公开(公告)号：CN119903199A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202311412205.6

申请日：2023-10-27

Applicant: 中国石油化工股份有限公司 ,  中石化石油工程技术研究院有限公司

Inventor： 黄历铭 ,  李昌盛 ,  袁多 ,  孙丽霞

IPC: G06F16/432 ,  G10L15/26 ,  G10L15/22

Abstract: 本发明实施例提供了一种钻井数据的管理方法、装置、电子设备及存储介质；在该方法中，提供设置有语音识别网络的智能头盔，这样用户就可以通过语音信号向智能头盔发送查询请求，语音识别网络在监测到这个语音信号后就自动转换为文本格式的数据查询指令，并向数据库服务器请求钻井数据，之后通过智能头盔进行展示，整个过程中不需要用户一边操作钻井设备一边操作电脑，降低了查询过程的操作复杂度，并且用户仅需要输入大概的语音信号，语音识别网络自动识别得到准确的数据查询指令，降低了查询操作的错误概率，缓解了当前钻井数据查询方式存在需要用户手动操作电脑导致的效率低下、容易出现误操作的技术问题。

公开(公告)号：CN119782559A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510272151.0

申请日：2025-03-07

Applicant: 北京字跳网络技术有限公司

Inventor： 孙辉 ,  邹榕

IPC: G06F16/432 ,  G06F16/44 ,  G06F16/48

Abstract: 本公开涉及一种内容生成方法、电子设备、计算机可读存储介质和产品，涉及计算机技术领域。内容生成方法包括：确定来自第一用户的第一图像中的实体和背景；对第一图像进行理解，确定第一图像表达的第一故事情节；根据第一图像中的实体和背景，对第一故事情节进行扩展，以生成第二故事情节；根据第二故事情节，生成一个或多个第二图像；根据第一图像和一个或多个第二图像，生成第一多媒体内容。本公开能够提升用户参与交互的积极性，提升应用的使用率。

公开(公告)号：CN118690029B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411170753.7

申请日：2024-08-26

Applicant: 山东浪潮科学研究院有限公司

Inventor： 王光鑫 ,  李雪 ,  陈其宾 ,  姜凯 ,  李锐

IPC: G06F16/432 ,  G06F16/45 ,  G06F16/483 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态信息融合的视频问答方法、系统及介质，属于计算机视觉技术领域，用于解决视频问答技术依赖于单一模态信息，无法充分利用视频中蕴含的多模态信息，视频检索的效率和准确性不足的技术问题。包括：视频文件基础信息提取得到视频摘要及文本字幕；对文本字幕语句切分得到字幕片段，获取对应的视频片段及音频片段；对每个音频片段进行聚类得到若干个声纹类型簇；获取每个声纹类型簇对应的视频镜头集以及字幕集，获取每类声纹对应的人物标签；根据视频片段以及字幕片段，获取关键帧向量以及字幕片段向量；将全部信息存入向量数据库；基于视频摘要对用户输入的问题进行意图分析，并调用向量数据库进行视频检索及问题回答。

公开(公告)号：CN119474413A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411565854.4

申请日：2024-11-05

Applicant: 中国平安人寿保险股份有限公司

Inventor： 梁亚妮

IPC: G06F16/432 ,  G06F16/435 ,  G06Q30/015 ,  G06F18/23 ,  G06F18/24

Abstract: 本申请实施例提供了一种业务问答方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能及金融技术领域。该方法包括：从历史业务音视频数据提取得到语音情感特征和面部情感特征；从历史业务音视频数据提取得到目标工作表现特征；基于历史客户数据构建得到目标客群画像；基于目标工作表现特征和目标客群画像从业务数据库中筛选出目标业务案例数据，以对原始业务问答模型进行模型优化，得到目标业务问答模型；通过目标业务问答模型对用户问题数据进行解答，得到目标答复内容；基于语音情感特征和目标答复内容进行语音合成，得到目标答复语音；基于目标答复语音和面部情感特征合成用于进行答复的目标数字人。本申请实施例能够提高业务问答的效率。

公开(公告)号：CN118916499B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411397262.6

申请日：2024-10-09

Applicant: 新瑞数城技术有限公司

Inventor： 吕德建 ,  孙英豪 ,  邬宇平 ,  庞珩 ,  丁娟 ,  林会永

IPC: G06F16/432 ,  G06F16/435 ,  G06F16/438 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明公开了一种集成AI大模型和知识图谱的查询方法，涉及知识图谱构建与查询技术领域，包括，收集多模态数据，集成知识库；基于知识库内的多模态数据进行实体识别与关系抽取，得到结构化的三元组数据，对三元组数据进行预处理；基于预处理后的三元组数据构建知识图谱；基于知识图谱构建查询解析模型，将自然语言查询转换为机器可理解的查询语言，获取解析后的查询指令；基于解析后的查询指令构建查询路径，优化查询路径；在优化后的查询路径中获取最相关的结果集，输出最相关的结果集作为最终查询结果。

公开(公告)号：CN119226542A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411243293.6

申请日：2024-09-05

Applicant: 江西陶瓷工艺美术职业技术学院

Inventor： 于薇 ,  高胡琨 ,  何琦 ,  王桂武

IPC: G06F16/435 ,  H04L65/60 ,  G06F16/432 ,  G06F16/45 ,  G06F18/241 ,  G06V10/54 ,  G06F21/10

Abstract: 本发明涉及数字媒体设计技术领域，且公开了一种基于计算机技术数字媒体设计平台，包括：创意设计工具：提供了用户进行数字媒体创作所需的各项功能；自动识别与分类模块：负责自动识别和分类上传的媒体文件；资源管理与素材库：提供设计资源，包括矢量图标、图片、音频、视频素材和模板，支持项目创建、任务分配、进度跟踪和协作；自适应媒体编码技术模块：根据目标播放终端的因素，智能选择编码格式和参数；本发明中，自动识别与分类模块利用深度学习技术来分析和识别媒体文件的特征，能够识别图像的纹理、颜色分布、形状等特征，以及音频的频率分布、节奏、旋律等特征,可以处理海量数据，减少计算资源的消耗，同时保持高分类精度。

公开(公告)号：CN119202278A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411092128.5

申请日：2024-08-09

Applicant: 华南师范大学

Inventor： 田星 ,  章近桓 ,  吴永贤 ,  李其桦

IPC: G06F16/41 ,  G06F16/22 ,  G06F16/48 ,  G06F16/432

Abstract: 本申请公开了基于半配对数据的动态跨模态哈希检索方法和系统，方法包括：基于配对标签信息对当前配对哈希编码进行学习得到目标配对哈希编码；基于配对数据集和非配对数据集之间的模态内相似性矩阵以及非配对数据集的模态间相似性矩阵对当前非配对哈希编码进行学习得到目标非配对哈希编码；基于目标配对哈希编码和目标非配对哈希编码得到总目标哈希编码；基于总目标哈希编码和多模态数据特征向量对多模态数据集的当前多模态哈希函数进行学习得到目标多模态哈希函数；基于数据库的目标多模态哈希函数和总目标哈希编码对待检索样本进行检索，得到目标检索结果。本申请能够提高跨模态哈希检索的准确性和效率，可广泛应用于信息处理技术领域。

公开(公告)号：CN118968106A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411191071.4

申请日：2024-08-28

Applicant: 广州品唯软件有限公司

Inventor： 贺旭

IPC: G06V10/75 ,  G06F16/432 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本发明公开了一种基于特征点的图像查找方法、装置、设备和介质，方法包括通过获取目标图像和待匹配图像，并分别提取目标图像内的多个目标特征点和待匹配图像内的多个待定特征点；采用各目标特征点对全部待定特征点进行逐一匹配，构建初始特征点对；按照各初始特征点对的相对位置关系选取真实特征点对；根据真实特征点对所处图像属性，将真实特征点对内的第一更新特征点映射至待匹配图像，得到实际映射点；根据真实特征点对和实际映射点，判断目标图像是否查找成功。从而通过特征点角度和坐标的计算实现目标图像的匹配，有效减少计算量和识别耗时。

公开(公告)号：CN114817581B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202210546822.4

申请日：2022-05-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张学旺 ,  李金鹏 ,  林金朝 ,  赵丽 ,  黄胜

IPC: G06F16/432 ,  G06F16/48 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于融合注意力机制和DenseNet网络的跨模态哈希检索方法，属于跨模态检索领域。该方法包括：S1：对数据集中图像和文本进行预处理；S2：提取模态数据特征；S3：哈希码映射：将步骤S2提取的图像特征和文本特征分别经过两层全连接层得到相同维度的低维特征；S4：建立基于五元组结构的损失函数；S5：输入五元组数据训练检索模型；S6：使用训练好的检索模型执行跨模态哈希检索任务。本发明提高了提取模态数据特征的精细程度，提升了模型检索准确率。

公开(公告)号：CN118861330A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410881840.7

申请日：2024-07-02

Applicant: 上海哔哩哔哩科技有限公司

Inventor： 孙晶钰 ,  史传倩 ,  葛欢

IPC: G06F16/435 ,  G06F16/432 ,  G06F16/48

Abstract: 本申请实施例了提供一种素材推荐方法，该素材推荐方法包括：获取素材，确定每一所述素材的至少两个层级的信息，每个层级包括若干种子信息；根据每一层级的信息对每一所述素材进行对应层级标签的标识；根据所述素材及对应的标签形成素材库；获取素材需求信息，并根据所述素材需求信息确定需求关键词；根据所述需求关键词和所述标签从所述素材库中确定推荐素材集。本申请实施例的技术方案可以方便根据需求和素材的标签从素材库中获取合适的素材，提高软件的测试效率，减少覆盖分类不全等问题的出现。