公开(公告)号：CN221380620U

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202323252341.1

申请日：2023-11-30

Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司

Inventor： 马琳 ,  李红云 ,  赵玉芳 ,  吴琼 ,  崔晓红 ,  邹引 ,  武玉龙 ,  郎庆凯 ,  何红太 ,  张帆 ,  于磊 ,  王月香 ,  桂菲菲 ,  熊鹏 ,  刘宾 ,  王小军 ,  吕晓芸 ,  黄志勇 ,  张宇

IPC: H02J13/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G01D21/02 ,  H04N23/50 ,  H04N7/18 ,  H04N5/76

Abstract: 本实用新型公开一种变电站全域机器替代巡视装置及系统，属于电力系统智能巡检技术领域。全域采集设备采集变电站的全域机器监测数据，包括设备运行环境监测数据、设备巡视数据、设备在线状态数据和设备指令，设备巡视数据包括视频图像数据，能够有效利用部署在变电站站端站内站外的全域采集设备，解决了现有技术中单纯依靠视频图像数据进行变电站远程巡视工作，有可能会导致变电站设备缺陷识别失败、设备状态无法真实研判的风险。

公开(公告)号：CN119920364A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510387062.0

申请日：2025-03-31

Applicant: 青岛道万科技有限公司

Inventor： 张国豪 ,  李庆林 ,  卢伍阳 ,  李超远 ,  孙宁 ,  王晓波

IPC: G16C20/70 ,  G16C20/20 ,  G16C20/90 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09 ,  G01N33/18 ,  G01N21/25 ,  G01N21/31 ,  G01N21/64 ,  G01N27/327 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供一种海水参数标定系统，属于海水参数测量技术领域，本发明利用温盐深装置构建三维结构模型识别跃层位置，多参数水质传感装置采集数据建立关联模型，溶解氧分析装置结合温盐数据计算校正系数，光谱分析装置提取特征识别化学成分。关键步骤是采用参数交互补偿函数和OceanParamNet模型构建海水综合参数标定模型，对原始数据进行修正并检测异常值。系统实现数据分层存储和无线传输，动态调整采样频率和功耗，周期执行自校准程序补偿传感器老化漂移，实现海水参数的高精度自适应标定，解决了现有技术中存在的海水多参数协同标定精度低、环境适应性差的技术问题。

公开(公告)号：CN119919964A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411936623.X

申请日：2024-12-26

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨万扣 ,  张浩然

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/09 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种在少样本情形下利用深度学习进行二维人体姿态估计的有效方法，该方法包含如下步骤：(1)对于有标注样本，采用通用的监督学习方式训练姿态估计模型；(2)对于无标注样本，采用“一致性训练”或“多教师”方法得到其伪标签，并利用额外的不确定度分支分别估计伪标签的先验和后验不确定度信息；(3)在无标注样本的训练损失项中引入不确定度估计结果：将先验不确定度作为损失项整体权重引入，将后验不确定度作为损失平衡因子引，完成无标注样本部分的训练；(4)对于采用“多教师”方法训练的模型，将伪标签的不确定度估计结果引入融合过程，实现更高质量的伪标签融合。本发明提出的方法能够在引入尽可能少的模型参数量的情况下，有效提取无标签样本中的不确定度信息，引导模型更好地进行从无标签样本的伪标签中进行学习，在少量标注样本的情形下实现高质量的二维人体姿态估计性能。

公开(公告)号：CN119919931A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411995378.X

申请日：2024-12-31

Applicant: 苏州科达科技股份有限公司

Inventor： 王江鹏 ,  毛晓蛟 ,  章勇

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种分类模型训练方法、装置、电子设备、介质和程序，其中，该方法包括：获取目标模型的训练集，其中，所述训练集的训练数据具有多级标签，所述多级标签的标签层级至少为两层；基于所述训练集内各所述标签层级的训练数据对所述目标模型进行递进训练；根据所述目标模型的损失函数值以及损失阈值完成所述目标模型的训练。本发明实施例，通过不同标签层级的训练数据对目标模型进行递进训练，可保障模型学习到层级之间的关联关系，可提升目标模型多级分类的准确性，可在不更改模型结构的基础上，提升模型对多级分类任务的适配性，可提升模型分类的准确率。

公开(公告)号：CN119919288A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510085415.1

申请日：2025-01-20

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 刘帅成 ,  王子义 ,  李海鹏 ,  周天浩

IPC: G06T3/4038 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06N5/04 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明涉及计算图形学、计算机视觉技术领域，公开了一种基于先验知识的图片重矩形化方法及系统，方法包括：将稳定扩散模型的主干结构中的变分自编码器中的输入层和输出层上进行层数调整，重新构建图片重矩形化扩散模型；对图片重矩形化扩散模型进行两阶段训练，输出训练好的图片重矩形化扩散模型；使用训练好的图片重矩形化扩散模型完成图片重矩形化任务，并对训练好的图片重矩形化扩散模型进行验证。系统包括模型构建单元、模型训练单元和模型推理验证单元。本发明还公开了一种电子设备及计算机可读存储介质。

公开(公告)号：CN119918662A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411948209.0

申请日：2024-12-27

Applicant: 上海师范大学

Inventor： 王龚 ,  顾佳诚

IPC: G06N5/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/09 ,  G06F40/30 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明涉及一种基于文档主题感知的教师反思文本多维度评估方法和系统，方法包括如下步骤：获取待评估的教师反思文本数据；将所述教师反思文本数据转化为词袋表征，利用预训练好的主题嵌入模型，得到教师反思文本的主题分布；将所述教师反思文本数据嵌入预设的评分指令模板，以所述主题分布作为分布路由，利用包括LoRA块的大模型，从全局的教师反思文本数据中提取局部的与各个主题对应的句子，得到各个主题对应的评分，实现教师反思文本的评估。与现有技术相比，本发明具有评估效果好、资源消耗小等优点。

公开(公告)号：CN119918390A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411811837.4

申请日：2024-12-10

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 吴迪 ,  单涛 ,  张鑫

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06F111/10

Abstract: 本申请涉及一种电磁波照射下三维金属物体表面电流的求解方法及装置，其中，方法包括：建立目标三维金属物体对应的目标金属剖分模型和表面电流的图结构数据表达；基于图结构数据表达，构建目标三维金属物体的联合积分方程对应的图神经网络求解器，并基于预设矩量法策略，生成图神经网络求解器的训练数据，并通过训练数据训练图神经网络求解器；将待求解金属剖分模型和预设的多个平面波激励参数输入至训练后的图神经网络求解器中，以通过训练后的图神经网络求解器计算目标三维金属物体对应的表面电流。由此，解决了现有的基于神经网络的电磁求解器无法处理非均匀的网格形式等问题。

公开(公告)号：CN119917960A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510417238.2

申请日：2025-04-03

Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司

Inventor： 曹岑 ,  唐志政 ,  李曼懿 ,  李尚高 ,  孙宁

IPC: G06F18/2431 ,  G06N3/09 ,  G01V11/00

Abstract: 本发明公开了一种地下洞室围岩智能预测分析方法、系统、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：对地下洞室当前掌子面进行围岩类别划分，获取当前掌子面围岩类别，基于历史地球物理探测成果数据对预报洞段进行不良地质体预测，获取不良地质体预报信息，根据不良地质体预报信息进行空间展布分析，获取地下洞室的挖掘空间延展信息，对当前掌子面围岩类别、不良地质体预报信息和挖掘空间延展信息进行特征量化，将特征量化结果输入至围岩类别预测模型进行围岩类别预测；由于本发明结合当前掌子面围岩类别、不良地质体预报信息和挖掘空间延展信息实现围岩类别的高精度预测有效地提升了地下洞室超前地质预报的准确性，从而有力保障施工安全。

公开(公告)号：CN119917660A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411977234.1

申请日：2024-12-31

Applicant: 南京海维可信数据服务有限公司

Inventor： 刘涛 ,  黄新平 ,  王粟 ,  金烨

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/284 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/096 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的古籍分类方法及系统，属于书籍分类技术领域。一种基于机器学习的古籍分类方法及系统，包括收集并预处理用于训练、验证和测试的古籍文本数据；从预处理后的古籍文本中提取出能够有效表示其内容和结构的文本特征，利用双向长短时记忆网络捕捉文本中的长距离依赖关系；使用迁移学习技术，结合预训练的分词模型与分类器进行调整；输出分类结果，并提供用户反馈机制以持续优化分类模型。本发明解决了寻找特定主题或时期的古籍文献资料需要大量的时间和精力，人工编目容易出错且效率低下的问题。本发明显著提升了古籍分类的效率与准确性，有效提高分类精度。

公开(公告)号：CN119915913A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411702944.3

申请日：2024-11-26

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 邱实 ,  李瑾 ,  刘博迪 ,  顾泽 ,  余永瑞 ,  胡荣俊 ,  陈巩 ,  令狐文琪 ,  石书甜

IPC: G01N29/44 ,  G01N29/06 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06T7/00 ,  G06T3/4053 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/044 ,  G06N3/096 ,  G06N3/09 ,  G06N3/094 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种输电金具超声检测装置成像算法的构建方法包括，通过楔形探头生成并优化超声波渐逝波信号，采集输电金具的渐逝波信号和传播波信号，利用抗干扰算法对采集信号进行降噪处理；对经过降噪的渐逝波和传播波信号进行多模态融合处理，基于深度学习模型对信号特征进行缺陷分类与预测；通过超分辨率重构算法实现金具内部的三维成像，并对三维成像结果进行区域特征提取，生成分层数据，对分层数据进行智能分割与缺陷标注，同时将生成的检测结果上传至远程服务器，实现场景化分析。本发明方法既可在野外复杂环境中进行高效检测，也可通过远程数据处理与分析，为输电金具的状态监测和故障预测提供技术支持。