具有电池安全检测功能的储能电站

    公开(公告)号:CN222262190U

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202323663461.0

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本实用新型公开了一种具有电池安全检测功能的储能电站,主要由控制系统模块及与其连接的网络通信模块、电池管理模块、安全维护模块、环境监测模块、储能设备模块、电力转换模块、电力传输模块组成;其中,储能设备模块、电力转换模块、电力传输模块依次连接。其中,电池管理模块采用数字孪生技术来监测电池安全,实现对实际储能电站系统的全面监测、预测和优化,提高系统的性能和可靠性,降低运营成本;同时在故障即将发生或已经发生时使用机器人来自动发现故障点,并且采用的热成像机器人可以根据故障点在图像中的像素坐标、拍摄高度和距离来计算故障点的实际位置,从而可快速监测与预测出故障发生点,极大地提高了对电池安全的监控效果。

    电机温度监测装置
    3.
    实用新型

    公开(公告)号:CN219736611U

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202320667667.1

    申请日:2023-03-29

    Inventor: 杨冬波

    Abstract: 一种电机温度监测装置,包括RFID无源测温标签、RFID信号接收天线、控制器和终端,所述RFID无源测温标签安装于电机外壳的外侧,所述RFID信号接收天线与所述RFID无源测温标签间隔且相向设置,所述控制器与所述RFID信号接收天线电性连接,所述终端与所述控制器通信连接;其中,所述RFID信号接收天线通过无线射频信号收集信号覆盖范围内RFID无源测温标签采集的温度数据,并通过所述控制器将温度数据传输至终端进行监测和显示。上述RFID信号接收天线读出存储在标签内的标签数据,再通过所述控制器直接输送信息至终端设备上,用户可以无需手动测量,就能持续地、方便地测量并记录温度数据,实现电机温度的实时在线监监测及高温预警。

    一种基于自适应动态窗口的日前电价深度智能预测方法

    公开(公告)号:CN119919168A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510347947.8

    申请日:2025-03-24

    Inventor: 付加成 叶名震

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应动态窗口的日前电价深度智能预测方法,属于电价预测技术领域,包括:步骤一、从数据库中采集电价的原始数据,并进行预处理;步骤二、将预处理后的数据输入到窗口处理子系统内,得到电价的第一预估模型;步骤三、采集与电价有关的相关参数信息,得到电价的第二预估模型;步骤四、结合电价的第一预估模型以及第二预估模型进行综合分析,来预测日前电价。本发明还可以根据日前整体电价的模型以及当日不同时间段的电价模型进行综合分析,来准确的对下一时间段的电价进行预测,这样可以实时的根据用电时间段、居民用电需求以及天气变化等因素来更加准确的对电价进行预测,以提高预测模型对短期和长期波动的适应性。

    一种基于大模型的智能生产调度优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119918891A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510388921.8

    申请日:2025-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的智能生产调度优化方法,包括以下步骤:S1、数据采集与预处理;收集设备运行数据、物料供应数据、生产进度数据和生产任务信息;对收集到的数据进行清洗、归一化和异常值处理,生成结构化数据;S2、确定调度方案的优化目标和生产车间的约束条件,构建调度模型,生成初步的调度方案;S3、使用调度方案评估算法对初步调度方案进行评估;S4、输出最优的生产调度方案,并将该方案应用于生产系统中。本发明采用熵权多目标决策方法结合多目标蜻蜓优化算法,能够有效评估和优化生产调度方案。相比于传统的数学规划方法和启发式算法,本发明的方法在保证解的质量的同时,显著提高调度效率。

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