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公开(公告)号：CN119918188A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510380410.1
申请日：2025-03-28
Applicant: 广州汽车集团股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06N5/01 , G06F18/243
Abstract: 本申请提供一种白车身结构设计方法、计算机设备及存储介质，方法包括：确定待设计的白车身结构对应的目标性能指标；基于所述目标性能指标，利用预设的系统级决策树模型，确定所述待设计的白车身结构对应的目标零部件指标；基于所述目标零部件指标，利用预设的零部件级决策树模型，确定所述白车身结构对应零部件的设计参数的取值范围，所述零部件的设计参数的取值范围用于设计白车身结构，使得所述白车身结构达到所述目标性能指标。利用本申请，能够提高白车身结构的设计效率。
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公开(公告)号：CN119917944A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411970336.0
申请日：2024-12-27
Applicant: 蚂蚁区块链科技(上海)有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06F21/62
Abstract: 本说明书提供一种树模型的联合训练方法和一种分桶阈值提取方法。第一方和第二方分别持有了包括第一特征和第二特征的样本。第一方首先通过与第二方联合执行的匿踪主键隐私求交和匿踪主键隐私分桶协议获取交集样本的第二特征对应的分桶信息。并接收第二方发送的分桶信息中的分桶编号的第二分片和分桶边界标记值的第二分片，并基于此进行秘密分享解密。进一步接收第二方发送的分桶信息中的特征值的第二分片的同态密文，并基于特征值的第二分片的同态密文和第一分片的同态和，确定交集样本特征值的同态密文。最后根据每个交集样本第二特征的分桶编号、分桶编辑标记值以及特征值的同态密文，确定每个桶对应的分桶阈值同态密文。并进行树模型训练。
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公开(公告)号：CN119917943A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411970284.7
申请日：2024-12-27
Applicant: 蚂蚁区块链科技(上海)有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06F21/62
Abstract: 一种树模型叶子节点权重值确定方法。针对待确定叶子节点权重值的树中任一叶子节点的父节点，在第一方拥有父节点的分裂点的具体分裂条件的情况下，第一方可以执行：将分裂点对应的目标分桶编号作为输入，通过和第二方联合执行的不经意传输方法，从第二方持有的多个分桶编号对应的导数累积值分片中，获取经过混淆处理的目标分桶标号对应的导数累积值的第二分片。并将经过混淆处理的第二分片和第一分片的和作为第一新分片，利用第一新分片和第二方联合执行叶子节点权重值的计算。通过不经意传输，免去了相关技术中大量的用于更新导数值分片的秘密乘法操作。进而提升了叶子节点权重值的计算效率。
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公开(公告)号：CN119917940A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411661766.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/23213 , G06N3/082 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N5/01 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了电网调度数据挖掘方法、系统、装置及存储介质，包括：通过基于混合密度和微簇聚合的密度峰值算法对第一电网调度数据进行筛选，得到第二电网调度数据；通过Bray‑Curtis算法对第二电网调度数据进行分类，得到多个数据类型的第三电网调度数据；通过修剪树算法对第三电网调度数据进行信息挖掘，得到目标有效信息。本发明提高了电网调度数据挖掘的效率和准确性，从而提高了电网调度的可靠性，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN119916153A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510093005.1
申请日：2025-01-21
IPC: G01R31/12 , G06F18/2131 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于智能电网领域，公开了一种基于过渡特征的电弧故障判别方法及相关设备，本方法通过采集预设时间段内的待判别电网信号，并将其分别输入至两个神经网络模型中，第一判别模型基于正常信号特征和电弧信号特征构建，第二判别模型则专注于正常信号向正常信号过渡及正常信号向电弧信号过渡的特征，采用本方法显著提升了电弧故障检测的准确性和可靠性。本方法中，不仅利用了电弧故障与正常信号的静态特征差异，还深入分析了信号过渡阶段的动态特征，从而有效克服了传统技术中信息量不足和算法策略简单导致的误判、漏判问题，增强了系统在正常负载工作与电弧故障发生之间的区分能力，为电网的安全稳定运行提供了有力保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119558200B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510103862.5
申请日：2025-01-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/27 , G06F18/243 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供的基于斑块和网格规则多尺度融合的城市扩张模拟方法，涉及地理信息科学技术领域，包括：对原始土地利用数据进行分类和编号，叠加后得到城市扩张斑块分布图；利用空间分析工具对空间因子进行处理，得到驱动变量栅格数据，进而对驱动变量栅格数据进行斑块平均处理并抽样，得到样本数据和斑块平均的驱动变量栅格数据；利用样本数据和斑块平均的驱动变量栅格数据进行训练，构建斑块潜力规则；在模拟迭代中，对模拟土地利用栅格数据矩阵化，采用二维卷积算法构建网格交互规则；基于斑块潜力规则、网格交互规则和模拟空间约束，计算斑块状态转换概率并构建斑块面积规则，进而确定城市扩张模拟结果，有效提高了城市扩张的模拟精度。
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公开(公告)号：CN119443418B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510018468.1
申请日：2025-01-07
Applicant: 中国地质调查局西安矿产资源调查中心
IPC: G06Q10/04 , G06N20/20 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06Q50/02 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25 , G01V9/00 , G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的多维度融合找矿预测方法，涉及找矿预测领域。包括：获取研究区的多维度数据；构建多维度预测模型；分别将像元级地质数据、空间级地质数据和结构级地质数据输入多维度预测模型；通过多维度预测模型对三个维度的地质数据分别进行预测，获得三个维度的预测结果；将相应的权重引入多维度预测模型，对三个维度的预测结果分别赋予不同的权重并进行加权融合，获得最终找矿预测结果，用以表征潜在的矿产资源区域。本发明通过构建多维度预测模型对多源数据的多维度地质数据进行预测，并将预测结果进行加权融合，实现了多源数据的多维度特征融合，提高了矿产预测的预测精度和地质解释的可靠性。
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公开(公告)号：CN112927012B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202110202902.3
申请日：2021-02-23
Applicant: 第四范式(北京)技术有限公司
Inventor： 张孝丹
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/27 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本公开提供了一种营销数据的处理方法及装置、营销模型的训练方法及装置。该营销数据的处理方法包括：获取原始营销数据表，确定原始营销数据表中的不同营销数据表之间的数据配置关系，得到样本表；对样本表中的样本所对应的数据执行分布校验处理；基于分布校验处理后的数据进行自动特征生成处理以及特征筛选处理得到最终的特征，将最终的特征拼接到样本表中得到最终样本表。通过本公开，解决了相关技术中特征提取的过程复杂且耗时的问题。
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公开(公告)号：CN119904237A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411972370.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本说明书实施例提供一种风险评估模型的训练方法及装置，包括：获取目标样本集，其中包括对应于风险用户的若干正例样本和对应于正常用户的若干负例样本。利用风险评估模型分别处理各正例样本和各负例样本，得到各正例样本和各负例样本各自的预测风险分。对于任意的目标正例样本，基于该目标正例样本和各负例样本各自的预测风险分，以及该目标正例样本分别与各负例样本之间的各间隔参数，获取该目标正例样本与各负例样本之间的目标分数距离。根据各正例样本和各负例样本各自的预测风险分及其风险标签，以及各正例样本对应的各分数距离，调整风险评估模型的参数。
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公开(公告)号：CN119904166A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202311405589.9
申请日：2023-10-26
Applicant: 北京京东远升科技有限公司
IPC: G06Q10/0837 , G06Q10/087 , G06Q30/0601 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明实施例公开了一种信息预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取仓库中的退货物品；获取当前迭代周期对应的目标物品属性和目标分类网络模型，其中，目标物品属性是基于当前迭代周期中的样本物品对应的待选物品属性信息和实际破损等级，从待选物品属性中确定的物品属性；目标分类网络模型是基于样本物品对应的目标物品属性信息和实际破损等级进行训练获得的；基于目标分类网络模型和退货物品对应的目标物品属性信息，对退货物品进行破损程度的分类预测，确定退货物品对应的目标破损等级。通过本发明实施例的技术方案，可以实现退货物品破损等级的自动预测和准确预测，无需人工参与，提高了破损等级预测的效率和准确性。
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