据传输至地面测控终端；地面终端融合多源数据生成三维气象数据集；利用自适应交互逻辑和动态数据展示技术构建交互式三维可视化场景；用户可通过交互操作界面查看并进行多视图联动操作；还可基于三维气象数据集和历史恶劣天气记录构建恶劣天气气象栅格数据集，进行模拟与展示；最终导出数据并验证精度与完整性，生成可视化分析报告。
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公开(公告)号：CN119916503A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510100778.8
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 李庆 , 宋宗朋 , 胡睿 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 马振强 , 张艾虎 , 滑申冰 , 王姝 , 赵艳青 , 姜文玲 , 柴荣繁 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 韩振永 , 兰玥
Abstract: 本发明公开了一种面向新能源场站的极端大风预报方法、系统、设备及介质，包括：获取新能源场站的基础信息及网格化的数值天气预报常规数据；根据所述新能源场站的基础信息及网格化的数值天气预报常规数据，计算预报期内，风机轮毂高度h处在各积分时间步长上的风速uh；根据所述预报期内，风机轮毂高度h处在各积分时间步长上的风速uh，计算预报期内各积分时间步长上的新能源场站风机轮毂高度h处的极端大风风速ugust；根据所述预报期内各积分时间步长上的新能源场站风机轮毂高度h处的极端大风风速ugust，确定预报期内新能源场站的极端大风的预报风速，该方法、系统、设备及介质能够面向新能源场站准确、可靠的预报极端大风。
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公开(公告)号：CN119916372A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510003394.4
申请日：2025-01-02
Applicant: 航天新气象科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于三频段雷达的云雾能见度反演方法，涉及气象技术领域。该方法使用三个不同频段的雷达共同探测云雾气象目标，利用两部毫米波雷达能够获取云雾气象目标在不同频段上的反射率因子，利用能见度激光雷达能够获取云雾气象目标的消光系数，采用能见度逐步反演方法，充分利用不同频段雷达重叠区域的特征，对雷达观测值进行反演与融合，可以得到完整云雾探测区域内的能见度反演结果。通过引入W频段毫米波雷达可以在更短频段上进行探测，弥补Ka频段对小粒子的探测能力不足的缺点，因此有效提高了能见度反演的准确性。
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公开(公告)号：CN119903437A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411990671.7
申请日：2024-12-31
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/15 , G06N20/20 , G06N5/01 , G01W1/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林算法的ZWD预报方法及装置，其中的方法包括：采集全球范围内的对流层延迟站点数据并进行预处理，然后从预处理后的对流层延迟站点数据中提取出时间、对流层干延迟以及对流层湿延迟特征；再将时间、对流层干延迟特征作为输入，对流层湿延迟特征作为输出，构建和训练随机森林算法模型；最后利用训练好的随机森林算法模型对待测区域进行ZWD预报。随机森林算法有效地解决了全球长时间预报模型处理数据量过大的问题，同时防止了过拟合问题，预测结果精度较高。本发明采用三年内全球各点的观测数据建立模型，并对未来一个月的全球的对流层湿延迟进行预报，为全球长时间的对流层湿延迟模型提供了一种思路和方法。
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公开(公告)号：CN119889052A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510071673.4
申请日：2025-01-16
Applicant: 准格尔旗气象灾害防御中心
IPC: G08G1/048 , G08G1/01 , G08B31/00 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及气象检测技术领域，具体为一种基于人工智能的交通气象信息系统，系统包括节点结构建模模块：基于交通区域内的关键路段、交叉口和监控点，通过设定节点的空间位置和气象参数，归类并整合相邻节点间的关系参数，生成交通节点结构模型。本发明中，通过图卷积网络对气象关联图进行深入解析，逐层提取高风险节点的气象参数偏差值，结合偏差对比生成风险等级，使气象参数的偏差逐层筛选与评估，确保风险检测精确且具有层次性，通过密度聚类算法进一步细化高风险节点的判定，并通过高斯分布实现动态递进的风险级别判定，形成对偏差值的精准分析，并标记节点的风险等级，提升风险评估的精细度与适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119889012A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510366997.0
申请日：2025-03-26
Applicant: 西昌学院
Abstract: 本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种面向海绵城市的多源数据预警方法和装置，采集云平台模拟渗水预警的模拟数据以及每种类型城市街区的降雨数据；其中，所述模拟数据包括城市地上布局数据和城市地下布局数据；依据所述模拟数据、所述降雨数据以及多源预警接口的城市管理数据，确定出各城市街区的降雨承载极限；根据各城市街区的降雨承载极限，确定出各城市街区符合范围降雨允许状态的单日渗水预警次数；依据所述模拟数据以及各城市街区的单日渗水预警次数，向各城市街区分配关联的模拟渗水预警。本发明可以节省针对海绵城市的多源数据预警的处理耗时，提升海绵城市的多源数据预警效率。
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公开(公告)号：CN119884971A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411941759.X
申请日：2024-12-26
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06N3/045 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林模型的径流量预测方法及系统，该方法包括以下步骤：获取待测流域的径流量数据，包括历史水文数据和历史气象数据并对数据进行归一化处理。分别将历史水文数据和历史气象数据输入自注意力机制算法，提取第一特征和第二特征。将这两个特征融合得到径流量特征。利用该径流量特征训练随机森林模型，预测待测流域的第一初始径流量。将历史水文数据和历史气象数据与径流量特征融合，输入多层感知机(MLP)得到第二初始径流量。最后，将第一初始径流量与第二初始径流量融合，得到最终的径流量预测。本发明全面捕捉影响径流量的各种因素，从而提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119882101A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411900495.3
申请日：2024-12-23
Applicant: 安徽省气象台
IPC: G01W1/18 , G01W1/10 , G06F16/29 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于天气形势场分类的模式降水预报订正方法和系统，该方法基于目标区域所处位置对样本进行汛期与非汛期的划分，并基于样本的预报值，对样本进行天气形势场类型的分类，再分别构建汛期与非汛期下不同天气形势场类型的模式降水预报强度订正模型和模式降水预报落区订正模型，最后基于实时模式降水预报数据对应的季节以及天气形势场，选择对应的模式降水预报强度订正模型和模式降水预报落区订正模型进行模式降水预报订正，由此可以获取更为精准的模式降水预报订正结果。
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公开(公告)号：CN119881903A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510371449.7
申请日：2025-03-27
Applicant: 上海联赣光电科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于测雨雷达的降雨快速探测方法、系统、装置及介质，该方法包括：响应于目标区域内存在降雨时：获取降雨环境数据；基于降雨环境数据，确定监测区域的未来预设时段的预估降雨强度；监测区域为目标区域内进行监测的区域；基于降雨环境数据，确定未来预设时段的预估降雨中心；以及基于测雨雷达位置、预估降雨中心、以及预估降雨强度，确定X波段测雨雷达的发射脉冲宽度。该探测方法可以实现快速调整X波段测雨雷达的发射脉冲宽度，以保证测雨准确性，实现实时监测快速变化的降水过程。
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公开(公告)号：CN119310575B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411457134.6
申请日：2024-10-18
Applicant: 安徽省气象台
Abstract: 本发明公开了一种非降水回波的初始场反演方法和系统，该方法中逐高度层地利用影响半径内的水汽含量分析值的均值进行水凝物反演，从而可以抑制当前时刻的虚假对流。本发明方法逐高度层地利用影响半径内的风场分析值的均值进行风场反演，同时基于观测组合反射率因子采用温度判定法进行水凝物反演，由此，减弱未来的假对流区域和其他周围区域之间的热量和动量交换。
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