一种NB-IOT物联网水表
    1.
    实用新型

    公开(公告)号:CN219551591U

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202320732759.3

    申请日:2023-03-24

    Inventor: 姚文青 苏斌

    Abstract: 本申请涉及水表技术领域,尤其涉及一种NB‑IOT物联网水表。该水表,包括:电源模块;开关模块,电连接所述电源模块;主控制模块,电连接所述开关模块;检测模块,电连接在所述开关模块和所述主控制模块之间,包括:用于检测电量的电量检测单元、用于检测水流量的水流量检测单元、用于将数据传输至所述主控制模块中的数据通讯单元;电动阀控制模块,电连接在所述电源模块和所述主控制模块之间,用于控制水阀门的开关;NB‑IoT通信模块,电连接在所述电源模块和所述主控制模块之间。本申请能够将水表的状态及时上报给管理平台,以反馈给管理者,以使得水表在异常时得到及时的维护,减少对用户用水的影响,提高用户体验感。

    一种基于区块链技术的交换机安全管理与数据完整性方法

    公开(公告)号:CN119921998A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510075105.1

    申请日:2025-01-17

    Inventor: 汪李华

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的交换机安全管理与数据完整性方法,包括如下步骤:S1、在网络中部署区块链节点,将每个交换机作为一个节点接入区块链网络;S2、使用链式结构存储交换机的配置数据和操作日志信息,并生成数字签名;S3、配置自适应共识机制;S4、利用支持向量机算法,训练威胁预测模型,检测并识别已知的异常行为和潜在威胁;S5、结合基于密度的聚类算法和改进的孤立森林算法对交换机网络中的数据进行聚类分析,识别未知的异常行为和潜在安全威胁,并触发预警机制;S6、部署智能合约,用于交换机权限管理和配置恢复操作;S7、提供用户可视化界面。本发明利用自适应共识机制和智能合约,实现了交换机安全管理与数据完整性。

    高海拔地区的光伏阵列监测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119921672A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510078438.X

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 本申请公开了一种高海拔地区的光伏阵列监测方法、装置、设备及存储介质,涉及电数字数据处理技术领域,方法通过将光伏阵列的所有光伏板相互作为对照参考,通过删除相同信号特征,使得保留下来的没有相同类型的信号并识别为异常特征,由于相互对照参考的特性,减小了光伏板故障的误判几率,同时方法通过随机定义电压信号获取点位并两两获取电压差,通过多组电压信号获取点位来获取局部放电的点位,相比于单次检测,方法多次获取能够进一步减小误差,提高定位精度。相比于人工定期巡检和抄表分析,能够自动判断光伏板故障以及故障位置,同时通过外部飞行器直达故障位置,减少了巡检成本同时提高了故障定位精度。

    一种强直性脊柱炎综合管理系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119920487A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510335453.8

    申请日:2025-03-20

    Inventor: 冀肖健 黄烽

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种强直性脊柱炎综合管理系统。对当前监测时刻对应的多个连续历史监测时段产生的监测状态值进行融合处理,遍历由多个监测状态值组成的数值序列,构建状态值分布哈希表;根据状态值分布哈希表,生成每一种监测状态值对应的子判定值;生成当前监测时刻对应的异常判定值,避免因单一监测时间获取到的相关信息出现误差,进而导致得到的评价指标出现误差的问题,克服了现有技术中,虽然可以通过设置问卷的方式来采集AS患者当前时段的各种相关症状信息,但由于受到用户主观感受以及其他突发情况的影响,产生的相关信息偏差,进而导致得到的评价指标出现较大误差,无法进行准确预警的问题。

    一种ETC消费异常处理系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119919150A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510418271.7

    申请日:2025-04-03

    Abstract: 本发明涉及ETC异常消费处理技术领域,且公开了一种ETC消费异常处理系统。该ETC消费异常处理系统,通过分别采集车辆通行费用数据、ETC系统中扣费数据、车辆类型数据、在ETC系统的预登记的车辆类型数据、车辆进入时间数据和车辆驶出时间数据,并对这些数据进行分析处理,产生系统误判信号或非正常通行信号或非正常通行费用信号后,及时向工作人员反馈,工作人员及时对出现异常的用户进行及时处理,避免需要花费额外的时间和精力去核对和解决异常问题,提高用户的体验感同时,及时处理异常问题,可以减少客服团队规模,降低运营成本,从而提高用户使用ETC的满意度,提高整个系统的普及和使用率。

    基于AI训练的大数据清洗方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119918694A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411960204.X

    申请日:2024-12-27

    Inventor: 韩莉

    Abstract: 本发明公开了基于AI训练的大数据清洗方法、系统、设备及存储介质,涉及大数据清洗技术领域,包括:对待清洗的数据集进行数据分析,获取数据集中的异常重复数据以及异常常规数据;对异常常规数据进行常规清洗处理;使用冗余质量筛选法进行筛选,对冗余数据进行剔除并对AI进行训练;本发明用于解决在使用AI进行数据清洗的过程中,通常会对数据中的重复项进行移出从而实现去冗余,但AI在训练过程中无法准确判断是否对重复项进行移出,从而会出现将备份数据删除的情况,造成清洗后的数据库中存在数据缺失的问题。

    基于历史数据挖掘的引风机参数动态预警方法、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN119917987A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510408355.2

    申请日:2025-04-02

    Abstract: 本发明公开了基于历史数据挖掘的引风机参数动态预警方法、系统、设备和介质,涉及燃煤机组智能监测技术领域,包括采集引风机特征参数,对引风机特征参数进行预处理;根据预处理后的数据,建立引风机特征参数预测模型,得到引风机特征参数预测值;根据引风机特征参数预测值建立预警阈值,动态调整预警阈值;建立预警模型,根据预警阈值对引风机异常特征参数进行预警;本发明通过采集引风机特征参数并进行数据预处理,结合预测值和环境因素动态调整预警阈值,提高预警的适应性和准确性,构建智能预警模型,提供针对性故障诊断建议,有效提升了引风机运行状态的监测精度、预警准确性及故障响应效率,提高燃煤机组运行的安全性和稳定性。

Patent Agency Ranking